LangChain
LangChain, büyük dil modelleriyle desteklenen uygulamalar oluşturmaya yönelik açık kaynaklı bir çerçevedir (ve şirkettir).
Genel Bakış
It provides reusable building blocks for chaining LLM calls, connecting to data and tools, and orchestrating multi-step agents.
Derin Dalış
Harrison Chase tarafından Ekim 2022'de, ChatGPT patlamasından hemen önce başlatılan LangChain, LLM'leri gerçek uygulamalara bağlamak için en popüler çerçeve haline geldi. Bunun öncülü, yararlı LLM uygulamalarının nadiren tek bir istem olduğudur; model çağrılarını zincirlerler, belgeleri alır, API'leri çağırır, çıktıları ayrıştırır ve belleği korurlar. LangChain bu parçaları bilgi istemleri, modeller, alıcılar, araçlar ve 'zincirler' için soyutlamalarla standartlaştırır. LangChain İfade Dili (LCEL), geliştiricilerin bileşenleri boru tarzı sözdizimiyle oluşturmasına olanak tanır. Şirket şu ürün paketini genişletti: Grafikler halinde durum bilgisi olan, kontrol edilebilir aracı iş akışları oluşturmak için LangGraph; Üretimdeki LLM uygulamalarını izlemek, hata ayıklamak ve değerlendirmek için LangSmith; ve dağıtım için LangServe. Python ve JavaScript'te mevcut olan bu yazılım, on binlerce GitHub yıldızına sahiptir ve kurumsal düzeyde benimsenmektedir; ancak bazı eleştirmenler, soyutlamalarının basit kullanım durumları için karmaşıklık kattığını öne sürmektedir.
Teknik Bilgi
LangChain'in kalbinde bir kompozisyon katmanı bulunur. Bileşenler ortak bir Çalıştırılabilir arayüzünü paylaşır, böylece bir bilgi istemi şablonu, bir LLM ve bir çıktı ayrıştırıcısı tek bir çağrılabilir öğeye birlikte (istem | model | ayrıştırıcı) aktarılabilir. Almayla artırılmış oluşturma için, ilgili bağlamı getirmek üzere yerleştirme modellerini ve vektör depolarını birbirine bağlar. LangGraph, aracıları bir durum makinesi olarak modelleyerek döngüler, dallar ve araç çağrıları üzerinde açık kontrol sağlar.
Stratejik Etki
Vendor strategy
Satıcı yol haritaları, ekibinizin bundan sonra hangi özellikleri geliştirebileceğini etkiler.
Maliyet ve bütçe
Ticari şartlar ve dağıtım seçenekleri uzun vadeli maliyet ve riski etkiler.
Risk and safety
Şirket teşvikleri ürün temerrütlerini, güvenlik duruşunu ve açıklığı şekillendirir.
LangChain'in Geleceği
LangChain, insan incelemesini duraklatabilen, devam ettirebilen ve dahil edebilen güvenilir, durum bilgisi olan aracılar için dayanıklı bir çekirdek olan LangGraph ile zincirlerden oluşan bir paketten aracı orkestrasyonuna doğru dönüyor. LLM uygulamalarını üretime taşıyan ekiplerin kalite ve maliyeti ölçmesi gerektiğinden, LangSmith aracılığıyla gözlemlenebilirlik ve değerlendirmeye daha fazla önem verilmesini bekleyebilirsiniz. Daha geniş kapsamlı bahis: Aracılar baskın model haline geldikçe, sağlam orkestrasyon ve hata ayıklama araçları, kullanışlı paketleyicilerden daha fazla önem kazanır.
Gerçek Dünya Uygulaması
Yeni kurulan bir şirket, bir vektör deposundan ilgili PDF pasajlarını alan ve bunları temelli yanıtlar için bir Yüksek Lisans'a besleyen bir belge Soru-Cevap botu oluşturur.
Geliştirici, kullanıcı isteğini alan, araç olarak hava durumu API'sini çağıran ve ardından sonucu dostane bir yanıt olarak biçimlendiren bir zincir oluşturur.
Bir kuruluş, geri ödeme yapmadan önce insan onayı için adımlar ve duraklamalar arasında geçiş yapan bir müşteri destek temsilcisi oluşturmak için LangGraph'ı kullanıyor.
Bir ekip, yavaş bir üretim zincirinin her adımını izlemek, darboğaz çağrısını bulmak ve yanıt kalitesini bir test kümesine göre değerlendirmek için LangSmith'i kullanıyor.
Riskler ve Korkuluklar
Lansman duyuruları, gerçek üretim iş akışlarında istikrarın önüne geçebilir.
API fiyatlandırması veya politika değişiklikleri, varsayımları bir gecede boşa çıkarabilir.
Tek satıcıya bağımlılık, bağlılık ve geçiş maliyetlerini artırır.
Uygulama Yol Haritası
Sağlayıcıları kendi görevlerinizi ve veri kümelerinizi kullanarak değerlendirin.
Entegrasyondan önce gizlilik, güvenlik ve yasal şartları inceleyin.
Modeller veya satıcılar arasında bir geri dönüş planı sürdürün.
Yol haritası değişikliklerinin ekipleri şaşırtmaması için sürüm notlarını izleyin.
Keşfetmeye Devam Edin
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the LangChain quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Next guide
Cresta İletişim Merkezi AI
Sık sorulan sorular
What is LangChain?
LangChain, büyük dil modelleriyle desteklenen uygulamalar oluşturmaya yönelik açık kaynaklı bir çerçevedir (ve şirkettir). LLM çağrılarını zincirlemek, verilere ve araçlara bağlanmak ve çok adımlı aracıları düzenlemek için yeniden kullanılabilir yapı taşları sağlar.
LangChain'in arkasındaki ana fikir nedir?
LangChain, LLM çağrılarını zincirlemek, verileri ve araçları bağlamak ve aracıları düzenlemek için yeniden kullanılabilir yapı taşları sağlar.
LangChain'i kim ve kabaca ne zaman yarattı?
Harrison Chase, ChatGPT LLM uygulamalarını popüler hale getirmeden hemen önce, Ekim 2022'de LangChain'i piyasaya sürdü.
LangGraph, LangChain ekosisteminde ne için kullanılır?
LangGraph, aracıları bir durum makinesi/grafiği olarak modelleyerek döngüler, dallar ve araç çağrıları üzerinde açık kontrol sağlar.
LangSmith'in birincil rolü nedir?
LangSmith gözlemlenebilirlik sağlar: her adımın izlenmesi, sorunların ayıklanması ve üretimdeki çıktı kalitesinin değerlendirilmesi.
LangChain'de boru sözdizimi ne ister | modeli | ayrıştırıcı' temsil ediyor mu?
Bileşenler Çalıştırılabilir bir arayüzü paylaşır, böylece LangChain İfade Dili ile tek bir çağrılabilir ardışık düzende birleştirilebilirler.