Yapay Zeka Sözlüğü Terimi

Kayıp Fonksiyonu nedir?

Tanım

Eğitim sırasında tahmin hatasını ölçen matematiksel bir amaç.

Yapay Zeka Sözlüğünün tamamına göz atınTüm ücretsiz AI kılavuzlarını keşfedin

İlgili terimler

Eğitim KaybıEğitim sırasında hesaplanan ve zamanla aşağıya doğru optimize edilen model hata değeri.Çapraz Entropi KaybıYanlış olasılıkları cezalandırarak sınıflandırma modellerini eğitmek için kullanılan ortak bir amaç fonksiyonu.Geri yayılımTahmin hatalarını ağ üzerinden geriye doğru yayarak model ağırlıklarını güncelleyen temel eğitim algoritması.Öğrenme OranıHer güncelleme adımında ne kadar parametrenin değiştiğini kontrol eden bir eğitim hiperparametresi.Hakim Olarak Yüksek LisansDeğerlendirme sırasında diğer modellerin çıktılarını puanlamak veya karşılaştırmak için bir dil modelinin kullanılması.Ön yargıVerilerde veya model davranışında tutarlı bir hata veya adaletsizlik modeli.

Ücretsiz kılavuzlarımızdan daha fazlasını öğrenin

Focal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSigned Distance FunctionsSiamese Networks and Triplet Loss

Ayrıca bakınız

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)LatencyModel CardLabel Smoothing