İçeriğe atla
Öğren
Haberler
Araçlar
İş İlanları
Misyon
Ara
⌘K
English
Bağış
Menu
×
Buradan başlayın
Öğrenmeye başlayın
Öğren
Git Öğren
Courses
Rehberler
Yapay Zekâ Eğitmeni
Prompt library
Testler
Sertifika
Sözlük
Haberler
Git Haberler
En son yapay zeka haberleri
Topic trackers
Research & datasets
Blog
Yayın ilkeleri
Düzeltmeler
Araçlar
Git Araçlar
Araç dizini
En iyiler listeleri
Araçları karşılaştırın
Cost calculator
İstemi İyileştirici
Araç gönder
İş İlanları
Git İş İlanları
Yapay Zeka işlerine göz atın
İş ilanı ver
AIU'ya sponsor olun
Misyon
Git Misyon
Misyon
Etki ve istatistikler
Yazarlar
Help centre
What's new
Destek
Bağış
Ana Sayfa
/
Sözlük
/
İnsan Geri Bildiriminden Takviyeli Öğrenme (RLHF)
Yapay Zeka Sözlüğü Terimi
Nedir
İnsan Geri Bildiriminden Takviyeli Öğrenme (RLHF)
?
Tanım
Model davranışını şekillendirmek için insan tercih sinyallerini kullanan bir eğitim yöntemi.
İlgili terimler
Takviyeli Öğrenme
Bir aracının uzun vadeli getiriyi en üst düzeye çıkaracak eylemleri öğrendiği ödül sinyalleriyle eğitim.
Ödül Modeli
Genellikle RLHF boru hatlarında kullanılan, tercih sinyallerine göre çıktıları puanlayan bir model.
DPO (Doğrudan Tercih Optimizasyonu)
Ayrı bir ödül modeline ihtiyaç duymadan modellere doğrudan tercih çiftlerine göre ince ayar yapan bir eğitim yöntemi.
Sürekli Öğrenme
Bir modelin önceki bilgileri unutmadan yeni verilerden öğrenmeye devam etmesine olanak tanıyan eğitim yaklaşımları.
Birkaç Adımda Öğrenme
Davranışı yalnızca az sayıda örnekten öğrenmek veya uyarlamak.
Model Kayması
Gerçek dünya koşulları eğitim varsayımlarından farklılaştıkça zaman içinde performans düşüşü.
Ücretsiz kılavuzlarımızdan daha fazlasını öğrenin
Deep Learning
Reinforcement Learning
Machine Learning Basics
Supervised Learning
See also
Retrieval
Red Teaming
Recommendation System
Robustness
Recall
Safety Filter
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Scaling Law
Previous
Reinforcement Learning
Next
Retrieval
Yapay Zeka Sözlüğünün tamamına göz atın
Tüm ücretsiz AI kılavuzlarını keşfedin