Yapay Zeka Sözlüğü Terimi

Parametre Açısından Verimli İnce Ayar (PEFT) nedir?

Tanım

Eklenen parametrelerin küçük bir alt kümesini eğiterek modelleri uyarlayan yöntemler.

Yapay Zeka Sözlüğünün tamamına göz atınTüm ücretsiz AI kılavuzlarını keşfedin

İlgili terimler

İnce AyarÖnceden eğitilmiş bir modeli belirli bir göreve uyarlamak için alana özgü veriler üzerinde sürekli eğitim.LoRA (Düşük Sıralı Uyarlama)Düşük dereceli bağdaştırıcı matrisleri ekleyen, parametre açısından verimli bir ince ayar yöntemi.Eğitim sonrasıTalimat ayarlama, tercih optimizasyonu ve güvenlik ayarı gibi ön eğitimden sonra uygulanan eğitim adımları.Talimat AyarlamaGörev takibini geliştirmek için talimat-yanıt çiftleri üzerinde bir modele ince ayar yapılması.Öğrenme OranıHer güncelleme adımında ne kadar parametrenin değiştiğini kontrol eden bir eğitim hiperparametresi.DPO (Doğrudan Tercih Optimizasyonu)Ayrı bir ödül modeline ihtiyaç duymadan modellere doğrudan tercih çiftlerine göre ince ayar yapan bir eğitim yöntemi.

Ücretsiz kılavuzlarımızdan daha fazlasını öğrenin

Fine-TuningHard Parameter Sharing in Multi-Task NetworksGumbel-Softmax and ReparameterizationRejection Sampling Fine-Tuning

Ayrıca bakınız

ParameterPerplexityOverfittingPipelineOpen-Source ModelPrecisionOCR (Optical Character Recognition)Pretraining