Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye
Akustik Yankı İptali Testi
Aramalar ve değişen oda koşulları sırasında yankı iptalcilerinin uzak uç referans sesini, uyarlanabilir filtreleri ve sinirsel artık bastırmayı nasıl kullandığını gözden geçirin.
Soru 1 arasında 8
Akustik yankı iptali öncelikli olarak hangi sorunu çözer?
Her soruyu önizleyin8 sorular
Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.
- Akustik yankı iptali öncelikli olarak hangi sorunu çözer?
- Bir konuşmacının sesinin mikrofon tarafından alınıp uzak uca geri gönderilmesinin durdurulması
- Bant genişliğinden tasarruf etmek için ses dosyalarını sıkıştırma
- Konuşmayı başka bir dile çevirmek
- Sessiz hoparlörlerin ses düzeyini artırma
- Bir AEC sistemi yankıyı tahmin etmek için hangi 'referans' sinyaline güvenir?
- Yakın uçtaki hoparlörün mikrofon girişi
- Uzak uç sinyali hoparlörden çalınıyor
- Önceden kaydedilmiş bir oda şablonu
- Arka plan gürültü seviyeleri
- Hangi senaryo AEC için son derece zordur ve uyarlanabilir bir filtrenin hatalı çalışmasına neden olabilir?
- Her iki tarafta da tam sessizlik
- Yavaş konuşan tek bir kişi
- İki tarafın aynı anda konuşması durumunda ikili konuşma
- Kimse konuşmadan müzik çalmak
- Klasik AEC'deki uyarlanabilir filtre aslında neyi tahmin etmeye çalışıyor?
- Konuşmacının duygusal tonu
- Wi-Fi sinyal gücü
- Kullanılan sıkıştırma codec bileşeni
- Odadaki hoparlörden mikrofona giden akustik yol (dürtü yanıtı)
- Nöral ağlar neden klasik AEC filtrelerinin üzerine giderek daha fazla ekleniyor?
- Doğrusal filtrelerin gözden kaçırdığı doğrusal olmayan distorsiyonu ve artık yankıyı gidermek için
- Aramaları daha pahalı hale getirmek için
- Mikrofon donanımını değiştirmek için
- Doğruluk amacıyla işlemeyi yavaşlatmak için
- Hangi uyarlamalı algoritma genellikle geleneksel yankı gidermeyle ilişkilendirilir?
- RSA şifrelemesi
- Normalleştirilmiş En Küçük Kareler Ortalaması (NLMS)
- JPEG sıkıştırma
- Dijkstra'nın algoritması
- Why must an adaptive echo-path filter keep updating during a call?
- The far-end reference changes its language every second
- The microphone stops recording whenever a door opens
- Room acoustics can change when people or objects move, changing the path from speaker to microphone
- A fixed filter automatically learns new room conditions without updates
- What kinds of recordings are included in Microsoft's AEC Challenge datasets?
- Only music recorded in anechoic chambers
- Only far-end speech with no microphone signal
- Only speech with no echo or near-end speaker
- Single-talk and double-talk recordings from real devices and speakers, plus synthetic data