SıradakiSonraki rehber
Gözetime Karşı Moda ve Yüz Tanıma Kaçınması
Görsel Yapay Zeka
Sektörler KILAVUZU
Yapay zeka, gelecek sezonun trendlerini tahmin eden algoritmalardan, bir kıyafeti satın almadan önce kendi vücudunuzda görmenizi sağlayan sanal denemeye kadar, kıyafetlerin tasarlanma, boyutlandırılma, pazarlanma ve satılma şeklini yeniden şekillendiriyor.
Bu kılavuzu dinleyinAI tarafından anlatılan · ~2 min
Bu önemli çünkü moda, yapay zekanın keskin bir şekilde azaltabileceği israf, geri dönüşler ve tahminlerle boğuşan multi trilyon dolarlık bir endüstri.
Moda markaları yapay zekayı tüm süreç boyunca kullanıyor. Üretken tasarım araçları, metin yönlendirmelerinden veya ruh hali panolarından yeni giysiler, baskılar ve renk çeşitleri önererek tasarımcıların haftalar yerine saatler içinde yineleme yapmasına olanak tanır. Trend tahmin sistemleri, hangi silüetlerin ve renklerin satılacağını tahmin etmek için sosyal medyayı, podyum görsellerini ve arama verilerini toplayarak satıcıların satın almaları planlamasına yardımcı oluyor. Tüketici tarafında, öneri motorları alışveriş yapanların gördüklerini kişiselleştirirken, bilgisayar görüşüyle desteklenen sanal deneme, kıyafetleri alışveriş yapan kişinin fotoğrafına veya canlı videosuna yerleştirir. Yapay zeka destekli beden önerisi, vücut ölçülerini verilere uyacak şekilde eşleştirerek maliyetli getirileri azaltır. Perde arkasında, talep tahmini ve envanter optimizasyonu, tekstil atıklarının önemli bir kaynağı olan aşırı üretimi azaltır ve depo robotları ve otomatik görsel kalite denetimi, siparişlerin yerine getirilmesini ve kusurların yakalanmasını hızlandırır.
Stitch Fix, her abonenin zevkine ve şekline göre tasarlanmış giyim kutularını seçmek için algoritmaların yanı sıra insan stilistlerden de yararlanıyor
Zalando ve ASOS, giyim siparişlerinde iade oranlarını azaltmak için AI beden öneri araçlarını kullanıyor
Tasarımcılar baskılar, desenler ve giysi konseptleri hakkında beyin fırtınası yapmak için CALA veya Midjourney gibi üretken araçlar kullanıyor
Walmart ve Google, tek bir ürün fotoğrafından farklı vücut tiplerindeki kıyafetleri gösteren üretken bir sanal deneme denemesi gerçekleştirdi
Tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan arama defterlerinin ve model üzeri görüntülerin birçok maliyetli fotoğraf çekiminin yerini almasını ve telefondan yapılan 3 boyutlu vücut taramalarıyla sağlanan özel yapım üretimin yerini almasını bekleyin. Sosyal uygulamalarda ve AR aynalarında gerçek zamanlı, fotogerçekçi denemeler standart hale gelecek. Düzenleyiciler sürdürülebilirlik için baskı yaparken, yapay zeka talep tahmini ve malzeme optimizasyon araçları ölü stokların azaltılmasında merkezi rol oynayacak. Üretken görseller pazarlama kanallarına akın ettikçe kaynak ve özgünlük doğrulamanın yanı sıra deepfake'e dayanıklı etiketleme de büyüyecek.
Ücretsiz bülten
Hafta içi her sabah sade İngilizce yazılmış, doğrulanmış üç yapay zeka hikayesi. Sonsuza kadar ücretsiz, reklam yok.
Hafta içi her gün bir e-posta. Tek tıklamayla aboneliğinizi iptal edin. Adresinizi asla satmayız veya paylaşmayız.
Kendinizi test edin
Her yanıtla ilgili anında geri bildirim ve bir kursu geçtiğinizde doğrulanabilir bir kimliğe sahip paylaşılabilir bir sertifika.
Ücretsiz AI eğitimini destekleyin. AI Understanding, bir 501(c)(3) kâr amacı gütmeyen kuruluştur; hiçbir zaman reklam yoktur, ödeme duvarı yoktur. Bağış yap
Yapay zeka, gelecek sezonun trendlerini tahmin eden algoritmalardan, bir kıyafeti satın almadan önce kendi vücudunuzda görmenizi sağlayan sanal denemeye kadar, kıyafetlerin tasarlanma, boyutlandırılma, pazarlanma ve satılma şeklini yeniden şekillendiriyor. Bu önemli çünkü moda, yapay zekanın keskin bir şekilde azaltabileceği israf, geri dönüşler ve tahminlerle boğuşan multi trilyon dolarlık bir endüstri.
Bedeninize tam uymayan giysiler, iadelerin başlıca nedenidir; Vücut ölçümlerini giysiye uyum verileriyle eşleştiren yapay zeka, işlenmesi ve yeniden stoklanması pahalı olan iadeleri azaltır.
Sanal deneme, vücut anahtar noktalarını bulur (poz tahmini), vücut bölgelerini bölümlere ayırır (ayrıştırma), ardından giysiyi vücut üzerinde gerçekçi bir şekilde eğmek ve işlemek için üretken bir model kullanır.
Kılavuz, moda-görüntü niteliklerini etiketleyen bilgisayarlı görmeyi ve talebi yansıtan zaman serisi modellerini açıklamaktadır; Araştırma, zaman içinde moda görsellerinden görsel stil eğilimlerini tahmin etmiştir.
Markalar, talebi daha doğru tahmin ederek, gerçekte satılacak olana daha yakın üretim yaparak, moda israfının çoğunu oluşturan satılmayan 'ölü stoğu' ortadan kaldırıyor.
Moda tasarımcıları, metin yönlendirmelerinden veya referans görsellerinden görsel giysi konseptlerini keşfetmek için üretken görsel araçlarını kullanabilir; Araştırma, hızlı ifadelerin moda tasarımı çıktılarını nasıl etkilediğini inceledi.
Öğrenmeye devam et
Bu konu için daha fazla rehber seçildi
SıradakiSonraki rehber
Gözetime Karşı Moda ve Yüz Tanıma Kaçınması
Görsel Yapay Zeka