Yapay Zeka Sözlüğü Terimi

Değerlendirme Seti nedir?

Tanım

Eğitimden sonra model kalitesini ölçmek için kullanılan uzatılmış bir veri kümesi.

Yapay Zeka Sözlüğünün tamamına göz atınTüm ücretsiz AI kılavuzlarını keşfedin

İlgili terimler

KarşılaştırmaModel performansını ölçmek ve karşılaştırmak için kullanılan standartlaştırılmış bir test veya veri kümesi.Veri kümesiEğitim, doğrulama veya test için kullanılan yapılandırılmış veya yapılandırılmamış örneklerden oluşan bir koleksiyon.Doğrulama SetiModelleri ayarlamak ve aşırı uyumu önlemek için geliştirme sırasında kullanılan bir veri kümesi.GenellemeBir modelin eğitim seti dışındaki yeni, görülmemiş veriler üzerinde ne kadar iyi performans gösterdiği.HiperparametreÖğrenme oranı, toplu iş boyutu veya derinlik gibi eğitimden önce belirlenen bir yapılandırma değeri.Sentetik VerilerHassas eğitim verilerini artırmak, simüle etmek veya korumak için kullanılan yapay olarak oluşturulmuş veriler.

Ücretsiz kılavuzlarımızdan daha fazlasını öğrenin

AI Evaluation BasicsLLM EvaluationsLinear Probing and Frozen Feature EvaluationMean Opinion Score Evaluation

Ayrıca bakınız

EnsembleExplainabilityEncoderFalse NegativeEmbeddingFalse PositiveDomain AdaptationFeature