Yapay Zeka Sözlüğü Terimi

Öğrenme Oranı nedir?

Tanım

Her güncelleme adımında ne kadar parametrenin değiştiğini kontrol eden bir eğitim hiperparametresi.

Yapay Zeka Sözlüğünün tamamına göz atınTüm ücretsiz AI kılavuzlarını keşfedin

İlgili terimler

GradyanKaybı azaltmak için her parametrenin ne kadar değişmesi gerektiğini gösteren bir vektör.HiperparametreÖğrenme oranı, toplu iş boyutu veya derinlik gibi eğitimden önce belirlenen bir yapılandırma değeri.GenellemeBir modelin eğitim seti dışındaki yeni, görülmemiş veriler üzerinde ne kadar iyi performans gösterdiği.Parametre Açısından Verimli İnce Ayar (PEFT)Eklenen parametrelerin küçük bir alt kümesini eğiterek modelleri uyarlayan yöntemler.Işın AramaDaha yüksek olasılıklı çıktılar bulmak için her adımda en üstteki birkaç aday diziyi tutan bir kod çözme algoritması.Kayıp FonksiyonuEğitim sırasında tahmin hatasını ölçen matematiksel bir amaç.

Ücretsiz kılavuzlarımızdan daha fazlasını öğrenin

Deep LearningReinforcement LearningMachine Learning BasicsSupervised Learning

Ayrıca bakınız

Large Language Model (LLM)LoRA (Low-Rank Adaptation)LatencyLabel SmoothingMachine Learning (ML)Knowledge GraphMemory (Agent Memory)Knowledge Distillation