Yapay Zeka Sözlüğü Terimi

Veri Arttırma nedir?

Tanım

Model genellemesini geliştirmek için değiştirilmiş eğitim örnekleri oluşturan teknikler.

Yapay Zeka Sözlüğünün tamamına göz atınTüm ücretsiz AI kılavuzlarını keşfedin

İlgili terimler

GenellemeBir modelin eğitim seti dışındaki yeni, görülmemiş veriler üzerinde ne kadar iyi performans gösterdiği.Karşılaştırma SızıntısıEğitim verilerinde kıyaslama testi örnekleri veya yakın değişkenler mevcut olduğunda, raporlanan performans şişirilir.Veri kümesiEğitim, doğrulama veya test için kullanılan yapılandırılmış veya yapılandırılmamış örneklerden oluşan bir koleksiyon.Büyük VeriÖlçeklenebilir depolama ve işleme teknikleri gerektiren çok büyük ve karmaşık veri kümeleri.Sürekli ÖğrenmeBir modelin önceki bilgileri unutmadan yeni verilerden öğrenmeye devam etmesine olanak tanıyan eğitim yaklaşımları.İnce AyarÖnceden eğitilmiş bir modeli belirli bir göreve uyarlamak için alana özgü veriler üzerinde sürekli eğitim.

Ücretsiz kılavuzlarımızdan daha fazlasını öğrenin

AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Ayrıca bakınız

Cross-Entropy LossData DriftConvolutional Neural Network (CNN)Data LabelingContext WindowDecision BoundaryComputer VisionDecision Tree