Eylem Tanıma Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Eylem tanımayı sıradan görüntü sınıflandırmasından temel olarak ayıran nedir?
   • Yalnızca tek bir karenin değil, piksellerin zaman içinde nasıl değiştiğiyle ilgilidir
   • Daha büyük resimler kullanır
   • Yalnızca siyah beyaz videoda çalışır
   • Eğitim verisi gerektirmez
2. Klasik bir iki akışlı eylem tanıma ağında, ikinci akış tipik olarak neyi işler?
   • Ses dalga formları
   • Hareketi temsil eden optik akış
   • Metin başlıkları
   • GPS koordinatları
3. 3B evrişim, standart 2B evrişime kıyasla ne katar?
   • Renk kanalları
   • Daha yüksek görüntü çözünürlüğü
   • Filtrelerin birden fazla kareye yayılması için zamansal (zaman) bir eksen
   • Daha büyük bir parti boyutu
4. I3D modelinin kullandığı 'enflasyon' numarası nedir?
   • Video parlaklığını artırma
   • Rastgele daha fazla katman ekleme
   • Video dosyasını sıkıştırma
   • 2B görüntü ağı ağırlıklarını zaman içinde çoğaltarak 3B'ye genişletme
5. Neden Bir Şey-Bir Şey veri kümesi eylem tanıma açısından dikkate değerdir?
   • Modelleri sahne bağlamına güvenmek yerine zamansal yönü anlamaya zorlar
   • Yalnızca hayvan videoları içerir
   • Hiçbir etiketi yok
   • Tek görsellerden oluşur
6. Hangi teknik, eylem tanıma modellerinin etiketlenmemiş videodan öğrenmesine yardımcı olur?
   • Manuel kare kare etiketleme
   • Kendi kendini denetleyen maskeli video modelleme
   • Tüm hareket verilerinin silinmesi
   • Yalnızca ses kullanma
7. How many action-template classes did the initial Something-Something dataset paper describe?
   • 17 classes
   • 1,740 classes
   • 174 classes
   • 17,400 classes
8. What pretraining strategy does VideoMAE use?
   • Training only on single labeled frames
   • Replacing video with a text transcript
   • Predicting optical flow without reconstructing masked content
   • Masking a high proportion of video tokens and reconstructing them from visible tokens