Yapay zekayı ölçeklendir
Scale AI, modern AI modellerine güç veren yüksek kaliteli etiketli ve seçilmiş verileri sağlayan bir şirkettir.
Genel Bakış
It matters because even the best algorithms are only as good as the data they learn from, and Scale built a business out of producing that data at industrial scale.
Derin Dalış
2016 yılında Alexandr Wang (o zamanlar 19 yaşındaydı) ve Lucy Guo tarafından kurulan Scale AI, sürücüsüz arabaların görsellerini etiketleyerek yayaların, arabaların ve şerit çizgilerinin etrafına kutular çizerek işe başladı. Görüntülere, videolara, metinlere, lidarlara ve sensör verilerine açıklama eklemek için küresel insan iş gücünü yazılım araçları ve makine destekli etiketlemeyle birleştirir. Üretken yapay zekanın patlamasıyla Scale, ağırlıklı olarak LLM verilerine yöneldi: insan tercihi etiketlemesi, insan geri bildiriminden takviyeli öğrenme (RLHF), kırmızı ekip oluşturma ve uzman değerlendirmesi. Ölçek Veri Motoru ve Outlier ve Remotasks gibi platformlar aracılığıyla dünya çapında insan yorumlayıcılara kaynak sağlar. Müşteriler arasında Scale AI kamu sektörü ve savunma çalışmaları aracılığıyla otomobil üreticileri, önde gelen AI laboratuvarları ve ABD hükümeti yer aldı.
Teknik Bilgi
Scale'in değeri ham, dağınık verileri temiz eğitim sinyaline dönüştürmektir. İşlem hattı, insan açıklayıcıları, verileri önceden etiketleyen makine öğrenimi modelleriyle ve ayrıca hataları yakalayıp düzelten kalite kontrol katmanlarıyla birleştirir. LLM'ler için bu, istemler oluşturmak, ideal yanıtlar yazmak, RLHF için model çıktılarını sıralamak ve kırmızı takım oluşturma yoluyla stres testi modelleri anlamına gelir. Uzmanlaşmış veriler (lisansüstü düzeyde matematik, kod, çok dilli muhakeme) genellikle uzman etiketleyiciler gerektirir; bu nedenle, insan tarafından üretilen yüksek kaliteli veriler, kıt ve değerli bir girdi haline geldi.
Stratejik Etki
Vendor strategy
Satıcı yol haritaları, ekibinizin bundan sonra hangi özellikleri geliştirebileceğini etkiler.
Maliyet ve bütçe
Ticari şartlar ve dağıtım seçenekleri uzun vadeli maliyet ve riski etkiler.
Risk and safety
Şirket teşvikleri ürün temerrütlerini, güvenlik duruşunu ve açıklığı şekillendirir.
Ölçekli Yapay Zekanın Geleceği
Sınır modelleri kolayca kazınmış web metinlerini tüketirken, talep uzman, sınır düzeyinde insan verilerine ve Scale'in hassas noktası olan titiz değerlendirmeye doğru kayıyor. Bazı büyük laboratuvarların kurum içi veri ekipleri kurması veya sentetik verilere daha fazla güvenmesi nedeniyle model değerlendirme, güvenlik testleri, aracı kıyaslama ve hükümet sözleşmelerinde büyümenin yanı sıra gerilim de bekleniyor. Scale aynı zamanda hizmet olarak değerlendirme ve savunma uygulamalarını da zorluyor. Uzun vadeli iddiası: Güvenilir yapay zekanın her zaman dikkatli bir şekilde ölçülen, insana dayalı verilere ve bağımsız değerlendirmeye ihtiyaç duyacağıdır.
Gerçek Dünya Uygulaması
Bir otonom araç şirketi, Lidar ve kamera verilerini etiketlemek ve algı modelleri için arabaları ve yayaları özetlemek için Scale'e ödeme yapıyor.
Sınırdaki bir yapay zeka laboratuvarı, modeli hizalamak için insan değerlendiricilerin chatbot yanıtlarını sıralamasını sağlayan Scale for RLHF'yi kullanıyor.
Bir devlet kurumu, güvenlik ve güvenilirlik açısından bir yapay zeka sistemini değerlendirmek ve yeniden ekip oluşturmak için Scale ile sözleşme yapıyor.
Bir model geliştiricisi, akıl yürütmeyi geliştirmek amacıyla lisansüstü düzeyde matematik ve kodlama örnekleri yazmak için Ölçek uzmanlarını işe alır.
Riskler ve Korkuluklar
Lansman duyuruları, gerçek üretim iş akışlarında istikrarın önüne geçebilir.
API fiyatlandırması veya politika değişiklikleri, varsayımları bir gecede boşa çıkarabilir.
Tek satıcıya bağımlılık, bağlılık ve geçiş maliyetlerini artırır.
Uygulama Yol Haritası
Sağlayıcıları kendi görevlerinizi ve veri kümelerinizi kullanarak değerlendirin.
Entegrasyondan önce gizlilik, güvenlik ve yasal şartları inceleyin.
Modeller veya satıcılar arasında bir geri dönüş planı sürdürün.
Yol haritası değişikliklerinin ekipleri şaşırtmaması için sürüm notlarını izleyin.
Keşfetmeye Devam Edin
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Scale AI quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Next guide
Suno
Sık sorulan sorular
What is Scale AI?
Scale AI, modern AI modellerine güç veren yüksek kaliteli etiketli ve seçilmiş verileri sağlayan bir şirkettir. Bu önemli çünkü en iyi algoritmalar bile yalnızca öğrendikleri veriler kadar iyidir ve Scale, bu verileri endüstriyel ölçekte üreterek bir iş kurdu.
Scale AI, AI geliştiricileri için öncelikle hangi temel sorunu çözüyor?
Scale AI'nin işi, modeller yalnızca verileri kadar iyi olduğundan, yüksek kaliteli etiketli ve seçilmiş veriler üretiyor.
Scale AI ilk başladığında etiketlemeye ne tür verilere odaklandı?
Ölçeklendirme, boks yapan yayalar ve arabalar gibi otonom araçlara yönelik görüntülerin ve sensör verilerinin etiketlenmesiyle başladı.
LLM'lere yönelik bir hizmet Ölçeği olan RLHF ne anlama gelir?
RLHF, insanların bir modeli hizalamak için çıktıları sıraladığı İnsan Geri Bildiriminden Takviyeli Öğrenmedir.
İnsan tarafından üretilen uzman veriler neden giderek daha değerli hale geliyor?
Kolay web verileri tükendikçe, sınır modelleri uzman, yüksek kaliteli insan verilerine ihtiyaç duyar; bu Scale'in uzmanlık alanıdır.
Scale, küresel insan yorumlayıcılarını hangi platformlar aracılığıyla sağlıyor?
Scale, dünya çapında insan açıklamacıları işe almak ve yönetmek için Outlier ve Remotasks gibi platformları kullanıyor.