Klinik Dokümantasyon Testinde Yapay Zeka

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Bir ziyareti dinleyen ve klinik notun taslağını hazırlayan yapay zekanın ortak adı nedir?
   • Ortam yazımı
   • Telemetri kodlaması
   • Pasif radyoloji
   • Sentetik triyaj
2. SOAP not formatı ne anlama geliyor?
   • Tarayın, Sipariş Edin, Onaylayın, Yazdırın
   • Öznel, Nesnel, Değerlendirme, Plan
   • İşaretler, Sonuçlar, Analiz, Reçete
   • Özet, Gözlem, Eylem, Protokol
3. Bir klinisyenin neden yapay zeka tarafından oluşturulan notu imzalamadan önce incelemesi gerekiyor?
   • Yazı tipini yeniden biçimlendirmek için
   • Latince'ye çevirmek için
   • Çünkü model halüsinasyon gösterebilir veya klinik gerçekleri yanlış ifade edebilir
   • Çünkü EHR iki imza gerektiriyor
4. Sözlü ziyareti ilk önce hangi teknoloji metne dönüştürür?
   • Optik karakter tanıma
   • Barkod tarama
   • Doğal gaz kromatografisi
   • Otomatik konuşma tanıma
5. What documentation-time outcome did the randomized ambient-scribe trial report?
   • A modest reduction for one intervention group in the tested setting
   • A 100% reduction for every physician
   • No documentation time was measured
   • An increase in note accuracy in all specialties
6. Which coding-related task does Microsoft document for Dragon Copilot?
   • Automatically signing every note without review
   • Generating or enriching code-related tasks such as ICD-10 and CPT suggestions
   • Selecting a patient’s diagnosis without clinician input
   • Replacing the SOAP note with an audio file
7. What kinds of note issues did clinicians report in a randomized ambient-scribe study?
   • Only image compression artifacts
   • No errors of any kind
   • Omissions, formatting problems and pronoun-resolution errors
   • Incorrect GPU temperature readings
8. In the simulated-encounter study, what proportion of transcript errors were carried into the clinical note?
   • About 19.5%
   • About 0%
   • Yaklaşık %50
   • About 100%