İçeriğe atla
Öğren
Haberler
Araçlar
İş İlanları
Misyon
Ara
⌘K
English
Bağış
Menu
×
Buradan başlayın
Öğrenmeye başlayın
Öğren
Git Öğren
Courses
Rehberler
Yapay Zekâ Eğitmeni
Prompt library
Testler
Sertifika
Sözlük
Haberler
Git Haberler
En son yapay zeka haberleri
Topic trackers
Research & datasets
Blog
Yayın ilkeleri
Düzeltmeler
Araçlar
Git Araçlar
Araç dizini
En iyiler listeleri
Araçları karşılaştırın
Cost calculator
İstemi İyileştirici
Araç gönder
İş İlanları
Git İş İlanları
Yapay Zeka işlerine göz atın
İş ilanı ver
AIU'ya sponsor olun
Misyon
Git Misyon
Misyon
Etki ve istatistikler
Yazarlar
Help centre
What's new
Destek
Bağış
Ana Sayfa
/
Sözlük
/
Hiperparametre
Yapay Zeka Sözlüğü Terimi
Nedir
Hiperparametre
?
Tanım
Öğrenme oranı, toplu iş boyutu veya derinlik gibi eğitimden önce belirlenen bir yapılandırma değeri.
İlgili terimler
Öğrenme Oranı
Her güncelleme adımında ne kadar parametrenin değiştiğini kontrol eden bir eğitim hiperparametresi.
Değerlendirme Seti
Eğitimden sonra model kalitesini ölçmek için kullanılan uzatılmış bir veri kümesi.
Genelleme
Bir modelin eğitim seti dışındaki yeni, görülmemiş veriler üzerinde ne kadar iyi performans gösterdiği.
Ön eğitim
Aşağı yönlü adaptasyondan önce geniş veriler üzerinde ilk büyük ölçekli model eğitimi.
Eğitim Kaybı
Eğitim sırasında hesaplanan ve zamanla aşağıya doğru optimize edilen model hata değeri.
Anayasal Yapay Zeka
Model çıktılarının sabit bir dizi yazılı prensip tarafından yönlendirildiği bir eğitim ve davranış şekillendirme yaklaşımı.
Ücretsiz kılavuzlarımızdan daha fazlasını öğrenin
Hyperparameter Tuning
See also
Human-in-the-Loop
In-Context Learning
Hallucination
Inference
Guardrails
Inference-Time Compute
Ground Truth
Instruction Tuning
Previous
Human-in-the-Loop
Next
In-Context Learning
Yapay Zeka Sözlüğünün tamamına göz atın
Tüm ücretsiz AI kılavuzlarını keşfedin