Yapay Zeka Halüsinasyonları Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Neden bir sonraki belirteç tahmini tek başına oluşturulan bir yanıttaki gerçek bir iddiayı doğrulamakta başarısız oluyor?
   • Her model yalnızca güvenilmez web sitelerine bağlanır
   • Tüm kullanıcılar dilbilgisi açısından yanlış sorular sorar
   • Makul bir devam, ifadenin doğru olduğunun kanıtıyla aynı şey değildir
   • Akıcı bir cevap otomatik olarak gerçeği kanıtlar
2. Halüsinasyonlar neden özellikle tehlikelidir?
   • Her zaman bozuk dilbilgisi ile yazılırlar, böylece kullanıcılar bunları görmezden gelir
   • Yalnızca hata mesajlarında görünürler
   • Modelin çökmesine neden oluyorlar
   • Akıcı ve güvenli bir şekilde iletildikleri için hataların gözden kaçırılması kolaydır
3. Geri getirmeyle artırılmış nesil (RAG), halüsinasyonları tamamen ortadan kaldırır mı?
   • Evet, RAG gerçek yanıtları garanti eder
   • Hayır, modeller yine de gürültülü veya çelişkili alınan metinlerle çelişebilir veya bunları yok sayabilir
   • Evet ama sadece hafta sonları
   • Hayır, çünkü RAG hiçbir zaman herhangi bir belge sağlamaz
4. Hangisi gerçek bir halüsinasyon örneğidir?
   • Var olmayan bir davaya atıfta bulunan model
   • Bir soruyu yanıtlamayı reddeden model
   • Açıklayıcı bir soru soran model
   • Boş yanıt döndüren model
5. Which workflow can help check a generated factual answer?
   • Trust every citation because it looks formal
   • Treat a low sampling temperature as proof of correctness
   • Hide the evidence so the answer is easier to read
   • Retrieve relevant material and verify whether its statements and citations support the claims
6. How should a claim that a new model has eliminated hallucinations be assessed?
   • Accept it solely because the announcement sounds confident
   • Assume one successful example proves every application
   • Use defined tasks, evidence, and measurement conditions rather than assume universal reliability
   • Judge only whether the model produces polished prose
7. A generated answer cites a real page, but the page does not support the associated factual statement. What remains unverified?
   • The support for that particular claim
   • Whether a URL can be opened
   • Whether the model used fluent sentences
   • Whether the citation contains text
8. A supplied document says delivery takes five business days, but its generated summary says two. Which check reveals the error?
   • Counting how many sentences the summary contains
   • Comparing the summary's quantity with the source document
   • Checking only whether the prose sounds confident
   • Assuming summaries may replace any source number