Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye

Kredi Sigortalama Sınavında Yapay Zeka

Kredi yüklenimlerini, vekalet ayrımcılığını, olumsuz eylem bildirimlerini, alternatif verileri, açıklamaları ve düzenleyici limitleri inceleyin.

İlgili kılavuz yollarıKredi Sigortacılığında Yapay Zeka
Soru 1 arasında 8

Bir yapay zeka kredi aracılık modeli öncelikli olarak neyi tahmin etmeye çalışır?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. Bir yapay zeka kredi aracılık modeli öncelikli olarak neyi tahmin etmeye çalışır?
    • Borçlunun temerrüde düşme olasılığı
    • Borçlunun favori bankası
    • Borsa yönü
    • Borçlunun tam yaşı
  2. Kredi modellerinde 'vekalet ayrımcılığı' nedir?
    • Yedekleme sunucusu kullanma
    • Irk gibi korunan bir özelliğin yerine geçen bir özellik
    • Kredi başvurusu için vekil kiralamak
    • Müşteri verilerini şifreleme
  3. What does an adverse-action notice communicate to a credit applicant?
    • A guarantee of future loan approval
    • A credit score that proves discrimination
    • That the creditor took an adverse action on the credit application
    • A list of every variable in every model
  4. Yapay zeka sigortacılığı, geleneksel puan kartlarının sıklıkla reddettiği potansiyel olarak kimlere yardımcı olabilir?
    • Sadece en zengin borçlular
    • Bankaların kendileri
    • Hükümet düzenleyicileri
    • Geleneksel kredi geçmişi çok az olan 'ince dosya' başvuru sahipleri
  5. Kredi sigortalamasında neden SHAP gibi araçlar kullanılıyor?
    • Açıklamalar için bir kararı belirli özelliklere atfetmek
    • İnterneti hızlandırmak için
    • Ana faiz oranını ayarlamak için
    • Bilgisayar virüslerini tespit etmek için
  6. Sigortacılık için daha fazla veri kullanmanın temel gerilimi nedir?
    • Daha fazla veri her zaman doğruluğu azaltır
    • Daha fazla veri doğruluğu artırabilir ancak ayrımcılığı gizleyebilir
    • Verilerin kullanılması yasa dışıdır
    • Veriler kredileri bedava hale getiriyor
  7. When a creditor supplies a statement of reasons under Regulation B, what must those reasons describe?
    • A generic statement that an algorithm denied credit
    • A complete source-code listing
    • Specific principal reasons that accurately describe factors actually used in the decision
    • A promise that the applicant will later be approved
  8. Why can an alternative-data source raise fairness questions in underwriting?
    • It is always illegal to use any nontraditional data
    • It guarantees a higher credit score
    • Doğrulama ihtiyacını ortadan kaldırır
    • It may act as a proxy for protected characteristics or reflect uneven coverage