Nous Araştırması
Nous Research, popüler açık modellerin son derece yetenekli, daha az kısıtlayıcı asistanlara dönüştürülmesi ve merkezi olmayan eğitimin desteklenmesiyle tanınan, topluluk odaklı bir yapay zeka laboratuvarıdır.
Genel Bakış
It shows how a small team plus an open-source community can compete on model quality without owning massive infrastructure.
Derin Dalış
Nous Research, özellikle Meta'nin Llama ailesi ve Mistral olmak üzere açık tabanlı modelleri alıp bunları yaygın olarak kullanılan Hermes ve Capybara serilerine göre ince ayarlayarak ön plana çıktı. OpenHermes ve Nous Hermes modelleri, Hugging Face'te en çok indirilen ince ayarlardan biri haline geldi ve güçlü talimat takibi ve ağır reddetme davranışından ziyade yönlendirilebilirliğe vurgu yapması nedeniyle ödüllendirildi. Nous, ince ayarın ötesinde zor bir sorunun üstesinden geldi: dağıtılmış eğitim. DisTrO araştırmaları ve DeMo optimizer, GPU'lar arasında ihtiyaç duyulan iletişim bant genişliğini azaltmayı amaçlıyor ve Psyche ağı, büyük modellerin coğrafi olarak dağınık, internete bağlı donanımlarda eğitilmesini araştırıyor. Ayrıca araç kullanma ve akıl yürütme odaklı modelleri de deneyerek kendilerini açık, merkezi olmayan yapay zekanın sınırında konumlandırdılar.
Teknik Bilgi
Nous'un modellerinin çoğu sıfırdan eğitilmiyor; dikkatle seçilmiş sentetik ve insan veri kümelerini kullanarak açık temel ağırlıkların üzerine denetimli ince ayar ve tercih optimizasyonu (DPO gibi) uygularlar. Dağıtılmış eğitim çalışmaları bant genişliği darboğazına saldırıyor: Normalde GPU'ların her adımda büyük gradyan güncellemeleri alışverişi yapması gerekiyor. DisTrO/DeMo bu güncellemeleri sıkıştırır ve ayırır, böylece düğümler sıkı bir şekilde bağlanmış bir veri merkezi ara bağlantısı gerektirmek yerine sıradan internet bağlantıları üzerinden birlikte eğitim alabilir.
Stratejik Etki
Vendor strategy
Satıcı yol haritaları, ekibinizin bundan sonra hangi özellikleri geliştirebileceğini etkiler.
Maliyet ve bütçe
Ticari şartlar ve dağıtım seçenekleri uzun vadeli maliyet ve riski etkiler.
Risk and safety
Şirket teşvikleri ürün temerrütlerini, güvenlik duruşunu ve açıklığı şekillendirir.
Nous Research'ün Geleceği
Nous, açık yapay zekanın geleceğinin, bilgi işlemin birkaç hiper ölçekli kümede yoğunlaşmak yerine birçok bağımsız katılımcı arasında toplandığı merkezi olmayan bir yapıda olacağına inanıyor. Düşük bant genişliğine sahip eğitim yöntemleri ölçeklenirse, topluluklar kolektif olarak öncü sınıf modelleri eğitebilir. Yetenekli açık asistanların sürekli olarak piyasaya sürülmesi, Psyche dağıtılmış ağına daha derin yatırım yapılması ve muhakeme odaklı modellerin sunulmasını bekliyoruz. Çalışmaları, büyük modellerin büyük teknolojinin dışında eğitilmesindeki engeli anlamlı bir şekilde azaltabilir.
Gerçek Dünya Uygulaması
Geliştiriciler, API maliyetleri olmadan özel, yönlendirilebilir sohbet asistanları için Nous Hermes ve OpenHermes modellerini yerel olarak çalıştırır.
Araştırmacılar, bant genişliği açısından verimli dağıtılmış model eğitimini araştırırken Nous'un DisTrO ve DeMo yöntemlerinden bahsediyor.
Hobi meraklıları ve küçük şirketler, alana özel asistanlar oluşturmak için Nous'un yayımlanan veri kümelerinde ince ayarlar yapıyor.
Psyche ağı, coğrafi olarak dağıtılmış gönüllü GPU'lar genelinde eğitim modellerini denemek için kullanılır.
Riskler ve Korkuluklar
Lansman duyuruları, gerçek üretim iş akışlarında istikrarın önüne geçebilir.
API fiyatlandırması veya politika değişiklikleri, varsayımları bir gecede boşa çıkarabilir.
Tek satıcıya bağımlılık, bağlılık ve geçiş maliyetlerini artırır.
Uygulama Yol Haritası
Sağlayıcıları kendi görevlerinizi ve veri kümelerinizi kullanarak değerlendirin.
Entegrasyondan önce gizlilik, güvenlik ve yasal şartları inceleyin.
Modeller veya satıcılar arasında bir geri dönüş planı sürdürün.
Yol haritası değişikliklerinin ekipleri şaşırtmaması için sürüm notlarını izleyin.
Keşfetmeye Devam Edin
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Nous Research quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Next guide
Tongyi Lab ve Qwen Araştırma
Sık sorulan sorular
What is Nous Research?
Nous Research, popüler açık modellerin son derece yetenekli, daha az kısıtlayıcı asistanlara dönüştürülmesi ve merkezi olmayan eğitimin desteklenmesiyle tanınan, topluluk odaklı bir yapay zeka laboratuvarıdır. Küçük bir ekibin ve açık kaynak topluluğunun devasa bir altyapıya sahip olmadan model kalitesi konusunda nasıl rekabet edebileceğini gösteriyor.
Nous Research'ün erken dönemde öne çıkmasıyla tanınan en iyi özelliği nedir?
Nous, Llama ve Mistral gibi açık modellerin popüler Hermes ailesine ince ayarını yaparak tanındı.
Nous'ta en çok hangi temel modellerde ince ayar yapıldı?
Nous'un Hermes ve Capybara serileri, özellikle Llama ve Mistral olmak üzere açık tabanlı modeller üzerine inşa edilmiştir.
Nous'un DisTrO ve DeMo projeleri hangi sorunu çözüyor?
DisTrO ve DeMo optimizer, normalde gereken GPU'lar arası bant genişliğini azaltarak sıradan internet bağlantıları üzerinden eğitime olanak sağlamayı amaçlıyor.
Psyche ağı nedir?
Psyche, büyük modelleri eğitmek için dağınık GPU'ların nasıl bir araya getirileceğini araştıran Nous'un merkezi olmayan eğitim ağıdır.
Nous, ince ayarlı modellerini hizalamak için genellikle hangi tekniği kullanıyor?
Nous, seçilmiş veri kümelerini kullanarak açık temel ağırlıkların üzerine denetimli ince ayar ve tercih optimizasyonu uygular.