İçeriğe atla
Öğren
Haberler
Araçlar
İş İlanları
Misyon
Ara
⌘K
English
Bağış
Menu
×
Buradan başlayın
Öğrenmeye başlayın
Öğren
Git Öğren
Courses
Rehberler
Yapay Zekâ Eğitmeni
Prompt library
Testler
Sertifika
Sözlük
Haberler
Git Haberler
En son yapay zeka haberleri
Topic trackers
Research & datasets
Blog
Yayın ilkeleri
Düzeltmeler
Araçlar
Git Araçlar
Araç dizini
En iyiler listeleri
Araçları karşılaştırın
Cost calculator
İstemi İyileştirici
Araç gönder
İş İlanları
Git İş İlanları
Yapay Zeka işlerine göz atın
İş ilanı ver
AIU'ya sponsor olun
Misyon
Git Misyon
Misyon
Etki ve istatistikler
Yazarlar
Help centre
What's new
Destek
Bağış
Ana Sayfa
/
Sözlük
/
Veri Arttırma
Yapay Zeka Sözlüğü Terimi
Nedir
Veri Arttırma
?
Tanım
Model genellemesini geliştirmek için değiştirilmiş eğitim örnekleri oluşturan teknikler.
İlgili terimler
Genelleme
Bir modelin eğitim seti dışındaki yeni, görülmemiş veriler üzerinde ne kadar iyi performans gösterdiği.
Karşılaştırma Sızıntısı
Eğitim verilerinde kıyaslama testi örnekleri veya yakın değişkenler mevcut olduğunda, raporlanan performans şişirilir.
Veri kümesi
Eğitim, doğrulama veya test için kullanılan yapılandırılmış veya yapılandırılmamış örneklerden oluşan bir koleksiyon.
Büyük Veri
Ölçeklenebilir depolama ve işleme teknikleri gerektiren çok büyük ve karmaşık veri kümeleri.
Sürekli Öğrenme
Bir modelin önceki bilgileri unutmadan yeni verilerden öğrenmeye devam etmesine olanak tanıyan eğitim yaklaşımları.
İnce Ayar
Önceden eğitilmiş bir modeli belirli bir göreve uyarlamak için alana özgü veriler üzerinde sürekli eğitim.
Ücretsiz kılavuzlarımızdan daha fazlasını öğrenin
AI & Data
Vector Databases
Synthetic Data
AI Data Governance
See also
Cross-Entropy Loss
Data Drift
Convolutional Neural Network (CNN)
Data Labeling
Context Window
Decision Boundary
Computer Vision
Decision Tree
Previous
Cross-Entropy Loss
Next
Data Drift
Yapay Zeka Sözlüğünün tamamına göz atın
Tüm ücretsiz AI kılavuzlarını keşfedin