SıradakiSonraki rehber
AB Yapay Zeka Yasası Madde 10'da Veri Yönetişimi Gereksinimleri
Toplum
Teknik KILAVUZ
Yapay Zeka Veri Yönetişimi
Yapay zeka veri yönetimi, verilerin yapay zeka sistemi genelinde nasıl toplandığı, kullanıldığı, paylaşıldığı, saklandığı ve düzeltildiğine ilişkin sorumluluk ve kuralları atar.
Bu kılavuzu dinleyinAI tarafından anlatılan · ~2 min
Bu sayfada2 dakika okuma
Genel Bakış
Teknik veri yönetimini uygulamanın amacı ve izinleriyle birleştirir. Bir veri kümesi kataloğu faydalıdır, ancak yönetişim aynı zamanda kararları ve sorumlu sahipleri de gerektirir.
Önemli çıkarımlar
- Amacı ve izin verilen kullanımları kaydedin.
- Türetilmiş varlıkları yaşam döngüsü kontrollerine dahil edin.
- Sahipleri atayın ve operasyonel prosedürleri doğrulayın.
Derin Dalış
Verilerin ve kullanımlarının envanterini çıkarın. Her veri kümesinin nereden geldiğini, neden gerekli olduğunu, kimlerin erişebileceğini ve izinlerinin eğitim, erişim, değerlendirme veya yayınlamayı kapsayıp kapsamadığını kaydedin. Bu kullanımlar otomatik olarak birbirinin yerine kullanılamaz. Orijinallerin yanı sıra türetilmiş varlıkları da izleyin. Çıkarılan metinler, eklemeler, önbelleğe alınmış yanıtlar, etiketler ve model kontrol noktaları, kaynak verilerdeki bilgileri veya bağımlılıkları koruyabilir. Yalnızca yüklenen dosyayı kaldıran bir silme işlemi, ilgili kopyaların geride kalmasına neden olabilir. Kaliteyi tanımlayın ve kontrolleri değiştirin. Gerekli alanları, birimleri, etiket kurallarını ve doğrulama kontrollerini belgeleyin. Şema değişikliklerini onaylaması ve hataları araştırması için bir sahip atayın. Sorunlu bir kaynağın veya dönüşümün etkilenen çıktılara kadar izlenebilmesi için kökeni koruyun. Özellikle bir hizmet yeni entegrasyonlar kazandığında veya bir model farklı bir amaç için uyarlandığında, saklama ve erişimi düzenli aralıklarla gözden geçirin. Operasyonel prosedürü netleştirin: Bir düzeltmeyi kimin gerçekleştirdiği, ne kadar hızlı yayıldığı ve tamamlanmanın nasıl doğrulandığı. Yönetişim yalnızca bir politika belgesi olarak var olmak yerine, çalışma sisteminde görünür olmalıdır.
04Çalışılan örnek
Bir belgenin silinmesini izleme
Bir belgenin bilgi tabanına yüklendiğini, ayıklanmış metne kopyalandığını, pasajlara bölündüğünü ve arama için gömüldüğünü düşünün.
Silme işlemini tasarlamadan önce türetilmiş her mağazayı ve sorumlu hizmetini listeleyin.
Yetkili bir silme işleminden sonra, belgenin, belgelenmiş saklama politikasına göre alma ve önbelleklerde bulunmadığını doğrulayın.
Ne gösteriyor?
Bu yapılandırılmış iş akışı, yönetişimin neden tüm veri yaşam döngüsünü hesaba katması gerektiğini gösterir.
Gerçek Dünya Uygulaması
Gömme dizinini kaynak belgelerine ve erişim politikasına bağlayın.
Etkilenen model ve değerlendirme sürümleriyle birlikte bir veri şeması değişikliğini kaydedin.
Uygulamaya koymak
Neden önemli?
- Maliyet ve bütçe. Mimari kararlar yıllarca performansı ve işletme maliyetini etkiler.
- Daha net kararlar. Teknik eğitim, ekiplerin yalnızca en yenisini değil, doğru yığını seçmesine de yardımcı olur.
- Kalite kontrolü. Daha iyi mühendislik seçenekleri, üretimdeki güvenilirlik olaylarını azaltır.
Dikkat edin
- Bir kıyaslamayı optimize etmek daha geniş sistem zayıflıklarını gizleyebilir.
- Altyapı ve bakım maliyetleri genellikle hafife alınır.
- Sistemler karmaşıklaştıkça güvenlik ve gözlemlenebilirlik boşlukları büyüyebilir.
Sonraki adımlar
- Uygulamadan önce gecikmeyi, kaliteyi ve maliyet hedeflerini tanımlayın.
- Gerçekçi yük ve veri koşulları altında kıyaslama yapın.
- Hatalar, sapmalar ve kullanıcı etkisi için cihaz izleme.
- Ölçeklendirmeden önce geri alma ve olay müdahale yollarını hazırlayın.
Kaynaklar ve ek okuma
Keşfetmeye Devam Edin
Ücretsiz bülten
Günlük AI brifingini alın
Hafta içi her sabah sade İngilizce yazılmış, doğrulanmış üç yapay zeka hikayesi. Sonsuza kadar ücretsiz, reklam yok.
Hafta içi her gün bir e-posta. Tek tıklamayla aboneliğinizi iptal edin. Adresinizi asla satmayız veya paylaşmayız.
Kendinizi test edin
Take the AI Data Governance quiz
Her yanıtla ilgili anında geri bildirim ve bir kursu geçtiğinizde doğrulanabilir bir kimliğe sahip paylaşılabilir bir sertifika.
Ücretsiz AI eğitimini destekleyin. AI Understanding, bir 501(c)(3) kâr amacı gütmeyen kuruluştur; hiçbir zaman reklam yoktur, ödeme duvarı yoktur. Bağış yap
Sık sorulan sorular
Bir belgeyi okuma izni, onun üzerinde eğitim alma izni anlamına mı gelir?
Otomatik olarak değil. Farklı kullanımların farklı sözleşme, yasal ve organizasyonel gereksinimleri olabilir.
Öğrenmeye devam et
İlgili kılavuzlar
Bu konu için daha fazla rehber seçildi