Öğren Haberler Araçlar İş İlanları Misyon

Ücretsiz AI sözlüğü

Yapay Zeka Sözlüğü

Öğrenciler, profesyoneller ve yapay zekanın nasıl çalıştığını merak eden herkes için sürekli duyduğunuz yapay zeka terimlerinin sade dildeki tanımları.

213şartlar
29Kapsanan harfler
A–ZArama + alfabe filtresi
100%Sade dilli tanımlar

A16 şartlar

Açık Kaynak Modeli

İnceleme, uyarlama ve yeniden kullanım için genel ağırlıklar veya kodlarla birlikte piyasaya sürülen bir model.

Açıklanabilirlik

Bir modelin davranışının insanlara yorumlanıp açıklanabilme derecesi.

Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER)

Kişiler, yerler, tarihler veya kuruluşlar gibi varlıkları tanımlayan bir NLP görevi.

AGI (Yapay Genel İstihbarat)

Birçok alanda insan düzeyinde çoğu entelektüel görevi yerine getirebilen varsayımsal bir yapay zeka sistemi.

Ağırlık

Bir sinir ağından geçen sinyalleri ölçeklendiren öğrenilmiş bir sayısal değer.

Algoritma

Bir bilgisayarın bir sorunu çözmek veya bir görevi tamamlamak için izlediği tanımlanmış kurallar veya adımlar dizisi.

Algoritmik Önyargı

Çarpık veriler, varsayımlar veya modelleme seçimlerinden kaynaklanan model çıktılarındaki sistematik adaletsizlik.

Algoritmik Şeffaflık

Bir yapay zeka sisteminin mantığının, veri kaynaklarının ve sınırlamalarının ne kadar net bir şekilde belgelendiği ve anlaşıldığı.

AliBi

Dikkat puanlarını simge mesafesine göre cezalandıran ve modellerin daha uzun bağlamlara göre tahmin yapmasına yardımcı olan konumsal bir önyargı yöntemi.

Alıntılar

Bir modelin iddialarını desteklemek için yanıtında yer alan kaynak pasajlara veya belgelere yapılan atıflar.

Amaç Sınıflandırması

Kullanıcının amacını bir metin sorgusundan doğru şekilde yönlendirmek için tahmin etmek.

Anayasal Yapay Zeka

Model çıktılarının sabit bir dizi yazılı prensip tarafından yönlendirildiği bir eğitim ve davranış şekillendirme yaklaşımı.

API (Uygulama Programlama Arayüzü)

Bir yazılım sisteminin başka bir sisteme istek göndermesi ve bu sistemden yanıt alması için yapılandırılmış bir yol.

Araç Kullanımı

Bir modelin arama, hesap makineleri veya API'ler gibi harici araçları çağırma yeteneği.

Aracı Döngü

Bir yapay zeka aracısının, bir hedefi tamamlayana veya bir durma koşuluna ulaşana kadar gözlemlediği, planladığı, harekete geçtiği ve yansıttığı yinelenen bir döngü.

Aşırı uyum

Bir model eğitim verilerini ezberlediğinde ve görünmeyen girdilerde kötü performans gösterdiğinde.

B15 şartlar

Bağlam İçi Öğrenme

Bir modelin doğrudan bilgi isteminde sağlanan örneklerden kalıpları takip etme yeteneği.

Bağlam Penceresi

Bir dil modelinin aynı anda işleyebileceği maksimum giriş belirteci miktarı.

Bellek (Ajan Belleği)

Bir AI aracısının sürekliliği artırmak için adımlar veya oturumlar boyunca kullandığı kayıtlı bağlam.

Bilgi Bankası

Alma, destek otomasyonu veya temel yanıtlar için kullanılan, seçilmiş bir belge veya kayıt koleksiyonu.

Bilgi Damıtma

Daha büyük bir modelin çıktılarını taklit etmek için daha küçük bir modelin eğitilmesi.

Bilgi Grafiği

Akıl yürütme veya erişim için kullanılan varlıkların ve ilişkilerin grafik yapısı.

Bilgi İstemi Şablonu

Değişkenler, biçimlendirme kuralları ve göreve özel talimatlar içeren yeniden kullanılabilir bir bilgi istemi modeli.

Bilgi Kesintisi

Bir modelin eğitim verilerine yansıyan zamandaki en son nokta.

Bilgisayarla Görme

Yapay zekanın görüntülerden ve videolardan anlam çıkaran dalı.

Birkaç Adımda Öğrenme

Davranışı yalnızca az sayıda örnekten öğrenmek veya uyarlamak.

Boru hattı

Ön işleme, model adımları ve son işleme aşamalarından oluşan düzenli bir iş akışı.

BPE (Bayt Çifti Kodlama)

En sık görülen karakter çiftlerini yeniden kullanılabilir belirteçler halinde birleştiren bir alt sözcük belirleme algoritması.

Budama

Boyutu ve hesaplamayı azaltmak için daha az önemli model ağırlıklarının veya nöronların kaldırılması.

Büyük Dil Modeli (LLM)

Metin oluşturmak ve analiz etmek için çok büyük metin toplulukları üzerinde eğitilmiş bir dil modeli.

Büyük Veri

Ölçeklenebilir depolama ve işleme teknikleri gerektiren çok büyük ve karmaşık veri kümeleri.

C2 şartlar

Cihaz İçi Yapay Zeka

Yapay zeka çıkarımı, uzak bir bulut hizmeti yerine yerel olarak kullanıcı donanımı üzerinde gerçekleştirildi.

CümleParçası

Alt kelime birimlerini, boşlukları önceden bölmeden doğrudan ham metinden öğrenen, dilden bağımsız bir simgeleştirici.

D17 şartlar

Damıtılmış Model

Çıkarımda daha az işlem kullanırken daha büyük bir modelin davranışını taklit etmek üzere eğitilmiş daha küçük bir model.

Damıtma

Büyük bir öğretmen modelindeki bilgiyi daha küçük bir öğrenci modeline sıkıştırmak.

Değerlendirme Koşum Takımı

Model sürümleri genelinde istemleri, veri kümelerini ve puanlama mantığını çalıştıran tekrarlanabilir bir değerlendirme çerçevesi.

Değerlendirme Seti

Eğitimden sonra model kalitesini ölçmek için kullanılan uzatılmış bir veri kümesi.

Denetimli Öğrenme

Girdileri bilinen çıktılarla eşleyen etiketli örneklerle bir modelin eğitilmesi.

Denetimsiz Öğrenme

Açık hedef çıktıları olmayan etiketlenmemiş verilerden öğrenme kalıpları.

Derin Öğrenme

Temsil öğrenimi için çok katmanlı sinir ağlarını kullanan makine öğreniminin bir alt kümesi.

Diferansiyel Gizlilik

Bireysel kayıtların çıktılardan güvenilir bir şekilde çıkarılamaması için istatistiksel gürültü ekleyen bir gizlilik tekniği.

Difüzyon Modeli

Görüntüleri, sesleri veya diğer içerikleri sentezlemek için gürültüyü tersine çevirmeyi öğrenen üretken bir mimari.

Dikkat Mekanizması

Bir çıktı üretirken girdinin ilgili kısımlarına dinamik olarak odaklanan bir model bileşeni.

Doğal Dil İşleme (NLP)

Yapay zekanın dalı insan dilini anlamaya ve üretmeye odaklandı.

Doğrulama Seti

Modelleri ayarlamak ve aşırı uyumu önlemek için geliştirme sırasında kullanılan bir veri kümesi.

Döngüdeki İnsan

İnsanların yapay zeka çıktılarını incelediği, yönlendirdiği veya geçersiz kıldığı bir iş akışı.

DPO (Doğrudan Tercih Optimizasyonu)

Ayrı bir ödül modeline ihtiyaç duymadan modellere doğrudan tercih çiftlerine göre ince ayar yapan bir eğitim yöntemi.

Düşünce Ağacı

Bir modelin birden çok dallanma çözüm yolunu araştırdığı ve en umut verici olanları seçtiği bir akıl yürütme yaklaşımı.

Düşünce Zinciri

Yapay zeka modelinin bir sorunu ara adımlara ayırdığı bir akıl yürütme tarzı.

Duygu Analizi

Metindeki duygusal tonu veya görüşü sınıflandıran bir NLP görevi.

E8 şartlar

Ebeveyn Belgesi Alma

Küçük parçaları arayan ancak daha zengin bağlam için bunların daha büyük ana belgelerini döndüren bir alma modeli.

Eğitim Kaybı

Eğitim sırasında hesaplanan ve zamanla aşağıya doğru optimize edilen model hata değeri.

Eğitim ortası

Genellikle yetenek veya etki alanı ayarlamaları için kullanılan, eğitim öncesi ve eğitim sonrası arasındaki bir ara eğitim aşaması.

Eğitim sonrası

Talimat ayarlama, tercih optimizasyonu ve güvenlik ayarı gibi ön eğitimden sonra uygulanan eğitim adımları.

Ek açıklama

Makine öğrenimi modellerini eğitmek veya değerlendirmek için kullanılan, insan tarafından eklenen etiketler veya meta veriler.

Etiket Pürüzsüzleştirme

Genellemeyi geliştirmek için sert etiketleri yumuşatan bir düzenleme yöntemi.

Etki Alanı Uyarlaması

Bir alanda eğitilmiş bir modeli başka bir alanda daha iyi performans gösterecek şekilde aktaran yöntemler.

Evrişimli Sinir Ağı (CNN)

Görüntüler gibi ızgara benzeri verileri işlemek için optimize edilmiş bir sinir mimarisi.

F4 şartlar

Filigranlama

Daha sonra makine tarafından üretilmiş olarak tanımlanabilmesi için yapay zeka tarafından oluşturulan metin veya ortama tespit edilebilir bir sinyalin yerleştirilmesi.

Firar

Bir modelin güvenlik kısıtlamalarını atlamayı amaçlayan hızlı bir teknik.

Flaş Dikkati

Bellek kullanımını azaltan ve transformatör eğitimini ve çıkarımını hızlandıran optimize edilmiş bir dikkat algoritması.

Frekans Cezası

Belirteçlerin olasılığını, o ana kadar ne sıklıkta göründüklerine orantılı olarak azaltan bir kod çözme ayarı.

G20 şartlar

GAN (Üretici Rekabet Ağı)

Bir oluşturucunun ve ayırıcının birbirine karşı eğitildiği üretken bir kurulum.

Gecikme

Bir isteğin gönderilmesi ile modelin çıktısının alınması arasındaki süre.

Geçiş@k

Oluşturulan k örnekten en az birinin testleri geçme şansını ölçen bir kod değerlendirme ölçüsü.

Genelleme

Bir modelin eğitim seti dışındaki yeni, görülmemiş veriler üzerinde ne kadar iyi performans gösterdiği.

Gerçeklik

Bir modelin iddialarının doğrulanabilir gerçek dünya bilgileriyle ne kadar doğru eşleştiği.

Geri alma

Bir sorgu için bir bilgi kaynağından ilgili belgeleri veya kayıtları bulma.

Geri Alma Hassasiyeti

Kullanıcının sorgusuyla alakalı alınan öğelerin oranı.

Geri çağırma

Bir modelin doğru şekilde tanımladığı gerçek pozitiflerin oranı.

Geri yayılım

Tahmin hatalarını ağ üzerinden geriye doğru yayarak model ağırlıklarını güncelleyen temel eğitim algoritması.

Gizli Uzay

Benzer kavramların vektörler halinde birbirine yakın konumlandırıldığı sıkıştırılmış bir temsil alanı.

Gölge Dağıtımı

Kullanıcının karşılaştığı kararları etkilemeden bir modeli üretim trafiğine paralel olarak çalıştırmak.

Gömme

Metnin, görüntülerin veya diğer verilerin anlamsal anlamını yakalayan sayısal bir vektör temsili.

Gömme Modeli

Verileri anlamsal arama, kümeleme ve erişim için kullanılan vektörlere dönüştürmek için uzmanlaşmış bir model.

Gradyan

Kaybı azaltmak için her parametrenin ne kadar değişmesi gerektiğini gösteren bir vektör.

Gradyan İnişi

Parametreleri hatayı azaltacak yönde güncelleyen bir optimizasyon yöntemi.

GSM8K

Dil modellerinde adım adım akıl yürütmeyi değerlendirmek için kullanılan ilkokul matematik kelime problemlerinin bir ölçütü.

Güven Aralığı

Ölçülen bir model metriğinin gerçek değerini muhtemelen içeren istatistiksel aralık.

Güven Kalibrasyonu

Kullanıcının yapay zeka çıktılarına olan güvenini, her görevde sistemin gerçek güvenilirliğiyle uyumlu hale getirmek.

Güvenlik Durumu

Bir yapay zeka sisteminin tanımlanmış bir kullanım bağlamı için güvenli olduğuna dair kanıtlarla desteklenen yapılandırılmış bir argüman.

Güvenlik Filtresi

Güvenli olmayan model girişlerini veya çıkışlarını engelleyen veya yeniden yazan bir denetleme katmanı.

H9 şartlar

Hakim Olarak Yüksek Lisans

Değerlendirme sırasında diğer modellerin çıktılarını puanlamak veya karşılaştırmak için bir dil modelinin kullanılması.

Halüsinasyon

Bir model akıcı ancak yanlış veya desteklenmeyen bilgiler ürettiğinde.

Hassasiyet

Gerçekte doğru olan tahmin edilen pozitiflerin oranı.

Hesapla

Modelleri eğitmek ve çalıştırmak için gereken işlem kaynakları, genellikle FLOPS veya GPU saatleri cinsinden ölçülür.

Hibrit Arama

Daha iyi hatırlama ve kesinlik için anahtar kelime (sözcüksel) aramayı vektör (anlamsal) aramayla birleştiren bir erişim yaklaşımı.

Hiperparametre

Öğrenme oranı, toplu iş boyutu veya derinlik gibi eğitimden önce belirlenen bir yapılandırma değeri.

Hizalama Vergisi

Sistemleri daha güvenli ve daha kontrol edilebilir hale getirmek için gereken ekstra zaman, bilgi işlem veya ürün hızı maliyeti.

Hızlı Enjeksiyon

Model girdilerine veya alınan içeriğe kötü amaçlı talimatların eklendiği bir saldırı modeli.

HNSW

Yüksek boyutlu vektörler üzerinde hızlı yaklaşık en yakın komşu araması için grafik tabanlı bir dizin yapısı.

I1 dönem

Işın Arama

Daha yüksek olasılıklı çıktılar bulmak için her adımda en üstteki birkaç aday diziyi tutan bir kod çözme algoritması.

J1 dönem

Jeton

Bir sözcük parçası veya sembol gibi dil modelleri tarafından işlenen bir metin yığını.

K19 şartlar

Kalibrasyon

Bir modelin güven puanlarının gerçek doğruluk olasılıklarıyla ne kadar iyi eşleştiği.

Kara Kutu Modeli

İçsel akıl yürütmesinin insanlar tarafından doğrudan yorumlanması zor olan bir model.

Karar Ağacı

Bir dizi eğer-o zaman özellik bölümü aracılığıyla tahminlerde bulunan bir model.

Karar Sınırı

Bir sınıflandırıcı tarafından tahmin edilen sınıfları ayıran özellik uzayındaki yüzey.

Karşılaştırma

Model performansını ölçmek ve karşılaştırmak için kullanılan standartlaştırılmış bir test veya veri kümesi.

Karşılaştırma Sızıntısı

Eğitim verilerinde kıyaslama testi örnekleri veya yakın değişkenler mevcut olduğunda, raporlanan performans şişirilir.

Kayıp Fonksiyonu

Eğitim sırasında tahmin hatasını ölçen matematiksel bir amaç.

Kelime Gömme

Anlamsal ilişkileri yakalayan kelimelerin yoğun bir vektör temsili.

Kendi Kendine Denetimli Öğrenme

Maskelenmiş veya dönüştürülmüş parçaları tahmin ederek etiketlenmemiş verilerden gösterimleri öğrenme.

Kendi Kendine Oynama

Bir modelin kendi kopyalarıyla etkileşimler veya yarışmalar yoluyla veri üreterek geliştiği bir eğitim düzeni.

Kırmızı Takım

Başarısızlıkları ve riskleri ortaya çıkarmak için bir yapay zeka sistemini rakip yönlendirmelerle stres testine tabi tutmak.

KLİP

Metin ve görüntüler arasındaki paylaşılan temsilleri öğrenen çok modlu bir model mimarisi.

Kodlayıcı

Girdiyi gizli temsillere dönüştüren bir modelin bileşeni.

Konumsal Kodlama

Transformatörlerin sıra sırasını ayırt edebilmesi için belirteç yerleştirmelerine bilgi eklendi.

Korkuluklar

Güvenli olmayan veya istenmeyen model davranışını sınırlayan kurallar, kontroller ve kontroller.

Korumalı Kod Çözme

Çıktı belirteçlerini geçerli yapılara veya politikaya uygun seçimlere sınırlayan bir üretim stratejisi.

Küçük Dil Modeli (SLM)

Daha düşük gecikme süresi, maliyet veya cihaz içi kullanım için optimize edilmiş kompakt bir dil modeli.

Kullanıma Dayalı Faturalandırma

Maliyetlerin API çağrıları, belirteçler, çıkarım süresi veya tüketilen bilgi işlem ile ölçeklendiği fiyatlandırma.

KV Önbelleği

Transformatörlerin geçmiş dikkati yeniden hesaplamadan yeni jetonlar oluşturmasına olanak tanıyan, önceki jetonlardan depolanan anahtar ve değer tensörleri.

L1 dönem

LoRA (Düşük Sıralı Uyarlama)

Düşük dereceli bağdaştırıcı matrisleri ekleyen, parametre açısından verimli bir ince ayar yöntemi.

M8 şartlar

Makine Öğrenimi (ML)

Sistemlerin verilerden kalıpları öğrenmesine ve zaman içinde iyileşmesine olanak tanıyan yöntemler.

MCP (Model Bağlam Protokolü)

Yapay zeka uygulamalarının harici araçlara, veri kaynaklarına ve içerik sağlayıcılara standart bir şekilde bağlanmasını sağlayan açık bir protokol.

Mevcudiyet Cezası

Belirteçlerin ortaya çıkma olasılığını azaltan ve yeni konuları teşvik eden bir kod çözme ayarı.

MMLU

Çoktan seçmeli sorular kullanarak 57 akademik ve profesyonel konu genelinde dil modellerini test eden bir kıyaslama.

Model Kartı

Bir modelin kullanım amacını, ölçümlerini, sınırlamalarını ve risklerini açıklayan belgeler.

Model Kaydı

Modellerin ortamlar arasında sürümlendirilmesi, onaylanması ve izlenmesi için merkezi bir katalog.

Model Kayması

Gerçek dünya koşulları eğitim varsayımlarından farklılaştıkça zaman içinde performans düşüşü.

Model Niceleme

Bellek ve çıkarım maliyetini azaltmak için model ağırlıklarının sayısal hassasiyetinin azaltılması.

N3 şartlar

Nedensel Çıkarım

Basit korelasyonlar yerine neden-sonuç ilişkilerini tahmin etmeye yönelik yöntemler.

Niceleme

Model ağırlıklarını 8 bit veya 4 bit gibi daha düşük hassasiyetli formatlara dönüştürme.

Normalleştirme

Optimizasyon kararlılığını artırmak için değerleri tutarlı bir ölçeğe dönüştürme.

O2 şartlar

OCR (Optik Karakter Tanıma)

Görüntülerdeki veya taramalardaki metni makine tarafından okunabilir metne dönüştüren teknoloji.

Otonom Sistem

Gerçek zamanlı olarak sınırlı veya doğrudan insan kontrolü olmadan kararlar alabilen ve hareket edebilen bir sistem.

P4 şartlar

Parametre

Bir modelin içindeki, çıktılarını etkileyen öğrenilmiş bir ağırlık.

Parametre Açısından Verimli İnce Ayar (PEFT)

Eklenen parametrelerin küçük bir alt kümesini eğiterek modelleri uyarlayan yöntemler.

Perplexity

Modelin gerçek sonraki belirteçlere göre ne kadar şaşırdığını ölçen bir dil modeli metriği.

Prompt Engineering

Çıktı kalitesini, güvenilirliğini ve kontrol edilebilirliğini iyileştirmeye yönelik istemlerin tasarlanması.

Q1 dönem

QLoRA

Bellek ihtiyaçlarını azaltmak için 4 bitlik ağırlık nicelemesini LoRA bağdaştırıcılarıyla birleştiren bir ince ayar tekniği.

R3 şartlar

RAG (Geri Alma-Artırılmış Nesil)

Dış bilgiyi alan ve onu çıkarım anında nesile aktaran bir yöntem.

RAG-Füzyon

Birden fazla sorgu çeşidi oluşturan, her biri için sonuçları alan ve sıralamaları birleştiren bir alma yöntemi.

RoPE (Döner Konumsal Gömmeler)

Göreli belirteç konumlarını kodlamak için sorgu ve anahtar vektörlerini döndüren konumsal bir kodlama yöntemi.

S14 şartlar

Sağlamlık

Bir modelin gürültü, kayma veya olumsuz girdiler altında performansını sürdürme yeteneği.

Semantik Arama

Anahtar kelimenin tam olarak örtüşmesi yerine anlamla eşleşen arama, genellikle yerleştirmeler kullanılarak yapılır.

Sentetik Veriler

Hassas eğitim verilerini artırmak, simüle etmek veya korumak için kullanılan yapay olarak oluşturulmuş veriler.

Seyrek Model

Hesaplamayı azaltmak için birçok parametrenin sıfır olduğu veya etkin olmadığı bir model.

Sinir Ağı

Biyolojik nöronlardan ve sinapslardan ilham alan katmanlı bir hesaplama modeli.

Sistem İstemi

Bir model için davranışı, politikayı ve yanıt stilini belirleyen yüksek öncelikli talimat.

Sıcaklık

Oluşturulan çıktılardaki rastgeleliği kontrol eden bir örnekleme ayarı.

Sıfır Atışlı Öğrenme

Göreve özgü örnekler olmadan görevleri önceden genel bilgilere dayanarak çözme.

Sıfır Veri Saklama

İstek/yanıt yüklerinin, kısa ömürlü operasyonel pencerelerin ötesinde işlendikten sonra saklanmadığı bir politika.

Sınıflandırıcı

Özellikle sınıflandırma görevleri için tasarlanmış bir model.

sınıflandırma

Bir modelin bir veya daha fazla önceden tanımlanmış kategoriye girdi atadığı bir görev.

Spekülatif Kod Çözme

Küçük bir taslak modelin, daha büyük bir modelin paralel olarak doğruladığı belirteçleri önerdiği bir çıkarım hızlandırma yöntemi.

Sürekli Öğrenme

Bir modelin önceki bilgileri unutmadan yeni verilerden öğrenmeye devam etmesine olanak tanıyan eğitim yaklaşımları.

Sürgülü Pencere Dikkat

İşlemi azaltmak için her belirtecin yalnızca yakındaki belirteçlerin sabit boyutlu bir penceresine katıldığı bir dikkat modeli.

T14 şartlar

Takviyeli Öğrenme

Bir aracının uzun vadeli getiriyi en üst düzeye çıkaracak eylemleri öğrendiği ödül sinyalleriyle eğitim.

Talimat Ayarlama

Görev takibini geliştirmek için talimat-yanıt çiftleri üzerinde bir modele ince ayar yapılması.

Tekrarlama Cezası

Döngüleri azaltmak için modelin halihazırda ürettiği belirteçlerin olasılığını azaltan bir kod çözme ayarı.

Temel Gerçek

Model çıktılarını eğitmek veya değerlendirmek için kullanılan güvenilir referans etiketleri.

Temel Model

Daha karmaşık yaklaşımların sonuçları gerçekten iyileştirip iyileştirmediğini karşılaştırmak için kullanılan basit bir referans modeli.

Temel Modeli

Birçok alt göreve uyarlanabilen, önceden eğitilmiş büyük bir model.

Temellilik

Bir yapay zeka yanıtının kaynak veriler veya alınan kanıtlarla ne ölçüde desteklendiği.

Temsilci İş Akışı

Bir yapay zeka sisteminin planladığı, yürüttüğü, sonuçları kontrol ettiği ve bir hedefe doğru yinelediği çok adımlı bir süreç.

Tepki ver

Görevleri daha güvenilir bir şekilde çözmek için akıl yürütme adımlarını araç kullanım eylemleriyle birleştiren teşvik edici bir model.

Test Süresi Hesaplaması

Kaliteyi veya muhakemeyi geliştirmek için yanıt oluşturma sırasında kullanılan ek çıkarım hesaplaması.

Tokenleştirme

Model girişi için metni belirteçlere bölme işlemi.

Top-k Örnekleme

Yalnızca büyük olasılıkla sonraki k jetondan örnek alan bir kod çözme stratejisi.

Topluluk

Sağlamlığı veya doğruluğu artırmak için birden fazla modelden gelen tahminleri birleştirmek.

Trafo

Paralel olarak diziler arasındaki ilişkileri modellemek için dikkati kullanan bir sinir mimarisi.

U1 dönem

Uzmanlar Karması (MEB)

Giriş başına yalnızca seçilen uzmanların çalıştığı, özel alt ağlara sahip bir mimari.

V8 şartlar

Vektör Veritabanı

Yüksek boyutlu gömme vektörlerini depolamak ve sorgulamak için optimize edilmiş bir veritabanı.

Veri Arttırma

Model genellemesini geliştirmek için değiştirilmiş eğitim örnekleri oluşturan teknikler.

Veri Etiketleme

Denetimli öğrenme için ham verilere etiketler veya hedef çıktılar atama süreci.

Veri Kayması

Gerçek dünya giriş verilerinde zaman içinde model performansını düşürebilecek bir değişim.

Veri Kaynağı

Bir veri kümesinin veya model yapısının belgelenmiş kaynağı, mülkiyeti ve geçmişi.

Veri Kökeni

Verinin nereden geldiğine, nasıl dönüştürüldüğüne ve nerede kullanıldığına ilişkin kayıt.

Veri kümesi

Eğitim, doğrulama veya test için kullanılan yapılandırılmış veya yapılandırılmamış örneklerden oluşan bir koleksiyon.

Vizyon-Dil Modeli (VLM)

Görsel ve metinsel bilgileri ortaklaşa işleyen çok modlu bir model.

X1 dönem

XAI (Açıklanabilir Yapay Zeka)

Yapay zeka tahminlerini daha şeffaf ve anlaşılır hale getirmeye yönelik teknikler ve uygulamalar.

Y11 şartlar

Yanlış Negatif

Bir modelin gerçek bir pozitif durumu kaçırdığı yanlış tahmin.

Yanlış Pozitif

Bir modelin negatif bir durumu hatalı bir şekilde pozitif olarak işaretlediği hatalı bir tahmin.

Yapay Zeka (AI)

Örüntü tanıma, akıl yürütme, dil veya karar verme gerektiren görevleri yerine getiren sistemlerin geniş alanı.

Yapay Zeka Güvenliği

Yapay zeka sistemlerinde zararlı davranışları, arızaları ve kötüye kullanım risklerini azaltmaya odaklanan bir alan.

Yapay Zeka Hizalaması

Yapay zeka sistemlerinin insan niyetlerine, değerlerine ve güvenlik kısıtlamalarına göre davranmasını sağlama işi.

Yapay Zeka Temsilcisi

Bir hedefe ulaşmak için genellikle araçları ve hafızayı kullanarak gözlemleyebilen, mantık yürütebilen ve harekete geçebilen bir yazılım sistemi.

Yapay Zeka Yasası

Avrupa Birliği'nin yapay zeka sistemleri ve sağlayıcıları için risk temelli düzenleyici çerçevesi.

Yapay Zeka Yönetişimi

Yapay zekanın toplumda nasıl geliştirilip kullanıldığına rehberlik eden politikalar, standartlar ve gözetim mekanizmaları.

Yapılandırılmış Çıktı

Model çıktısı, JSON, araç bağımsız değişkenleri veya yazılan alanlar gibi tanımlanmış bir şemayla sınırlandırılmıştır.

Yeniden Sıralayan

En alakalı öğeleri en üste koymak için başlangıçta alınan sonuçlar kümesini yeniden sıralayan bir model.

YSA (Yaklaşık En Yakın Komşu)

Kapsamlı bir karşılaştırma yapmadan bir sorguya yakın vektörleri bulan, kesinliği hızla değiştiren algoritmalar.

Z1 dönem

Zayıf Denetim

Temiz etiketlerin az olduğu durumlarda modelleri eğitmek için gürültülü, buluşsal veya kısmi etiketlerin kullanılması.

Ç10 şartlar

Çapraz Entropi Kaybı

Yanlış olasılıkları cezalandırarak sınıflandırma modellerini eğitmek için kullanılan ortak bir amaç fonksiyonu.

Çapraz Kodlayıcı

Yüksek doğruluklu alaka düzeyi kararları için bir sorguyu ve belgeyi tek geçişte birlikte puanlayan bir model.

Çift Kodlayıcı

Sorguları ve belgeleri ayrı vektörler halinde kodlayarak bunların ölçekte hızlı bir şekilde karşılaştırılabilmesini sağlayan bir model.

Çıkarım

Eğitilmiş bir modelin tahminler veya çıktılar ürettiği çalışma zamanı aşaması.

Çıkarım Uç Noktası

Üretimde model isteklerini alan ve tahminleri döndüren konuşlandırılmış bir API arayüzü.

Çıkarım Zamanı Hesaplaması

Her yanıt üretilirken tüketilen işlem gücü miktarı.

Çıkış Ayrıştırıcısı

Model çıktısını doğrulayan ve güçlü bir şekilde yazılmış, makine tarafından kullanılabilen yapılara dönüştüren mantık.

Çok Kafalı Dikkat

Farklı ilişki türlerini yakalamak için çeşitli dikkat operasyonlarını paralel olarak yürüten bir dönüştürücü mekanizma.

Çok Modlu Model

Metin, resim ve ses gibi birden fazla veri türünü işleyebilen veya üretebilen bir model.

Çoklu Sorgu Alma

Hatırlamayı geliştirmek için kullanıcı sorgusunu çeşitli değişkenlere yeniden yazan bir alma tekniği.

Ö11 şartlar

Ödül Modeli

Genellikle RLHF boru hatlarında kullanılan, tercih sinyallerine göre çıktıları puanlayan bir model.

Öğrenimi Aktar

Bir görevde veya alanda öğrenilen bilgiyi başka bir görevi geliştirmek için uygulamak.

Öğrenme Oranı

Her güncelleme adımında ne kadar parametrenin değiştiğini kontrol eden bir eğitim hiperparametresi.

Ölçekleme Kanunu

Performansın model boyutu, veriler veya bilgi işlemle nasıl arttığını gösteren ampirik bir ilişki.

Ön eğitim

Aşağı yönlü adaptasyondan önce geniş veriler üzerinde ilk büyük ölçekli model eğitimi.

Ön yargı

Verilerde veya model davranışında tutarlı bir hata veya adaletsizlik modeli.

Öneri Sistemi

İçerik veya ürünleri sıralamak için kullanıcı tercihlerini tahmin eden bir model hattı.

Özellik

Bir model tarafından tahminlerde bulunmak için kullanılan bir girdi değişkeni.

Özellik Çıkarma

Ham verileri bir modelin kullanabileceği bilgilendirici özelliklere dönüştürme.

Özellik Mağazası

Eğitim ve çıkarım amacıyla doğrulanmış makine öğrenimi özelliklerini tutarlı bir şekilde depolamak ve sunmak için yönetilen bir sistem.

Özellik Mühendisliği

Öğrenmeyi daha kolay ve daha etkili hale getirmek için girdi değişkenlerini tasarlamak veya dönüştürmek.

Ü2 şartlar

Üretken Yapay Zeka

Metin, resim, ses, video veya kod gibi yeni içerikler üreten yapay zeka sistemleri.

Üst-p (Çekirdek) Örnekleme

Olasılıkları toplamı p olan en küçük jeton kümesinden örnek alan bir kod çözme stratejisi.

İ6 şartlar

İnce Ayar

Önceden eğitilmiş bir modeli belirli bir göreve uyarlamak için alana özgü veriler üzerinde sürekli eğitim.

İnsan Değerlendirmesi

Birim testleri aracılığıyla kod oluşturma doğruluğunu ölçmek için kullanılan Python programlama problemlerinin bir karşılaştırması.

İnsan Geri Bildiriminden Takviyeli Öğrenme (RLHF)

Model davranışını şekillendirmek için insan tercih sinyallerini kullanan bir eğitim yöntemi.

İnsan Tercihi Modeli

Kullanıcıların hangi yanıtları tercih edeceğini tahmin etmek için insan sıralamaları üzerine eğitilmiş bir model.

İşlev Çağırma

Harici araçları veya API'leri tetikleyen yapılandırılmış çağrılar oluşturmaya yönelik bir model yeteneği.

İstemi

Üretken bir modele sağlanan girdi talimatları ve bağlam.

Ücretsiz AI sözlüğü

213 şartlar · Sade dilli tanımlar

Kılavuz kitaplığının tamamını keşfedin