İçeriğe atla
Bağış
Buradan başlayınÖğrenmeye başlayın
Öğren
Git ÖğrenCoursesRehberlerYapay Zekâ EğitmeniPrompt libraryTestlerSertifikaSözlük
Haberler
Git HaberlerEn son yapay zeka haberleriTopic trackersResearch & datasetsBlogYayın ilkeleriDüzeltmeler
Araçlar
Git AraçlarAraç diziniEn iyiler listeleriAraçları karşılaştırınCost calculatorİstemi İyileştiriciAraç gönder
İş İlanları
Git İş İlanlarıYapay Zeka işlerine göz atınİş ilanı verAIU'ya sponsor olun
Misyon
Git MisyonMisyonEtki ve istatistiklerYazarlarHelp centreWhat's newDestek
Bağış
Ana Sayfa/Sözlük/Parametre Açısından Verimli İnce Ayar (PEFT)
Yapay Zeka Sözlüğü Terimi

Nedir Parametre Açısından Verimli İnce Ayar (PEFT)?

Tanım

Eklenen parametrelerin küçük bir alt kümesini eğiterek modelleri uyarlayan yöntemler.

İlgili terimler

İnce Ayar
Önceden eğitilmiş bir modeli belirli bir göreve uyarlamak için alana özgü veriler üzerinde sürekli eğitim.
LoRA (Düşük Sıralı Uyarlama)
Düşük dereceli bağdaştırıcı matrisleri ekleyen, parametre açısından verimli bir ince ayar yöntemi.
Eğitim sonrası
Talimat ayarlama, tercih optimizasyonu ve güvenlik ayarı gibi ön eğitimden sonra uygulanan eğitim adımları.
Talimat Ayarlama
Görev takibini geliştirmek için talimat-yanıt çiftleri üzerinde bir modele ince ayar yapılması.
Öğrenme Oranı
Her güncelleme adımında ne kadar parametrenin değiştiğini kontrol eden bir eğitim hiperparametresi.
DPO (Doğrudan Tercih Optimizasyonu)
Ayrı bir ödül modeline ihtiyaç duymadan modellere doğrudan tercih çiftlerine göre ince ayar yapan bir eğitim yöntemi.

Ücretsiz kılavuzlarımızdan daha fazlasını öğrenin

Fine-TuningHard Parameter Sharing in Multi-Task NetworksGumbel-Softmax and ReparameterizationRejection Sampling Fine-Tuning

See also

ParameterPerplexityOverfittingPipelineOpen-Source ModelPrecisionOCR (Optical Character Recognition)Pretraining
PreviousParameterNextPerplexity
Yapay Zeka Sözlüğünün tamamına göz atınTüm ücretsiz AI kılavuzlarını keşfedin
Bülten

A little clarity. In your inbox.

Haftanın en yararlı yapay zeka haberleri, araçları, öğrenme seçimleri ve fırsatları. Açık sinyal, spam yok.

No spam. Unsubscribe in one click. Gizlilik Politikası

AI Understanding

AI Eğitimi ücretsiz tutuldu. 501(c)(3) kar amacı gütmeyen bir kuruluş, halka yapay zekanın gerçekte nasıl çalıştığını ve nasıl iyi kullanılacağını öğretiyor.

Misyonumuzu okuyun↗
501(c)(3) kamu yararına hayır kurumu

EIN 41-3273048

Öğren

  • Courses
  • Tüm Rehberler
  • Yapay Zeka Nedir
  • ChatGPT ve LLM'ler
  • Prompt Engineering
  • Üretken Yapay Zeka
  • AI Görsel Üretimi
  • Yapay Zeka Etiği
  • Yapay Zekanın Geleceği
  • Sözlük
  • Testler
  • Sertifika

Kaynaklar

  • Haberler
  • Blog
  • Bülten
  • Yapay Zeka Araçları Dizini
  • Karşılaştırmalar
  • AI Cost Calculator
  • Bilgi İstemi Kitaplığı
  • Yapay Zeka İş İlanları Panosu
  • Yapay Zeka İstatistikleri
  • Research & datasets
  • Araç Gönder

Kurum

  • Misyon
  • Yayın İlkeleri
  • Düzeltmeler
  • Sponsor Ol
  • Bağış Yap
  • Yardım Merkezi
  • Ne var ne yok
  • İletişim
  • Sorun Bildir

Yasal

  • Güvenlik
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Bilgilendirme
  • Bağışçı Politikası
  • Tüm yasal sayfalar
  • Site Haritası

Hesap

  • Giriş Yap
  • Kayıt Ol
  • Araç Gönder
Independent. Open. For everyone.

Yapay zeka eğitimini ücretsiz ve açık tutun

Misyonumuzu destekleyin

© 2026 AI Understanding. Tüm hakları saklıdır.

Yayın ilkeleriDüzeltmelerFinansman ve bilgilendirmeBize ulaşın