Genel Bakış
Glean, soruları yanıtlamak ve bunlar arasında bilgi bulmak için bir şirketin tüm uygulamalarına bağlanan kurumsal bir yapay zeka arama ve çalışma asistanıdır. Bu önemlidir çünkü dağınık kurumsal bilgiyi anında aranabilir, izinleri bilen bir asistana dönüştürür.
Glean en iyi strateji, model erişimi, platform kararları ve ekosistem ortaklıkları bağlamında anlaşılır.
Derin Dalış
2019 yılında Arvind Jain (eski bir Google mühendisi ve Rubrik kurucu ortağı) ve ekibi tarafından kurulan Glean, sinir bozucu bir sorunu çözmek için yola çıktı: Çalışanlar Slack, Google Drive, Confluence, Jira, Salesforce, GitHub, e-posta ve düzinelerce başka araç arasında yayılan bilgileri aramak için saatler harcıyor. Glean, bu sistemler genelinde birleşik, şirkete özel bir bilgi grafiği ve arama dizini oluşturuyor, ardından çalışanların doğal dilde sorular sorabilmesi ve kaynaklara bağlantılar içeren temel yanıtlar alabilmesi için üretken yapay zekayı en üste katmanlıyor. En önemlisi, mevcut erişim izinlerine saygı duyuyor, böylece insanlar yalnızca izin verilenleri görüyor. Glean, aramayı 'Glean Assistant' ve aracı oluşturma araçlarına doğru genişleterek kendisini yatay bir yapay zeka çalışma platformu olarak konumlandırdı. İşletmeler tüketici sohbet robotlarına güvenli, dahili bir alternatif ararken, hızla büyüdü ve milyarlarca dolarlık değerlemelere ulaştı.
Teknik Bilgi
Glean, API'ler aracılığıyla SaaS uygulamalarına bağlanır, belgeleri ve mesajları indekslerken her bir öğenin erişim kontrol listesini (ACL) korur. Sonuçları sıralamak için insanları, ekipleri, projeleri ve içerik ilişkilerini ve ayrıca güncellik ve yazarlık gibi sinyalleri yakalayan bir bilgi grafiği oluşturur. Sorular için erişimle artırılmış oluşturmayı kullanır: en uygun izin verilen belgeleri bulur, bunları geniş bir dil modeline besler ve alıntı yapılan bir yanıt döndürür. Sorgu zamanında izinlerin uygulanması, kullanıcıların kısıtlanmış içeriği hiçbir zaman görmemesini sağlar.
Toplama konusunda uzmanlaşmak
Glean, soruları yanıtlamak ve bunlar arasında bilgi bulmak için bir şirketin tüm uygulamalarına bağlanan kurumsal bir yapay zeka arama ve çalışma asistanıdır. Bu önemlidir çünkü dağınık kurumsal bilgiyi anında aranabilir, izinleri bilen bir asistana dönüştürür. Glean en iyi strateji, model erişimi, platform kararları ve ekosistem ortaklıkları bağlamında anlaşılır. Derin bir anlayış oluşturmak için Glean'i tek bir özellik olarak değil, bir işletim modeli olarak ele alın: arzu edilen sonuçları tanımlayın, varsayımları netleştirin ve sistemin güvenilir bir şekilde yapabileceklerini hâlâ uzman görüşü gerektiren şeylerden ayırın.
Uygulamada, Glean'ı kullanan güçlü ekipler taahhütte bulunmadan önce satıcı stratejisini, yol haritasının güvenilirliğini ve bağlılık riskini değerlendirir. Açık başarı kriterlerini belgeliyorlar, gerçekçi verilere ve iş akışlarına göre test ediyorlar ve tek seferlik kıyaslama kazanımları yerine gözlemlenen başarısızlık modellerine dayalı olarak yineleniyorlar. Burası teorik anlayışın ürün, politika ve operasyonlar genelinde dayanıklı yeteneğe dönüştüğü yerdir.
Satıcı yol haritaları, ekibinizin bundan sonra hangi özellikleri geliştirebileceğini etkiler. Aynı zamanda, Lansman duyuruları gerçek üretim iş akışlarındaki istikrarı geride bırakabilir. En dayanıklı yaklaşım, deneme hızını yönetişim disiplini ile birleştirmektir: pilot uygulamaları çalıştırın, kanıtları toplayın, karar günlüklerini yayınlayın ve model davranışı, kullanıcı beklentileri ve düzenleyici gereksinimler geliştikçe koruma önlemlerini sürekli olarak güncelleyin.
Stratejik Etki
Satıcı yol haritaları, ekibinizin bundan sonra hangi özellikleri geliştirebileceğini etkiler.
Satıcı yol haritaları, ekibinizin bundan sonra hangi özellikleri geliştirebileceğini etkiler. Yüksek kaliteli dağıtımlarda bu, ölçülebilir işletim kurallarına, sahiplik sınırlarına ve yinelenen inceleme ritüellerine dönüştürülür, böylece ekipler belirsizliği ölçeklendirmek yerine güveni ölçeklendirebilir.
Ticari şartlar ve dağıtım seçenekleri uzun vadeli maliyet ve riski etkiler.
Ticari şartlar ve dağıtım seçenekleri uzun vadeli maliyet ve riski etkiler. Yüksek kaliteli dağıtımlarda bu, ölçülebilir işletim kurallarına, sahiplik sınırlarına ve yinelenen inceleme ritüellerine dönüştürülür, böylece ekipler belirsizliği ölçeklendirmek yerine güveni ölçeklendirebilir.
Şirket teşvikleri ürün temerrütlerini, güvenlik duruşunu ve açıklığı şekillendirir.
Şirket teşvikleri ürün temerrütlerini, güvenlik duruşunu ve açıklığı şekillendirir. Yüksek kaliteli dağıtımlarda bu, ölçülebilir işletim kurallarına, sahiplik sınırlarına ve yinelenen inceleme ritüellerine dönüştürülür, böylece ekipler belirsizliği ölçeklendirmek yerine güveni ölçeklendirebilir.
Gerçek Dünya Uygulaması
Yeni bir mühendis Glean'a 'sahnelemeye nasıl konuşlandırabilirim?' diye soruyor. ve bağlantılarla birlikte dahili wiki'lerden ve Slack başlıklarından derlenen bir yanıt alır.
Bir satış görevlisi, Drive'dan, Salesforce'tan ve e-postadan aynı anda alınan, potansiyel müşteriyle ilgili en son bilgiler, fiyatlar ve hesap notları için Glean'ı sorguluyor.
Bir destek temsilcisi, Jira biletleri ve mühendislik belgelerinde tekrarlanan bir hatanın resmi çözümünü bulmak için Glean'ı kullanıyor.
Bir İK ekibi, onaylanmış dahili belgelere dayanan çalışanlara sağlanan faydalara ve politika sorularına yanıt verecek bir Glean temsilcisi oluşturur.
Uygulama Modelleri
Pratikte toplayın
Yeni bir mühendis Glean'a 'sahnelemeye nasıl konuşlandırabilirim?' diye soruyor. ve bağlantılarla birlikte dahili wiki'lerden ve Slack başlıklarından derlenen bir yanıt alır.
Yeni bir mühendis Glean'a 'sahnelemeye nasıl konuşlandırabilirim?' diye soruyor. ve bağlantılarla birlikte dahili wiki'lerden ve Slack başlıklarından bir araya getirilen bir yanıt alır. Ekipler genellikle kalite eşiklerini önceden belirlediklerinde, uç durumlar için insani bir yükseltme yolunu tuttuklarında ve zaman içinde hem üretkenlik kazanımlarını hem de hata maliyetlerini takip ettiklerinde daha iyi sonuçlar elde ederler.
Pratikte toplayın
Bir satış görevlisi, Drive'dan, Salesforce'tan ve e-postadan aynı anda alınan, potansiyel müşteriyle ilgili en son bilgiler, fiyatlar ve hesap notları için Glean'ı sorguluyor.
Bir satış görevlisi, Drive'dan, Salesforce'tan ve e-postadan aynı anda alınan, olası bir müşteriyle ilgili en son bilgiler, fiyatlar ve hesap notları için Glean'ı sorgular. Ekipler genellikle kalite eşiklerini önceden belirlediklerinde, uç durumlar için insani bir yükseltme yolunu tuttuklarında ve zaman içinde hem üretkenlik kazanımlarını hem de hata maliyetlerini takip ettiklerinde daha iyi sonuçlar elde ederler.
Pratikte toplayın
Bir destek temsilcisi, Jira biletleri ve mühendislik belgelerinde tekrarlanan bir hatanın resmi çözümünü bulmak için Glean'ı kullanıyor.
Bir destek temsilcisi, Jira destek bildirimlerinde ve mühendislik belgelerinde yinelenen bir hatanın resmi çözümünü bulmak için Glean'ı kullanır. Ekipler genellikle kalite eşiklerini önceden tanımladıklarında, uç durumlar için insani bir yükseltme yolu tuttuklarında ve zaman içinde hem üretkenlik kazanımlarını hem de hata maliyetlerini takip ettiklerinde daha iyi sonuçlar elde ederler.
Pratikte toplayın
Bir İK ekibi, onaylanmış dahili belgelere dayanan çalışanlara sağlanan faydalara ve politika sorularına yanıt verecek bir Glean temsilcisi oluşturur.
Bir İK ekibi, çalışanların sosyal haklarına ve onaylanmış dahili belgelere dayanan politika sorularına yanıt veren bir Glean temsilcisi oluşturur. Ekipler genellikle kalite eşiklerini önceden belirlediklerinde, uç durumlar için insani bir yükseltme yolu tuttuklarında ve zaman içinde hem üretkenlik kazanımlarını hem de hata maliyetlerini takip ettiklerinde daha iyi sonuçlar elde ederler.
Riskler ve Korkuluklar
Lansman duyuruları, gerçek üretim iş akışlarında istikrarın önüne geçebilir.
API fiyatlandırması veya politika değişiklikleri, varsayımları bir gecede boşa çıkarabilir.
Tek satıcıya bağımlılık, bağlılık ve geçiş maliyetlerini artırır.
Uygulama Yol Haritası
Sağlayıcıları kendi görevlerinizi ve veri kümelerinizi kullanarak değerlendirin.
Sağlayıcıları kendi görevlerinizi ve veri kümelerinizi kullanarak değerlendirin. Her adımı bir kanıt kapısı olarak değerlendirin: Kriterler karşılanmazsa, kullanıma sunumu duraklatın, boşluğu kapatın ve ancak bundan sonra kullanımı genişletin.
Entegrasyondan önce gizlilik, güvenlik ve yasal şartları inceleyin.
Entegrasyondan önce gizlilik, güvenlik ve yasal şartları inceleyin. Her adımı bir kanıt kapısı olarak değerlendirin: Kriterler karşılanmazsa, kullanıma sunumu duraklatın, boşluğu kapatın ve ancak bundan sonra kullanımı genişletin.
Modeller veya satıcılar arasında bir geri dönüş planı sürdürün.
Modeller veya satıcılar arasında bir geri dönüş planı sürdürün. Her adımı bir kanıt kapısı olarak değerlendirin: Kriterler karşılanmazsa, kullanıma sunumu duraklatın, boşluğu kapatın ve ancak bundan sonra kullanımı genişletin.
Yol haritası değişikliklerinin ekipleri şaşırtmaması için sürüm notlarını izleyin.
Yol haritası değişikliklerinin ekipleri şaşırtmaması için sürüm notlarını izleyin. Her adımı bir kanıt kapısı olarak değerlendirin: Kriterler karşılanmazsa, kullanıma sunumu duraklatın, boşluğu kapatın ve ancak bundan sonra kullanımı genişletin.