Nedir Ölçekleme Kanunu?

İşlemi azaltmak için her belirtecin yalnızca yakındaki belirteçlerin sabit boyutlu bir penceresine katıldığı bir dikkat modeli.

Bir modelin kendi kopyalarıyla etkileşimler veya yarışmalar yoluyla veri üreterek geliştiği bir eğitim düzeni.

Bir yapay zeka sisteminin mantığının, veri kaynaklarının ve sınırlamalarının ne kadar net bir şekilde belgelendiği ve anlaşıldığı.

Gerçek dünya giriş verilerinde zaman içinde model performansını düşürebilecek bir değişim.

Bir modelin eğitim seti dışındaki yeni, görülmemiş veriler üzerinde ne kadar iyi performans gösterdiği.

Kaybı azaltmak için her parametrenin ne kadar değişmesi gerektiğini gösteren bir vektör.