Başlangıç kurs · Ücretsiz

YZ Temelleri

Yapay zekanın ne olduğunu, sistemlerin nasıl öğrendiğini, nerede başarısız olduklarını ve iddiaları abartısız nasıl değerlendirileceğini anlayın.

Şunun için: Anyone who wants a reliable mental model of modern AI

Modül 1'i başlatınMüfredatı görün
Başlangıç
  1. What AI is2 kılavuzlar
  2. How systems learn3 kılavuzlar
  3. Models and inference3 kılavuzlar
  4. Evidence and uncertainty3 kılavuzlar
  • 4Modüller
  • 11Rehberler
  • ~4hTamamlamak
  • 6Yetkinlikler

Sonuçlar

Ne yapabileceğin

  • Explain training and inference in plain language.
  • Separate demonstrated capability from marketing claims.
  • Evaluate AI outputs using evidence, uncertainty, and fit-for-purpose tests.

Prerequisites: None.

Loading your course evidence…

Müfredat

Ders modülleri

  1. Modül 1

    What AI is

    Sonuç: Distinguish AI, machine learning, and ordinary software.

    Uygulama: Classify five everyday systems and explain which definition of AI you used.

    AI concepts and boundaries
  2. Modül 2

    How systems learn

    Sonuç: Describe the role of examples, objectives, and generalization.

    Uygulama: Diagnose why a model can perform well in testing but fail for a new population.

    Data, training, and generalization
  3. Modül 3

    Models and inference

    Sonuç: Explain what happens when a trained model produces an output.

    Uygulama: Trace one user request from input through model output and human review.

    Models, inference, and limitations
  4. Modül 4

    Evidence and uncertainty

    Sonuç: Check claims, benchmarks, and confident-sounding outputs.

    Uygulama: Create a claim ledger for one AI product announcement.

    Evaluation and benchmark literacyBelirsizlik ve güven kalibrasyonuKaynak ve iddia doğrulaması

Uygulanan capstone

AI claim fact check

Choose one public AI claim and produce a one-page evidence review for a nontechnical reader.

Kanıt kontrol listesi

  • Original claim and source
  • Two supporting or contradicting sources
  • Known limitations
  • Plain-language conclusion with confidence
Sonraki kursSorumlu Yapay Zeka KullanıcısıYapay zekayı verimli bir şekilde kullanarak gizliliği koruyun, çıktıları kontrol edin ve insan hesap verebilirliğini koruyun.