Yapay Zeka Sözlüğü Terimi

Aşırı uyum nedir?

Tanım

Bir model eğitim verilerini ezberlediğinde ve görünmeyen girdilerde kötü performans gösterdiğinde.

Yapay Zeka Sözlüğünün tamamına göz atınTüm ücretsiz AI kılavuzlarını keşfedin

İlgili terimler

GenellemeBir modelin eğitim seti dışındaki yeni, görülmemiş veriler üzerinde ne kadar iyi performans gösterdiği.Karşılaştırma SızıntısıEğitim verilerinde kıyaslama testi örnekleri veya yakın değişkenler mevcut olduğunda, raporlanan performans şişirilir.Sürekli ÖğrenmeBir modelin önceki bilgileri unutmadan yeni verilerden öğrenmeye devam etmesine olanak tanıyan eğitim yaklaşımları.Veri ArttırmaModel genellemesini geliştirmek için değiştirilmiş eğitim örnekleri oluşturan teknikler.İnce AyarÖnceden eğitilmiş bir modeli belirli bir göreve uyarlamak için alana özgü veriler üzerinde sürekli eğitim.Bilgi KesintisiBir modelin eğitim verilerine yansıyan zamandaki en son nokta.

Ücretsiz kılavuzlarımızdan daha fazlasını öğrenin

Overfitting and UnderfittingBacktesting Trading Strategies and Overfitting

Ayrıca bakınız

Open-Source ModelParameterOCR (Optical Character Recognition)Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)NormalizationPerplexityNeural NetworkPipeline