SıradakiSonraki rehber
Cresta İletişim Merkezi AI
Şirketler
Şirketler KILAVUZU
LangChain
LangChain offers components and integrations for LLM applications.
Bu kılavuzu dinleyinAI tarafından anlatılan · ~1 min
Bu sayfada1 dakikalık okuma
Genel Bakış
LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.
Derin Dalış
LangChain provides reusable components for model calls, prompts, tools, and output handling. LangGraph represents execution as a graph with state; checkpointers make thread state available across pauses, and interrupts can route selected steps to a human. LangSmith supports tracing and evaluation, including dataset-based offline tests and production-trace online evaluations. These capabilities do not guarantee an agent is reliable without task-specific testing and controls.
Gerçek Dünya Uygulaması
Compose a prompt, chat model, and output parser as a sequence of application steps.
Use a LangGraph checkpointer to preserve thread state across an interrupted run.
Pause a graph at a human review step and resume after the reviewer supplies input.
Run a LangSmith offline evaluation on curated examples before changing an application.
LangChain'in Geleceği
For agentic applications, begin with bounded workflows, inspect traces, and evaluate representative cases. Add human review where the consequence of an action warrants it; framework features are implementation options rather than proof that a workflow is safe.
Uygulamaya koymak
Neden önemli?
- Satıcı stratejisi. Satıcı yol haritaları, ekibinizin bundan sonra hangi özellikleri geliştirebileceğini etkiler.
- Maliyet ve bütçe. Ticari şartlar ve dağıtım seçenekleri uzun vadeli maliyet ve riski etkiler.
- Risk ve güvenlik. Şirket teşvikleri ürün temerrütlerini, güvenlik duruşunu ve açıklığı şekillendirir.
Dikkat edin
- Lansman duyuruları, gerçek üretim iş akışlarında istikrarın önüne geçebilir.
- API fiyatlandırması veya politika değişiklikleri, varsayımları bir gecede boşa çıkarabilir.
- Tek satıcıya bağımlılık, bağlılık ve geçiş maliyetlerini artırır.
Sonraki adımlar
- Sağlayıcıları kendi görevlerinizi ve veri kümelerinizi kullanarak değerlendirin.
- Entegrasyondan önce gizlilik, güvenlik ve yasal şartları inceleyin.
- Modeller veya satıcılar arasında bir geri dönüş planı sürdürün.
- Yol haritası değişikliklerinin ekipleri şaşırtmaması için sürüm notlarını izleyin.
Keşfetmeye Devam Edin
Ücretsiz bülten
Günlük AI brifingini alın
Hafta içi her sabah sade İngilizce yazılmış, doğrulanmış üç yapay zeka hikayesi. Sonsuza kadar ücretsiz, reklam yok.
Hafta içi her gün bir e-posta. Tek tıklamayla aboneliğinizi iptal edin. Adresinizi asla satmayız veya paylaşmayız.
Kendinizi test edin
Take the LangChain quiz
Her yanıtla ilgili anında geri bildirim ve bir kursu geçtiğinizde doğrulanabilir bir kimliğe sahip paylaşılabilir bir sertifika.
Ücretsiz AI eğitimini destekleyin. AI Understanding, bir 501(c)(3) kâr amacı gütmeyen kuruluştur; hiçbir zaman reklam yoktur, ödeme duvarı yoktur. Bağış yap
Sık sorulan sorular
LangChain nedir?
LangChain offers components and integrations for LLM applications. LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.
LangChain'in arkasındaki ana fikir nedir?
LangChain, LLM çağrılarını zincirlemek, verileri ve araçları bağlamak ve aracıları düzenlemek için yeniden kullanılabilir yapı taşları sağlar.
LangChain'i kim ve kabaca ne zaman yarattı?
Harrison Chase, ChatGPT LLM uygulamalarını popüler hale getirmeden hemen önce, Ekim 2022'de LangChain'i piyasaya sürdü.
LangGraph, LangChain ekosisteminde ne için kullanılır?
LangGraph, aracıları bir durum makinesi/grafiği olarak modelleyerek döngüler, dallar ve araç çağrıları üzerinde açık kontrol sağlar.
LangSmith'in birincil rolü nedir?
LangSmith gözlemlenebilirlik sağlar: her adımın izlenmesi, sorunların ayıklanması ve üretimdeki çıktı kalitesinin değerlendirilmesi.
LangChain'de boru sözdizimi ne ister | modeli | ayrıştırıcı' temsil ediyor mu?
Bileşenler Çalıştırılabilir bir arayüzü paylaşır, böylece LangChain İfade Dili ile tek bir çağrılabilir ardışık düzende birleştirilebilirler.
Öğrenmeye devam et
İlgili kılavuzlar
Bu konu için daha fazla rehber seçildi