Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye

Bitki Hastalıkları Teşhis Testinde Yapay Zeka

Görüntü modellerinin, multispektral sensörlerin, bitki örtüsü indekslerinin ve tarla verilerinin, gerçek tarla koşullarında mahsul hastalığı teşhisine nasıl yardımcı olabileceğini test edin.

İlgili kılavuz yollarıMahsul Hastalıkları Teşhisinde Yapay Zeka
Soru 1 arasında 8

Mohanty ve ark. hangi görüntü sınıflandırma yaklaşımını yaptı? PlantVillage yaprak görüntüsü veri kümesini değerlendirmek ister misiniz?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. Mohanty ve ark. hangi görüntü sınıflandırma yaklaşımını yaptı? PlantVillage yaprak görüntüsü veri kümesini değerlendirmek ister misiniz?
    • A convolutional neural network trained to classify crop-disease images
    • A satellite-only weather forecast model
    • A recurrent speech recognition network
    • A hand-written treatment rule with no image input
  2. Domates yapraklarındaki gri küf üzerine yapılan çok bantlı bir çalışmada yakın kızılötesi yansıma neden ölçüldü?
    • To measure the temperature of the soil beneath each leaf
    • To test whether spectral changes could be observed before visible symptoms
    • To identify the plant species from its roots
    • To replace all disease labels with weather forecasts
  3. Kırmızı ve yakın kızılötesi yansımadan hesaplandığında NDVI neyi gösterir?
    • A definitive diagnosis of a particular plant disease
    • The exact amount of pesticide needed
    • A vegetation greenness or condition signal
    • The number of pathogens in a leaf
  4. Kırpılmış görüntü modeli için etki alanı kayması ne anlama gelir?
    • The model automatically changes the target crop
    • Images receive different file names
    • A disease moves from root to leaf
    • Training and deployment data differ in distribution, which can change model performance
  5. Etiketli kırpılmış görseller sınırlı olduğunda transfer öğreniminin sunduğu potansiyel fayda ne olabilir?
    • A pretrained model may provide useful features to adapt to the target task
    • It guarantees better results for any crop and disease
    • It removes the need for field validation
    • It makes training data unnecessary
  6. Her yıl küresel mahsul veriminin kabaca ne kadarı zararlılar ve hastalıklar yüzünden kayboluyor?
    • %1'den az
    • Yaklaşık %20-40
    • Tam olarak %5
    • %90'ın üzerinde
  7. How many controlled-condition leaf images did the PlantVillage paper use?
    • 54,306 images
    • 5,430 images
    • 543 images
    • 540,306 images
  8. How is NDVI calculated from near-infrared and red reflectance?
    • (NIR + red) ÷ (NIR − red)
    • NIR × red
    • NIR − red without normalization
    • (NIR − red) ÷ (NIR + red)