Yapay Zeka Sözlüğü Terimi

Eğitim Kaybı nedir?

Tanım

Eğitim sırasında hesaplanan ve zamanla aşağıya doğru optimize edilen model hata değeri.

Yapay Zeka Sözlüğünün tamamına göz atınTüm ücretsiz AI kılavuzlarını keşfedin

İlgili terimler

Kayıp FonksiyonuEğitim sırasında tahmin hatasını ölçen matematiksel bir amaç.Model KaymasıGerçek dünya koşulları eğitim varsayımlarından farklılaştıkça zaman içinde performans düşüşü.Test Süresi HesaplamasıKaliteyi veya muhakemeyi geliştirmek için yanıt oluşturma sırasında kullanılan ek çıkarım hesaplaması.Veri KaymasıGerçek dünya giriş verilerinde zaman içinde model performansını düşürebilecek bir değişim.HiperparametreÖğrenme oranı, toplu iş boyutu veya derinlik gibi eğitimden önce belirlenen bir yapılandırma değeri.Bilgi KesintisiBir modelin eğitim verilerine yansıyan zamandaki en son nokta.

Ücretsiz kılavuzlarımızdan daha fazlasını öğrenin

AI TrainingPseudo-Labeling and Self-TrainingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric Learning

Ayrıca bakınız

TransformerUnsupervised LearningTransfer LearningValidation SetTop-p (Nucleus) SamplingVector DatabaseTop-k SamplingVision-Language Model (VLM)