SıradakiSorumlu Yapay Zeka Kullanıcısı sıradakiler
Yapay Zeka Halüsinasyonları
Dil Yapay Zeka
Dil AI KILAVUZU
ChatGPT ve LLM'ler
Büyük dil modeli (LLM), genellikle bağlamdan tokenları tahmin ederek dil içindeki desenlerle çalışmak üzere eğitilmiş bir modeldir.
Bu sayfada3 dakika okuma
Genel Bakış
ChatGPT gibi bir sohbet bot, modeller ve diğer sistemler etrafında bir uygulamadır; model ve tüm ürün aynı şey değildir.
Önemli çıkarımlar
- Chatbot ürününü kullandığı modelden ayırın.
- Nexttoken oluşturma ve gerçek doğrulama farklı süreçlerdir.
- Önemli iddiaların arkasındaki kanıtları, görünüşte ikna edici atıflar da dahil olmak üzere, kontrol edin.
Derin Dalış
Metin, kelimeleri, kelimelerin bölümlerini veya diğer birimleri temsil edebilen tokenlara dönüştürülür. Otoregressif bir dil modeli, mevcut bağlamı kullanarak olası sonraki tokenlar için puanlar üretir. Üretim bir belirteç seçer ve genişletilmiş bağlamdan devam eder. Sonuç faydalı düzyazı, kod veya yapılandırılmış metin olabilir, ancak bu süreç otomatik olarak gerçekleri doğrulamaz. Birçok modern LLM transformator mimarileri kullanır. Dikkat, bir modelin farklı konumlardan gelen bilgileri bir sırada birleştirmesine olanak tanır. Orijinal transformer makalesi bu mimari için faydalı bir kaynaktır, ancak belirli bir ticari sohbet botunun uygulamasının her detayını ortaya koymaz. Eğitim, yönlendirme, geri alma ve araçlar farklı mekanizmalardır. Eğitim parametreleri değiştirir. Bir prompt, mevcut görevi ve bağlamı sağlar. Retrieval, seçilmiş belgeleri veya pasajları sağlar. Araçlar arama veya hesaplama gibi işlemleri gerçekleştirebilir. Bir ürün bu mekanizmaları birleştirebilir, bu nedenle cevabın kalitesi sadece temel modelden daha fazlasına bağlıdır. Akıcılık bir gerçek sinyali değildir. Bir model bir alıntı uydurabilir, uyumsuz gerçekleri karıştırabilir veya sunulan kanıtların ötesinde cevap verebilir. Önemli gerçeklere dayalı çalışmalar için, destekleyici pasajı belirleyin, kaynağı açın ve iddiayı gerçekten destekleyip desteklemediğinden emin olun. Bir modelin kendi güveniyle ilgili ifadesini değerlendirme için bir çıktı olarak değerlendirin, bağımsız kanıt olarak değil.
04Çalışılan örnek
Bir cevabın kanıt içinde kalıp kalmadığını test et
Bu uydurma notu verin: 'Atölye saat 10:00'da başlıyor. Kayıt Cuma günü kapanıyor.'
Sor: 'Atölye saat kaçta bitiyor? Sadece nottan cevap verin. Belirtilmemişse, belirtilmediğini söyleyin.'
Beklenen cevap, bitiş zamanının belirtilmediğidir. İcade edilmiş bir bitiş zamanı, kulağa makunlaşabilir görünse bile başarısızlıktır.
Ne gösteriyor?
Bu, yeniden kullanabileceğiniz küçük bir değerlendirme vakasıdır. Beklenen cevap bir test kriteridir, her modelin bunu geçeceği iddiası değildir.
Stratejik Etki
Hız ve ölçek
Dil iş akışları tutarlılıktan ödün vermeden daha hızlı ilerleyebilir.
Erişim ve erişim
Diller ve iletişim tarzları arasında erişimi genişletir.
Daha net kararlar
Otomasyon tekrarlamayı yönetirken ekipler karar vermeye daha fazla zaman ayırabilir.
Gerçek Dünya Uygulaması
Bir LLM'den verilen bir belgeden tarih çıkarmasını iste, ardından her geri dönen tarihi metinle karşılaştır.
Bir model kullanarak kod taslağı kullanın, ardından testler yapın ve uygulamadan önce davranışını gözden geçirin.
Destekleyici pasajlarla bir makalenin özetini talep edin, ardından özetin makalenin hiç yapmadığı iddiaları eklemediğini kontrol edin.
Riskler ve Korkuluklar
Halüsinasyonlu gerçekler sessizce raporlara, destek akışlarına veya araştırma çıktılarına girebilir.
İstem hassasiyeti, benzer istekler arasında tutarsız sonuçlar yaratabilir.
Erişim kontrolleri zayıfsa hassas metin verileri açığa çıkabilir.
Uygulama Yol Haritası
Kullanıma sunmadan önce çıktı formatını, tonunu ve kalite standartlarını tanımlayın.
Doğruluğun önemli olduğu durumlarda güvenilir kaynaklarla zemin müdahaleleri.
Yüksek riskli çıktılar için insan incelemesi kontrol noktası bulundurun.
Arıza modellerini takip edin ve istemleri veya iş akışlarını düzenli olarak yeniden eğitin.
Kaynaklar ve ek okuma
- GoogleBüyük dil modellerine giriş
- Vaswani and colleaguesİhtiyacınız Olan Tek Şey Dikkat
Keşfetmeye Devam Edin
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the ChatGPT & LLMs quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Sık sorulan sorular
LLM, sohbet botuyla aynı şey mi?
Hayır. LLM bir modeldir. Sohbet botu modelleri, talimatları, geri dönüşleri, araçları, bellek özelliklerini ve kullanıcı arayüzünü birleştirebilen bir uygulamadır.
Kaynak eklemek halüsinasyonları ortadan kaldırır mı?
Hayır. Kaynaklar ilgili kanıt sağlayabilir, ancak bir model yine de yanlış okuyabilir, görmezden gelebilir veya desteklenmeyen bir iddiaya atıf ekleyebilir. Kaynağı cevabla karşılaştırın.
Öğrenmeye devam et
İlgili kılavuzlar
Bu konu için daha fazla rehber seçildi