What is Model Drift? Definition | AI Understanding

Tanım

Gerçek dünya koşulları eğitim varsayımlarından farklılaştıkça zaman içinde performans düşüşü.

İlgili terimler

Gerçek dünya giriş verilerinde zaman içinde model performansını düşürebilecek bir değişim.

Makine Öğrenimi (ML)

Sistemlerin verilerden kalıpları öğrenmesine ve zaman içinde iyileşmesine olanak tanıyan yöntemler.

Eğitim sırasında hesaplanan ve zamanla aşağıya doğru optimize edilen model hata değeri.

Gerçek zamanlı olarak sınırlı veya doğrudan insan kontrolü olmadan kararlar alabilen ve hareket edebilen bir sistem.

Sürekli Öğrenme

Bir modelin önceki bilgileri unutmadan yeni verilerden öğrenmeye devam etmesine olanak tanıyan eğitim yaklaşımları.

Bilgi Kesintisi

Bir modelin eğitim verilerine yansıyan zamandaki en son nokta.

Ücretsiz kılavuzlarımızdan daha fazlasını öğrenin

AI Models Explained Model Collapse Model Lifecycle Model Context Protocol

See also

Model Card Model Quantization Mixture of Experts (MoE)Multimodal Model Memory (Agent Memory)Named Entity Recognition (NER)Natural Language Processing (NLP)Loss Function

Yapay Zeka Sözlüğünün tamamına göz atın Tüm ücretsiz AI kılavuzlarını keşfedin