What is Data Labeling? Definition | AI Understanding

Tanım

Denetimli öğrenme için ham verilere etiketler veya hedef çıktılar atama süreci.

İlgili terimler

Denetimsiz Öğrenme

Açık hedef çıktıları olmayan etiketlenmemiş verilerden öğrenme kalıpları.

Algoritmik Önyargı

Çarpık veriler, varsayımlar veya modelleme seçimlerinden kaynaklanan model çıktılarındaki sistematik adaletsizlik.

Özellik Çıkarma

Ham verileri bir modelin kullanabileceği bilgilendirici özelliklere dönüştürme.

Çok Modlu Model

Metin, resim ve ses gibi birden fazla veri türünü işleyebilen veya üretebilen bir model.

Kendi Kendine Denetimli Öğrenme

Maskelenmiş veya dönüştürülmüş parçaları tahmin ederek etiketlenmemiş verilerden gösterimleri öğrenme.

Denetimli Öğrenme

Girdileri bilinen çıktılarla eşleyen etiketli örneklerle bir modelin eğitilmesi.

Ücretsiz kılavuzlarımızdan daha fazlasını öğrenin

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

See also

Data Drift Dataset Data Augmentation Decision Boundary Cross-Entropy Loss Decision Tree Convolutional Neural Network (CNN)Deep Learning

Yapay Zeka Sözlüğünün tamamına göz atın Tüm ücretsiz AI kılavuzlarını keşfedin