Açık Kaynak Modeli
İnceleme, uyarlama ve yeniden kullanım için genel ağırlıklar veya kodlarla birlikte piyasaya sürülen bir model.
Açık Ansiklopedi
Yapay ZekaSözlüğü
Temel teknik terminoloji en yüksek düzeyde netlikle açıklanmıştır. Araştırmacılar, öğrenciler ve insan merkezli eğitim için tasarlanmıştır.
213şartlarA–ZArama + alfabe filtresi100%Sade dilli tanımlar
A16 şartlar
Açıklanabilirlik
Bir modelin davranışının insanlara yorumlanıp açıklanabilme derecesi.
Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER)
Kişiler, yerler, tarihler veya kuruluşlar gibi varlıkları tanımlayan bir NLP görevi.
AGI (Yapay Genel İstihbarat)
Birçok alanda insan düzeyinde çoğu entelektüel görevi yerine getirebilen varsayımsal bir yapay zeka sistemi.
Ağırlık
Bir sinir ağından geçen sinyalleri ölçeklendiren öğrenilmiş bir sayısal değer.
Algoritma
Bir bilgisayarın bir sorunu çözmek veya bir görevi tamamlamak için izlediği tanımlanmış kurallar veya adımlar dizisi.
Algoritmik Önyargı
Çarpık veriler, varsayımlar veya modelleme seçimlerinden kaynaklanan model çıktılarındaki sistematik adaletsizlik.
Algoritmik Şeffaflık
Bir yapay zeka sisteminin mantığının, veri kaynaklarının ve sınırlamalarının ne kadar net bir şekilde belgelendiği ve anlaşıldığı.
AliBi
Dikkat puanlarını simge mesafesine göre cezalandıran ve modellerin daha uzun bağlamlara göre tahmin yapmasına yardımcı olan konumsal bir önyargı yöntemi.
Alıntılar
Bir modelin iddialarını desteklemek için yanıtında yer alan kaynak pasajlara veya belgelere yapılan atıflar.
Amaç Sınıflandırması
Kullanıcının amacını bir metin sorgusundan doğru şekilde yönlendirmek için tahmin etmek.
Anayasal Yapay Zeka
Model çıktılarının sabit bir dizi yazılı prensip tarafından yönlendirildiği bir eğitim ve davranış şekillendirme yaklaşımı.
API (Uygulama Programlama Arayüzü)
Bir yazılım sisteminin başka bir sisteme istek göndermesi ve bu sistemden yanıt alması için yapılandırılmış bir yol.
Araç Kullanımı
Bir modelin arama, hesap makineleri veya API'ler gibi harici araçları çağırma yeteneği.
Aracı Döngü
Bir yapay zeka aracısının, bir hedefi tamamlayana veya bir durma koşuluna ulaşana kadar gözlemlediği, planladığı, harekete geçtiği ve yansıttığı yinelenen bir döngü.
Aşırı uyum
Bir model eğitim verilerini ezberlediğinde ve görünmeyen girdilerde kötü performans gösterdiğinde.
B15 şartlar
Bağlam İçi Öğrenme
Bir modelin doğrudan bilgi isteminde sağlanan örneklerden kalıpları takip etme yeteneği.
Bağlam Penceresi
Bir dil modelinin aynı anda işleyebileceği maksimum giriş belirteci miktarı.
Bellek (Ajan Belleği)
Bir AI aracısının sürekliliği artırmak için adımlar veya oturumlar boyunca kullandığı kayıtlı bağlam.
Bilgi Bankası
Alma, destek otomasyonu veya temel yanıtlar için kullanılan, seçilmiş bir belge veya kayıt koleksiyonu.
Bilgi Damıtma
Daha büyük bir modelin çıktılarını taklit etmek için daha küçük bir modelin eğitilmesi.
Bilgi Grafiği
Akıl yürütme veya erişim için kullanılan varlıkların ve ilişkilerin grafik yapısı.
Bilgi İstemi Şablonu
Değişkenler, biçimlendirme kuralları ve göreve özel talimatlar içeren yeniden kullanılabilir bir bilgi istemi modeli.
Bilgi Kesintisi
Bir modelin eğitim verilerine yansıyan zamandaki en son nokta.
Bilgisayarla Görme
Yapay zekanın görüntülerden ve videolardan anlam çıkaran dalı.
Birkaç Adımda Öğrenme
Davranışı yalnızca az sayıda örnekten öğrenmek veya uyarlamak.
Boru hattı
Ön işleme, model adımları ve son işleme aşamalarından oluşan düzenli bir iş akışı.
BPE (Bayt Çifti Kodlama)
En sık görülen karakter çiftlerini yeniden kullanılabilir belirteçler halinde birleştiren bir alt sözcük belirleme algoritması.
Budama
Boyutu ve hesaplamayı azaltmak için daha az önemli model ağırlıklarının veya nöronların kaldırılması.
Büyük Dil Modeli (LLM)
Metin oluşturmak ve analiz etmek için çok büyük metin toplulukları üzerinde eğitilmiş bir dil modeli.
Büyük Veri
Ölçeklenebilir depolama ve işleme teknikleri gerektiren çok büyük ve karmaşık veri kümeleri.
C2 şartlar
Cihaz İçi Yapay Zeka
Yapay zeka çıkarımı, uzak bir bulut hizmeti yerine yerel olarak kullanıcı donanımı üzerinde gerçekleştirildi.
CümleParçası
Alt kelime birimlerini, boşlukları önceden bölmeden doğrudan ham metinden öğrenen, dilden bağımsız bir simgeleştirici.
D17 şartlar
Damıtılmış Model
Çıkarımda daha az işlem kullanırken daha büyük bir modelin davranışını taklit etmek üzere eğitilmiş daha küçük bir model.
Damıtma
Büyük bir öğretmen modelindeki bilgiyi daha küçük bir öğrenci modeline sıkıştırmak.
Değerlendirme Koşum Takımı
Model sürümleri genelinde istemleri, veri kümelerini ve puanlama mantığını çalıştıran tekrarlanabilir bir değerlendirme çerçevesi.
Değerlendirme Seti
Eğitimden sonra model kalitesini ölçmek için kullanılan uzatılmış bir veri kümesi.
Denetimli Öğrenme
Girdileri bilinen çıktılarla eşleyen etiketli örneklerle bir modelin eğitilmesi.
Denetimsiz Öğrenme
Açık hedef çıktıları olmayan etiketlenmemiş verilerden öğrenme kalıpları.
Derin Öğrenme
Temsil öğrenimi için çok katmanlı sinir ağlarını kullanan makine öğreniminin bir alt kümesi.
Diferansiyel Gizlilik
Bireysel kayıtların çıktılardan güvenilir bir şekilde çıkarılamaması için istatistiksel gürültü ekleyen bir gizlilik tekniği.
Difüzyon Modeli
Görüntüleri, sesleri veya diğer içerikleri sentezlemek için gürültüyü tersine çevirmeyi öğrenen üretken bir mimari.
Dikkat Mekanizması
Bir çıktı üretirken girdinin ilgili kısımlarına dinamik olarak odaklanan bir model bileşeni.
Doğal Dil İşleme (NLP)
Yapay zekanın dalı insan dilini anlamaya ve üretmeye odaklandı.
Doğrulama Seti
Modelleri ayarlamak ve aşırı uyumu önlemek için geliştirme sırasında kullanılan bir veri kümesi.
Döngüdeki İnsan
İnsanların yapay zeka çıktılarını incelediği, yönlendirdiği veya geçersiz kıldığı bir iş akışı.
DPO (Doğrudan Tercih Optimizasyonu)
Ayrı bir ödül modeline ihtiyaç duymadan modellere doğrudan tercih çiftlerine göre ince ayar yapan bir eğitim yöntemi.
Düşünce Ağacı
Bir modelin birden çok dallanma çözüm yolunu araştırdığı ve en umut verici olanları seçtiği bir akıl yürütme yaklaşımı.
Düşünce Zinciri
Yapay zeka modelinin bir sorunu ara adımlara ayırdığı bir akıl yürütme tarzı.
Duygu Analizi
Metindeki duygusal tonu veya görüşü sınıflandıran bir NLP görevi.
E8 şartlar
Ebeveyn Belgesi Alma
Küçük parçaları arayan ancak daha zengin bağlam için bunların daha büyük ana belgelerini döndüren bir alma modeli.
Eğitim Kaybı
Eğitim sırasında hesaplanan ve zamanla aşağıya doğru optimize edilen model hata değeri.
Eğitim ortası
Genellikle yetenek veya etki alanı ayarlamaları için kullanılan, eğitim öncesi ve eğitim sonrası arasındaki bir ara eğitim aşaması.
Eğitim sonrası
Talimat ayarlama, tercih optimizasyonu ve güvenlik ayarı gibi ön eğitimden sonra uygulanan eğitim adımları.
Ek açıklama
Makine öğrenimi modellerini eğitmek veya değerlendirmek için kullanılan, insan tarafından eklenen etiketler veya meta veriler.
Etiket Pürüzsüzleştirme
Genellemeyi geliştirmek için sert etiketleri yumuşatan bir düzenleme yöntemi.
Etki Alanı Uyarlaması
Bir alanda eğitilmiş bir modeli başka bir alanda daha iyi performans gösterecek şekilde aktaran yöntemler.
Evrişimli Sinir Ağı (CNN)
Görüntüler gibi ızgara benzeri verileri işlemek için optimize edilmiş bir sinir mimarisi.
F4 şartlar
Filigranlama
Daha sonra makine tarafından üretilmiş olarak tanımlanabilmesi için yapay zeka tarafından oluşturulan metin veya ortama tespit edilebilir bir sinyalin yerleştirilmesi.
Firar
Bir modelin güvenlik kısıtlamalarını atlamayı amaçlayan hızlı bir teknik.
Flaş Dikkati
Bellek kullanımını azaltan ve transformatör eğitimini ve çıkarımını hızlandıran optimize edilmiş bir dikkat algoritması.
Frekans Cezası
Belirteçlerin olasılığını, o ana kadar ne sıklıkta göründüklerine orantılı olarak azaltan bir kod çözme ayarı.
G20 şartlar
GAN (Üretici Rekabet Ağı)
Bir oluşturucunun ve ayırıcının birbirine karşı eğitildiği üretken bir kurulum.
Gecikme
Bir isteğin gönderilmesi ile modelin çıktısının alınması arasındaki süre.
Geçiş@k
Oluşturulan k örnekten en az birinin testleri geçme şansını ölçen bir kod değerlendirme ölçüsü.
Genelleme
Bir modelin eğitim seti dışındaki yeni, görülmemiş veriler üzerinde ne kadar iyi performans gösterdiği.
Gerçeklik
Bir modelin iddialarının doğrulanabilir gerçek dünya bilgileriyle ne kadar doğru eşleştiği.
Geri alma
Bir sorgu için bir bilgi kaynağından ilgili belgeleri veya kayıtları bulma.
Geri Alma Hassasiyeti
Kullanıcının sorgusuyla alakalı alınan öğelerin oranı.
Geri çağırma
Bir modelin doğru şekilde tanımladığı gerçek pozitiflerin oranı.
Geri yayılım
Tahmin hatalarını ağ üzerinden geriye doğru yayarak model ağırlıklarını güncelleyen temel eğitim algoritması.
Gizli Uzay
Benzer kavramların vektörler halinde birbirine yakın konumlandırıldığı sıkıştırılmış bir temsil alanı.
Gölge Dağıtımı
Kullanıcının karşılaştığı kararları etkilemeden bir modeli üretim trafiğine paralel olarak çalıştırmak.
Gömme
Metnin, görüntülerin veya diğer verilerin anlamsal anlamını yakalayan sayısal bir vektör temsili.
Gömme Modeli
Verileri anlamsal arama, kümeleme ve erişim için kullanılan vektörlere dönüştürmek için uzmanlaşmış bir model.
Gradyan
Kaybı azaltmak için her parametrenin ne kadar değişmesi gerektiğini gösteren bir vektör.
Gradyan İnişi
Parametreleri hatayı azaltacak yönde güncelleyen bir optimizasyon yöntemi.
GSM8K
Dil modellerinde adım adım akıl yürütmeyi değerlendirmek için kullanılan ilkokul matematik kelime problemlerinin bir ölçütü.
Güven Aralığı
Ölçülen bir model metriğinin gerçek değerini muhtemelen içeren istatistiksel aralık.
Güven Kalibrasyonu
Kullanıcının yapay zeka çıktılarına olan güvenini, her görevde sistemin gerçek güvenilirliğiyle uyumlu hale getirmek.
Güvenlik Durumu
Bir yapay zeka sisteminin tanımlanmış bir kullanım bağlamı için güvenli olduğuna dair kanıtlarla desteklenen yapılandırılmış bir argüman.
Güvenlik Filtresi
Güvenli olmayan model girişlerini veya çıkışlarını engelleyen veya yeniden yazan bir denetleme katmanı.
H9 şartlar
Hakim Olarak Yüksek Lisans
Değerlendirme sırasında diğer modellerin çıktılarını puanlamak veya karşılaştırmak için bir dil modelinin kullanılması.
Halüsinasyon
Bir model akıcı ancak yanlış veya desteklenmeyen bilgiler ürettiğinde.
Hassasiyet
Gerçekte doğru olan tahmin edilen pozitiflerin oranı.
Hesapla
Modelleri eğitmek ve çalıştırmak için gereken işlem kaynakları, genellikle FLOPS veya GPU saatleri cinsinden ölçülür.
Hibrit Arama
Daha iyi hatırlama ve kesinlik için anahtar kelime (sözcüksel) aramayı vektör (anlamsal) aramayla birleştiren bir erişim yaklaşımı.
Hiperparametre
Öğrenme oranı, toplu iş boyutu veya derinlik gibi eğitimden önce belirlenen bir yapılandırma değeri.
Hizalama Vergisi
Sistemleri daha güvenli ve daha kontrol edilebilir hale getirmek için gereken ekstra zaman, bilgi işlem veya ürün hızı maliyeti.
Hızlı Enjeksiyon
Model girdilerine veya alınan içeriğe kötü amaçlı talimatların eklendiği bir saldırı modeli.
HNSW
Yüksek boyutlu vektörler üzerinde hızlı yaklaşık en yakın komşu araması için grafik tabanlı bir dizin yapısı.
I1 şartlar
Işın Arama
Daha yüksek olasılıklı çıktılar bulmak için her adımda en üstteki birkaç aday diziyi tutan bir kod çözme algoritması.
J1 şartlar
Jeton
Bir sözcük parçası veya sembol gibi dil modelleri tarafından işlenen bir metin yığını.
K19 şartlar
Kalibrasyon
Bir modelin güven puanlarının gerçek doğruluk olasılıklarıyla ne kadar iyi eşleştiği.
Kara Kutu Modeli
İçsel akıl yürütmesinin insanlar tarafından doğrudan yorumlanması zor olan bir model.
Karar Ağacı
Bir dizi eğer-o zaman özellik bölümü aracılığıyla tahminlerde bulunan bir model.
Karar Sınırı
Bir sınıflandırıcı tarafından tahmin edilen sınıfları ayıran özellik uzayındaki yüzey.
Karşılaştırma
Model performansını ölçmek ve karşılaştırmak için kullanılan standartlaştırılmış bir test veya veri kümesi.
Karşılaştırma Sızıntısı
Eğitim verilerinde kıyaslama testi örnekleri veya yakın değişkenler mevcut olduğunda, raporlanan performans şişirilir.
Kayıp Fonksiyonu
Eğitim sırasında tahmin hatasını ölçen matematiksel bir amaç.
Kelime Gömme
Anlamsal ilişkileri yakalayan kelimelerin yoğun bir vektör temsili.
Kendi Kendine Denetimli Öğrenme
Maskelenmiş veya dönüştürülmüş parçaları tahmin ederek etiketlenmemiş verilerden gösterimleri öğrenme.
Kendi Kendine Oynama
Bir modelin kendi kopyalarıyla etkileşimler veya yarışmalar yoluyla veri üreterek geliştiği bir eğitim düzeni.
Kırmızı Takım
Başarısızlıkları ve riskleri ortaya çıkarmak için bir yapay zeka sistemini rakip yönlendirmelerle stres testine tabi tutmak.
KLİP
Metin ve görüntüler arasındaki paylaşılan temsilleri öğrenen çok modlu bir model mimarisi.
Kodlayıcı
Girdiyi gizli temsillere dönüştüren bir modelin bileşeni.
Konumsal Kodlama
Transformatörlerin sıra sırasını ayırt edebilmesi için belirteç yerleştirmelerine bilgi eklendi.
Korkuluklar
Güvenli olmayan veya istenmeyen model davranışını sınırlayan kurallar, kontroller ve kontroller.
Korumalı Kod Çözme
Çıktı belirteçlerini geçerli yapılara veya politikaya uygun seçimlere sınırlayan bir üretim stratejisi.
Küçük Dil Modeli (SLM)
Daha düşük gecikme süresi, maliyet veya cihaz içi kullanım için optimize edilmiş kompakt bir dil modeli.
Kullanıma Dayalı Faturalandırma
Maliyetlerin API çağrıları, belirteçler, çıkarım süresi veya tüketilen bilgi işlem ile ölçeklendiği fiyatlandırma.
KV Önbelleği
Transformatörlerin geçmiş dikkati yeniden hesaplamadan yeni jetonlar oluşturmasına olanak tanıyan, önceki jetonlardan depolanan anahtar ve değer tensörleri.
L1 şartlar
LoRA (Düşük Sıralı Uyarlama)
Düşük dereceli bağdaştırıcı matrisleri ekleyen, parametre açısından verimli bir ince ayar yöntemi.
M8 şartlar
Makine Öğrenimi (ML)
Sistemlerin verilerden kalıpları öğrenmesine ve zaman içinde iyileşmesine olanak tanıyan yöntemler.
MCP (Model Bağlam Protokolü)
Yapay zeka uygulamalarının harici araçlara, veri kaynaklarına ve içerik sağlayıcılara standart bir şekilde bağlanmasını sağlayan açık bir protokol.
Mevcudiyet Cezası
Belirteçlerin ortaya çıkma olasılığını azaltan ve yeni konuları teşvik eden bir kod çözme ayarı.
MMLU
Çoktan seçmeli sorular kullanarak 57 akademik ve profesyonel konu genelinde dil modellerini test eden bir kıyaslama.
Model Kartı
Bir modelin kullanım amacını, ölçümlerini, sınırlamalarını ve risklerini açıklayan belgeler.
Model Kaydı
Modellerin ortamlar arasında sürümlendirilmesi, onaylanması ve izlenmesi için merkezi bir katalog.
Model Kayması
Gerçek dünya koşulları eğitim varsayımlarından farklılaştıkça zaman içinde performans düşüşü.
Model Niceleme
Bellek ve çıkarım maliyetini azaltmak için model ağırlıklarının sayısal hassasiyetinin azaltılması.
N3 şartlar
Nedensel Çıkarım
Basit korelasyonlar yerine neden-sonuç ilişkilerini tahmin etmeye yönelik yöntemler.
Niceleme
Model ağırlıklarını 8 bit veya 4 bit gibi daha düşük hassasiyetli formatlara dönüştürme.
Normalleştirme
Optimizasyon kararlılığını artırmak için değerleri tutarlı bir ölçeğe dönüştürme.
O2 şartlar
OCR (Optik Karakter Tanıma)
Görüntülerdeki veya taramalardaki metni makine tarafından okunabilir metne dönüştüren teknoloji.
Otonom Sistem
Gerçek zamanlı olarak sınırlı veya doğrudan insan kontrolü olmadan kararlar alabilen ve hareket edebilen bir sistem.
P4 şartlar
Parametre
Bir modelin içindeki, çıktılarını etkileyen öğrenilmiş bir ağırlık.
Parametre Açısından Verimli İnce Ayar (PEFT)
Eklenen parametrelerin küçük bir alt kümesini eğiterek modelleri uyarlayan yöntemler.
Perplexity
Modelin gerçek sonraki belirteçlere göre ne kadar şaşırdığını ölçen bir dil modeli metriği.
Prompt Engineering
Çıktı kalitesini, güvenilirliğini ve kontrol edilebilirliğini iyileştirmeye yönelik istemlerin tasarlanması.
Q1 şartlar
QLoRA
Bellek ihtiyaçlarını azaltmak için 4 bitlik ağırlık nicelemesini LoRA bağdaştırıcılarıyla birleştiren bir ince ayar tekniği.
R3 şartlar
RAG (Geri Alma-Artırılmış Nesil)
Dış bilgiyi alan ve onu çıkarım anında nesile aktaran bir yöntem.
RAG-Füzyon
Birden fazla sorgu çeşidi oluşturan, her biri için sonuçları alan ve sıralamaları birleştiren bir alma yöntemi.
RoPE (Döner Konumsal Gömmeler)
Göreli belirteç konumlarını kodlamak için sorgu ve anahtar vektörlerini döndüren konumsal bir kodlama yöntemi.
S14 şartlar
Sağlamlık
Bir modelin gürültü, kayma veya olumsuz girdiler altında performansını sürdürme yeteneği.
Semantik Arama
Anahtar kelimenin tam olarak örtüşmesi yerine anlamla eşleşen arama, genellikle yerleştirmeler kullanılarak yapılır.
Sentetik Veriler
Hassas eğitim verilerini artırmak, simüle etmek veya korumak için kullanılan yapay olarak oluşturulmuş veriler.
Seyrek Model
Hesaplamayı azaltmak için birçok parametrenin sıfır olduğu veya etkin olmadığı bir model.
Sinir Ağı
Biyolojik nöronlardan ve sinapslardan ilham alan katmanlı bir hesaplama modeli.
Sistem İstemi
Bir model için davranışı, politikayı ve yanıt stilini belirleyen yüksek öncelikli talimat.
Sıcaklık
Oluşturulan çıktılardaki rastgeleliği kontrol eden bir örnekleme ayarı.
Sıfır Atışlı Öğrenme
Göreve özgü örnekler olmadan görevleri önceden genel bilgilere dayanarak çözme.
Sıfır Veri Saklama
İstek/yanıt yüklerinin, kısa ömürlü operasyonel pencerelerin ötesinde işlendikten sonra saklanmadığı bir politika.
Sınıflandırıcı
Özellikle sınıflandırma görevleri için tasarlanmış bir model.
sınıflandırma
Bir modelin bir veya daha fazla önceden tanımlanmış kategoriye girdi atadığı bir görev.
Spekülatif Kod Çözme
Küçük bir taslak modelin, daha büyük bir modelin paralel olarak doğruladığı belirteçleri önerdiği bir çıkarım hızlandırma yöntemi.
Sürekli Öğrenme
Bir modelin önceki bilgileri unutmadan yeni verilerden öğrenmeye devam etmesine olanak tanıyan eğitim yaklaşımları.
Sürgülü Pencere Dikkat
İşlemi azaltmak için her belirtecin yalnızca yakındaki belirteçlerin sabit boyutlu bir penceresine katıldığı bir dikkat modeli.
T14 şartlar
Takviyeli Öğrenme
Bir aracının uzun vadeli getiriyi en üst düzeye çıkaracak eylemleri öğrendiği ödül sinyalleriyle eğitim.
Talimat Ayarlama
Görev takibini geliştirmek için talimat-yanıt çiftleri üzerinde bir modele ince ayar yapılması.
Tekrarlama Cezası
Döngüleri azaltmak için modelin halihazırda ürettiği belirteçlerin olasılığını azaltan bir kod çözme ayarı.
Temel Gerçek
Model çıktılarını eğitmek veya değerlendirmek için kullanılan güvenilir referans etiketleri.
Temel Model
Daha karmaşık yaklaşımların sonuçları gerçekten iyileştirip iyileştirmediğini karşılaştırmak için kullanılan basit bir referans modeli.
Temel Modeli
Birçok alt göreve uyarlanabilen, önceden eğitilmiş büyük bir model.
Temellilik
Bir yapay zeka yanıtının kaynak veriler veya alınan kanıtlarla ne ölçüde desteklendiği.
Temsilci İş Akışı
Bir yapay zeka sisteminin planladığı, yürüttüğü, sonuçları kontrol ettiği ve bir hedefe doğru yinelediği çok adımlı bir süreç.
Tepki ver
Görevleri daha güvenilir bir şekilde çözmek için akıl yürütme adımlarını araç kullanım eylemleriyle birleştiren teşvik edici bir model.
Test Süresi Hesaplaması
Kaliteyi veya muhakemeyi geliştirmek için yanıt oluşturma sırasında kullanılan ek çıkarım hesaplaması.
Tokenleştirme
Model girişi için metni belirteçlere bölme işlemi.
Top-k Örnekleme
Yalnızca büyük olasılıkla sonraki k jetondan örnek alan bir kod çözme stratejisi.
Topluluk
Sağlamlığı veya doğruluğu artırmak için birden fazla modelden gelen tahminleri birleştirmek.
Trafo
Paralel olarak diziler arasındaki ilişkileri modellemek için dikkati kullanan bir sinir mimarisi.
U1 şartlar
Uzmanlar Karması (MEB)
Giriş başına yalnızca seçilen uzmanların çalıştığı, özel alt ağlara sahip bir mimari.
V8 şartlar
Vektör Veritabanı
Yüksek boyutlu gömme vektörlerini depolamak ve sorgulamak için optimize edilmiş bir veritabanı.
Veri Arttırma
Model genellemesini geliştirmek için değiştirilmiş eğitim örnekleri oluşturan teknikler.
Veri Etiketleme
Denetimli öğrenme için ham verilere etiketler veya hedef çıktılar atama süreci.
Veri Kayması
Gerçek dünya giriş verilerinde zaman içinde model performansını düşürebilecek bir değişim.
Veri Kaynağı
Bir veri kümesinin veya model yapısının belgelenmiş kaynağı, mülkiyeti ve geçmişi.
Veri Kökeni
Verinin nereden geldiğine, nasıl dönüştürüldüğüne ve nerede kullanıldığına ilişkin kayıt.
Veri kümesi
Eğitim, doğrulama veya test için kullanılan yapılandırılmış veya yapılandırılmamış örneklerden oluşan bir koleksiyon.
Vizyon-Dil Modeli (VLM)
Görsel ve metinsel bilgileri ortaklaşa işleyen çok modlu bir model.
X1 şartlar
XAI (Açıklanabilir Yapay Zeka)
Yapay zeka tahminlerini daha şeffaf ve anlaşılır hale getirmeye yönelik teknikler ve uygulamalar.
Y11 şartlar
Yanlış Negatif
Bir modelin gerçek bir pozitif durumu kaçırdığı yanlış tahmin.
Yanlış Pozitif
Bir modelin negatif bir durumu hatalı bir şekilde pozitif olarak işaretlediği hatalı bir tahmin.
Yapay Zeka (AI)
Örüntü tanıma, akıl yürütme, dil veya karar verme gerektiren görevleri yerine getiren sistemlerin geniş alanı.
Yapay Zeka Güvenliği
Yapay zeka sistemlerinde zararlı davranışları, arızaları ve kötüye kullanım risklerini azaltmaya odaklanan bir alan.
Yapay Zeka Hizalaması
Yapay zeka sistemlerinin insan niyetlerine, değerlerine ve güvenlik kısıtlamalarına göre davranmasını sağlama işi.
Yapay Zeka Temsilcisi
Bir hedefe ulaşmak için genellikle araçları ve hafızayı kullanarak gözlemleyebilen, mantık yürütebilen ve harekete geçebilen bir yazılım sistemi.
Yapay Zeka Yasası
Avrupa Birliği'nin yapay zeka sistemleri ve sağlayıcıları için risk temelli düzenleyici çerçevesi.
Yapay Zeka Yönetişimi
Yapay zekanın toplumda nasıl geliştirilip kullanıldığına rehberlik eden politikalar, standartlar ve gözetim mekanizmaları.
Yapılandırılmış Çıktı
Model çıktısı, JSON, araç bağımsız değişkenleri veya yazılan alanlar gibi tanımlanmış bir şemayla sınırlandırılmıştır.
Yeniden Sıralayan
En alakalı öğeleri en üste koymak için başlangıçta alınan sonuçlar kümesini yeniden sıralayan bir model.
YSA (Yaklaşık En Yakın Komşu)
Kapsamlı bir karşılaştırma yapmadan bir sorguya yakın vektörleri bulan, kesinliği hızla değiştiren algoritmalar.
Z1 şartlar
Zayıf Denetim
Temiz etiketlerin az olduğu durumlarda modelleri eğitmek için gürültülü, buluşsal veya kısmi etiketlerin kullanılması.
Ç10 şartlar
Çapraz Entropi Kaybı
Yanlış olasılıkları cezalandırarak sınıflandırma modellerini eğitmek için kullanılan ortak bir amaç fonksiyonu.
Çapraz Kodlayıcı
Yüksek doğruluklu alaka düzeyi kararları için bir sorguyu ve belgeyi tek geçişte birlikte puanlayan bir model.
Çift Kodlayıcı
Sorguları ve belgeleri ayrı vektörler halinde kodlayarak bunların ölçekte hızlı bir şekilde karşılaştırılabilmesini sağlayan bir model.
Çıkarım
Eğitilmiş bir modelin tahminler veya çıktılar ürettiği çalışma zamanı aşaması.
Çıkarım Uç Noktası
Üretimde model isteklerini alan ve tahminleri döndüren konuşlandırılmış bir API arayüzü.
Çıkarım Zamanı Hesaplaması
Her yanıt üretilirken tüketilen işlem gücü miktarı.
Çıkış Ayrıştırıcısı
Model çıktısını doğrulayan ve güçlü bir şekilde yazılmış, makine tarafından kullanılabilen yapılara dönüştüren mantık.
Çok Kafalı Dikkat
Farklı ilişki türlerini yakalamak için çeşitli dikkat operasyonlarını paralel olarak yürüten bir dönüştürücü mekanizma.
Çok Modlu Model
Metin, resim ve ses gibi birden fazla veri türünü işleyebilen veya üretebilen bir model.
Çoklu Sorgu Alma
Hatırlamayı geliştirmek için kullanıcı sorgusunu çeşitli değişkenlere yeniden yazan bir alma tekniği.
Ö11 şartlar
Ödül Modeli
Genellikle RLHF boru hatlarında kullanılan, tercih sinyallerine göre çıktıları puanlayan bir model.
Öğrenimi Aktar
Bir görevde veya alanda öğrenilen bilgiyi başka bir görevi geliştirmek için uygulamak.
Öğrenme Oranı
Her güncelleme adımında ne kadar parametrenin değiştiğini kontrol eden bir eğitim hiperparametresi.
Ölçekleme Kanunu
Performansın model boyutu, veriler veya bilgi işlemle nasıl arttığını gösteren ampirik bir ilişki.
Ön eğitim
Aşağı yönlü adaptasyondan önce geniş veriler üzerinde ilk büyük ölçekli model eğitimi.
Ön yargı
Verilerde veya model davranışında tutarlı bir hata veya adaletsizlik modeli.
Öneri Sistemi
İçerik veya ürünleri sıralamak için kullanıcı tercihlerini tahmin eden bir model hattı.
Özellik
Bir model tarafından tahminlerde bulunmak için kullanılan bir girdi değişkeni.
Özellik Çıkarma
Ham verileri bir modelin kullanabileceği bilgilendirici özelliklere dönüştürme.
Özellik Mağazası
Eğitim ve çıkarım amacıyla doğrulanmış makine öğrenimi özelliklerini tutarlı bir şekilde depolamak ve sunmak için yönetilen bir sistem.
Özellik Mühendisliği
Öğrenmeyi daha kolay ve daha etkili hale getirmek için girdi değişkenlerini tasarlamak veya dönüştürmek.
Ü2 şartlar
Üretken Yapay Zeka
Metin, resim, ses, video veya kod gibi yeni içerikler üreten yapay zeka sistemleri.
Üst-p (Çekirdek) Örnekleme
Olasılıkları toplamı p olan en küçük jeton kümesinden örnek alan bir kod çözme stratejisi.
İ6 şartlar
İnce Ayar
Önceden eğitilmiş bir modeli belirli bir göreve uyarlamak için alana özgü veriler üzerinde sürekli eğitim.
İnsan Değerlendirmesi
Birim testleri aracılığıyla kod oluşturma doğruluğunu ölçmek için kullanılan Python programlama problemlerinin bir karşılaştırması.
İnsan Geri Bildiriminden Takviyeli Öğrenme (RLHF)
Model davranışını şekillendirmek için insan tercih sinyallerini kullanan bir eğitim yöntemi.
İnsan Tercihi Modeli
Kullanıcıların hangi yanıtları tercih edeceğini tahmin etmek için insan sıralamaları üzerine eğitilmiş bir model.
İşlev Çağırma
Harici araçları veya API'leri tetikleyen yapılandırılmış çağrılar oluşturmaya yönelik bir model yeteneği.
İstemi
Üretken bir modele sağlanan girdi talimatları ve bağlam.