Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye

Arkeolojik Alan Tespit Sınavında Yapay Zeka

Arkeolojik LiDAR'ı, aday özellik tespitini, Maya araştırmalarını, zemin doğrulamasını ve hassas alan korumalarını değerlendirin.

İlgili kılavuz yollarıArkeolojik Alan Tespitinde Yapay Zeka
Soru 1 arasında 8

LiDAR neden ormanların altındaki bölgeleri tespit etmede özellikle değerlidir?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. LiDAR neden ormanların altındaki bölgeleri tespit etmede özellikle değerlidir?
    • Lazer darbeleri bitki örtüsündeki boşluklardan geçerek yer yüzeyinin haritasını çıkarır
    • Metal eserlerden seken radyo dalgalarını kullanıyor
    • Antik yangınların yaydığı ısıyı tespit ediyor
    • Yeraltı odalarından gelen ses yansımalarını kaydeder
  2. In a proposed archaeological image-classification workflow, what should a model label represent?
    • A permit to excavate without consultation
    • A candidate feature category to investigate, rather than a verified age or cultural attribution
    • A confirmed date independent of other evidence
    • Proof that every unusual shape is human-made
  3. Hangi ünlü proje on binlerce gizli Maya yapısını ortaya çıkarmak için LiDAR'ı kullandı?
    • Rosetta araştırması
    • Antikythera taraması
    • Guatemala'daki PACUNAM LiDAR araştırması
    • Pompeii insansız hava aracı sayımı
  4. Why can natural or modern landscape features cause errors in an archaeological detection model?
    • Bilgisayarlar harita koordinatlarını saklayamaz
    • Zemin düzeltme kanunen yasaktır
    • Uydular aynı yeri iki kez fotoğraflayamaz
    • They can resemble the shapes used to identify archaeological candidates
  5. What did the PACUNAM survey add beyond finding isolated buildings?
    • A landscape-scale view of settlements, agricultural modifications and connecting infrastructure
    • A direct written census of every ancient resident
    • A radiocarbon date for every structure
    • A complete translation of all Maya inscriptions
  6. How could repeated imagery be used in a proposed heritage-monitoring workflow?
    • Automatically authorize excavation
    • Flag possible changes for investigation, without establishing their cause from a model score alone
    • Identify every artifact owner without records
    • Prove that every change was caused by looting
  7. In a hypothetical archaeological classifier evaluation, what does precision measure?
    • The fraction of all map pixels stored on disk
    • The age of the oldest detected structure
    • The fraction of flagged candidates that the reference review labels as the target feature
    • The number of laser pulses emitted per second
  8. Why should precise coordinates for newly detected sites be handled carefully?
    • All archaeological coordinates must be public
    • AI detections do not reveal locations
    • Site coordinates have no protection concerns
    • Public location data can expose vulnerable heritage sites to looting or disturbance