เกิดอะไรขึ้น
Asiae รายงานว่าทีมวิจัยของ UNIST ได้สร้าง SVHighlights ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่มีวิดีโอ 320 รายการจากกีฬา 8 ชนิดและรวมเวลา 640.18 ชั่วโมง ทีมงานยังได้พัฒนา TF-SELECTOR ซึ่งเป็นระบบ AI ที่รวมการแบ่งส่วนฉาก การรู้จำเสียง โมเดลภาษาที่มองเห็น และโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อระบุไฮไลท์ในวิดีโอกีฬาขนาดยาว
Asiae รายงานว่า SVHighlights มีวิดีโอ 320 รายการซึ่งครอบคลุมฟุตบอล เบสบอล บาสเกตบอล วอลเลย์บอล อเมริกันฟุตบอล ฮ็อกกี้น้ำแข็ง รักบี้ และการแข่งรถ โดยมีระยะเวลารวมกัน 640.18 ชั่วโมง วิดีโอโดยเฉลี่ยจะมีความยาวประมาณ 2 ชั่วโมง ซึ่งร้านอธิบายว่ายาวกว่าชุดข้อมูลก่อนหน้า 30 ถึง 60 เท่า และใกล้เคียงกับความยาวของการถ่ายทอดกีฬาจริง
จากข้อมูลของ Asiae นักวิจัยใช้วิดีโอไฮไลท์อย่างเป็นทางการที่เปิดเผยต่อสาธารณะซึ่งดูแลโดยบรรณาธิการมืออาชีพเป็นมาตรฐานอ้างอิง เนื่องจากตำแหน่งที่แน่นอนของไฮไลท์เหล่านั้นในฟุตเทจเต็มแมตช์ไม่พร้อมใช้งาน ทีมงานจึงสร้างอัลกอริธึมการจัดตำแหน่งที่เปรียบเทียบเฟรมที่ระดับพิกเซล ในขณะเดียวกันก็ใช้ลำดับเวลาเพื่อแยกแยะการเล่นต้นฉบับจากการเล่นซ้ำที่ออกอากาศซ้ำ ร้านค้ารายงานอัตราข้อผิดพลาด 0.18% ในกระบวนการจับคู่อัตโนมัติ
Asiae ยังรายงานด้วยว่าทีมงานพัฒนา TF-SELECTOR สำหรับวิดีโอกีฬาขนาดยาว บน SVHighlights มีรายงานว่าระบบเกินโมเดลที่ดีที่สุดถัดไปด้วยคะแนน 2.50 เปอร์เซ็นต์บน HIT@1, 4.04 คะแนนบน HIT@K และ 2.95 คะแนนบนจุดตัดเหนือสหภาพ ตัวเลขเหล่านี้เป็นข้อกล่าวอ้างจากการศึกษาวิจัยที่รายงาน ไม่มีการจำลองแบบอิสระหรือผลการทดสอบในแหล่งที่มา
รายงานระบุว่าการศึกษาได้รับการยอมรับที่ ACM KDD เมื่อวันที่ 9 สิงหาคม และมีชุดข้อมูลและรหัสอยู่ในหน้าโครงการของทีมวิจัย ไม่ได้ระบุราคา เงื่อนไขการอนุญาต ข้อจำกัดในการเข้าถึง หรือข้อกำหนดการใช้งาน ไม่มีการบันทึกการจำหน่ายผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ การรายงานไม่ได้รับการยืนยันโดยอิสระที่นี่
รายละเอียดที่มา: asiae.co.kr ↗
ทำไมมันถึงสำคัญ
การแยกไฮไลท์กีฬารูปแบบยาวนั้นประเมินได้ยาก เนื่องจากโดยทั่วไปชุดข้อมูลที่มีอยู่จะใช้คลิปสั้นและต้องมีการติดป้ายกำกับด้วยตนเองอย่างละเอียด Asiae กล่าวว่า SVHighlights ใช้ไฮไลท์การออกอากาศที่ได้รับการแก้ไขอย่างมืออาชีพเป็นข้อมูลอ้างอิงและวิธีการจัดตำแหน่งอัตโนมัติเพื่อเชื่อมต่อไฮไลท์เหล่านั้นกับการแข่งขันเต็มรูปแบบ หากสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลและรหัสตามที่รายงาน นักวิจัยอาจมีพื้นฐานที่สมจริงมากขึ้นสำหรับระบบทดสอบที่มีจุดประสงค์เพื่อประมวลผลการออกอากาศที่สมบูรณ์มากกว่าข้อความที่ตัดตอนมาสั้นๆ รายงานไม่ได้สร้างความถูกต้องที่กว้างขึ้นของเกณฑ์มาตรฐาน สถานะใบอนุญาต หรือประสิทธิภาพการทำงานนอกการทดสอบที่รายงานโดยอิสระ
การวัดประสิทธิภาพวิดีโอกีฬาส่วนใหญ่อาศัยคลิปสั้นส่วนหนึ่งเนื่องจากการระบุช่วงเวลาไฮไลท์ในเกมเต็มด้วยตนเองมีราคาแพง แนวทางที่รายงานสามารถลดภาระการติดป้ายกำกับและทำให้การประเมินเป็นตัวแทนของปริมาณงานการวิเคราะห์การออกอากาศจริงได้มากขึ้น
เกณฑ์มาตรฐานที่สร้างขึ้นจากเกมตัวเต็มอาจทำให้เกิดปัญหาที่การทดสอบคลิปสั้นอาจพลาด รวมถึงการค้นหาระยะไกล การเล่นซ้ำซ้ำ ความแม่นยำของเวลา และความจำเป็นในการจัดอันดับช่วงเวลาสำคัญเพียงจำนวนเล็กน้อยจากชั่วโมงของวิดีโอ
ผลกำไรที่รายงานสำหรับ TF-SELECTOR นั้นมีความหมายในการประเมินของการศึกษา แต่ไม่ควรถือเป็นข้อพิสูจน์ถึงความเหนือกว่าโดยทั่วไป ประสิทธิภาพอาจขึ้นอยู่กับกีฬาที่เลือก รูปแบบการออกอากาศ ไฮไลท์อ้างอิง และตัวชี้วัด
ความหมายโดยนัยในทางปฏิบัติคือ นักวิจัยและนักพัฒนาสื่อกีฬาสามารถใช้การทดสอบที่เป็นมาตรฐานที่นานกว่าเพื่อเปรียบเทียบระบบไฮไลต์ก่อนที่จะนำไปใช้สำหรับการแก้ไข การค้นพบ หรือการค้นหาที่เก็บถาวร ยังไม่ทราบแน่ชัดว่าทรัพยากรดังกล่าวถูกนำไปใช้อย่างถูกกฎหมายและทางเทคนิคเพื่อวัตถุประสงค์เหล่านั้นหรือไม่
กลไกเชิงโต้ตอบ: มันทำงานอย่างไร
สำรวจเทคโนโลยีเบื้องหลังการพัฒนานี้แบบโต้ตอบ
Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
จะดูอะไรต่อไป.
มีรายงานชุดข้อมูลและโค้ดในหน้าโครงการของทีมวิจัย แต่ Asiae ไม่ได้ระบุใบอนุญาต เงื่อนไขการดาวน์โหลด ข้อกำหนดในการประมวลผล หรือกำหนดว่าวิดีโอต้นฉบับทั้งหมดสามารถแจกจ่ายซ้ำได้หรือไม่ ดูการประเมินโดยอิสระเกี่ยวกับกีฬาและผู้ออกอากาศเพิ่มเติม การพิจารณาว่าไฮไลท์ที่คัดเลือกอย่างมืออาชีพทำให้เกิดอคติด้านบรรณาธิการหรือไม่ และหลักฐานที่แสดงว่า TF-SELECTOR ปรับปรุงขั้นตอนการทำงานเชิงปฏิบัตินอกเหนือจากตัวชี้วัดมาตรฐานที่รายงาน
ยืนยันว่า SVHighlights สามารถดาวน์โหลดได้อย่างสมบูรณ์หรือไม่ ใบอนุญาตใดที่ควบคุมวิดีโอและคำอธิบายประกอบ และหน้าโปรเจ็กต์ให้คำแนะนำที่ทำซ้ำได้และโค้ดการประเมินหรือไม่
นักวิจัยอิสระควรทดสอบเกณฑ์มาตรฐานสำหรับลีก ภาษา รูปแบบการผลิต และกีฬาที่ไม่ได้เป็นตัวแทนหรือน้อยกว่าในคอลเลกชันที่รายงาน
การใช้ไฮไลท์ที่ผู้จัดรายการเลือกไว้อาจเข้ารหัสการตัดสินของกองบรรณาธิการ แทนที่จะเป็นคำจำกัดความตามวัตถุประสงค์ของความสำคัญ คำอธิบายประกอบทางเลือกหรือการประเมินที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางสามารถชี้แจงข้อจำกัดดังกล่าวได้
Asiae จะไม่รายงานราคา ความพร้อมใช้งานของบริการ อินเทอร์เฟซผู้ใช้ API หรือแพ็คเกจการใช้งานสำหรับ TF-SELECTOR ดังนั้นจึงไม่ทราบความสามารถในการเข้าถึงได้จริงนอกเหนือจากการตั้งค่าการวิจัย