Yapay Zeka Dolandırıcılık Tespit Sınavı

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Neden tek başına sabit kurallar (örneğin, '5.000 ABD dolarının üzerindeki ücretleri bloke etme') dolandırıcılık için genellikle yetersizdir?
   • Dolandırıcılık çekişmeli bir olgudur ve sürekli değişmektedir, dolayısıyla kurallar geçerliliğini yitirmektedir
   • Yazmak çok pahalı
   • Bankaların kural kullanmasına izin verilmiyor
   • Kurallar yalnızca hafta sonları geçerlidir
2. Dolandırıcılık tespitinde 'sınıf dengesizliği' şu gerçeği ifade eder:
   • Çok fazla banka var
   • Hileli işlemler tüm işlemlerin çok küçük bir kısmını oluşturur
   • Tüm müşteriler aynı tutarı harcıyor
   • Veriler yanlış sınıf dosyasında saklanıyor
3. Dolandırıcılık tespitinde 'yanlış pozitif' şu anlama gelir:
   • Gerçek bir dolandırıcılık kaçırıldı
   • Sistem çöktü
   • Meşru bir işlem yanlışlıkla sahtekarlık olarak işaretlendi
   • Yinelenen bir ödeme oluştu
4. What challenge can neighbor-based message propagation create for a fraud GNN?
   • It guarantees every linked account is fraudulent
   • It removes all concept drift from the data
   • It prevents investigators from reviewing transactions
   • Neighbor and hub effects can amplify class-imbalance problems
5. Hangi sinyal işlem izlemede 'hız' örneğidir?
   • Birkaç dakika içinde birçok ücretlendirme gerçekleşiyor
   • Müşterinin doğum günü
   • Kartın rengi
   • Bankanın logosu
6. What fraud typology did FinCEN’s 2024 deepfake alert describe?
   • Deepfakes that automatically reverse settled transactions
   • Deepfake media and fraudulent identity documents used to evade identity verification or authentication
   • A rule requiring banks to reject every voice call
   • Synthetic identities that prove a customer committed a crime
7. Why can accuracy be misleading for a highly imbalanced fraud dataset?
   • Accuracy is always equal to recall
   • Fraud labels are never used
   • A model can score high accuracy by predicting the majority legitimate class while missing fraud
   • The test set must contain no legitimate transactions
8. What is one reason a graph model can help identify linked fraud patterns?
   • It removes the need for labels or investigation
   • It proves that connected accounts are criminal
   • It guarantees real-time detection
   • It can represent relationships among accounts, transactions, or devices