İlaç Keşifinde Yapay Zeka Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. DeepMind'ın AlphaFold'u ilaç keşfine yardımcı olacak neyi başardı?
   • 200 milyondan fazla proteinin 3 boyutlu katlanmış yapılarını tahmin etti
   • Laboratuvarda yeni ilaçlar sentezlendi
   • İnsanlardaki klinik deneyleri otomatik olarak yürüttü
   • Bütün kimyagerlerin yerini aldı
2. Moleküller makine öğrenimi modelleri için yaygın olarak nasıl temsil edilir?
   • Sadece fotoğraf olarak
   • Atomların ve bağların grafikleri veya SMILES metin dizeleri olarak
   • Ses dalga biçimleri olarak
   • Fiyat tabloları olarak
3. Yapay zekayla ilaç keşfinde 'sanal tarama' nedir?
   • Uyuşturucuyla ilgili film izlemek
   • Hastaları bir hastalık açısından taramak
   • Milyonlarca bileşiğin hepsini sentezlemeden gelecek vaat edenleri bulmak için hesaplamalı olarak sıralanması
   • Düzenleyicilerle yapılan bir tür görüntülü görüşme
4. What can an ADME or toxicity prediction contribute during early candidate assessment?
   • It proves a molecule is safe in humans
   • It eliminates the need for animal or laboratory studies
   • It guarantees the candidate will pass clinical trials
   • It can help prioritize candidates for experimental follow-up, but does not establish safety or replace testing
5. Yeni moleküller tasarlamak için hangi üretken yapay zeka teknikleri kullanılıyor?
   • Varyasyonel otomatik kodlayıcılar ve difüzyon modelleri
   • E-tablo makroları
   • Barkod tarayıcılar
   • E-posta filtreleri
6. What must generally occur before a new drug candidate can begin clinical research in people in the United States?
   • A model score above 0.8
   • Preclinical safety information and an FDA-reviewed Investigational New Drug application
   • A successful virtual screen alone
   • Commercial availability in a pharmacy
7. What does AlphaFold 3 add beyond predicting protein structures?
   • It proves a predicted drug will succeed in patients
   • It replaces all clinical trials
   • It can predict structures and interactions involving proteins, nucleic acids, and ligands
   • It estimates only the retail price of a medicine
8. What does a virtual-screening rank mean for a candidate compound?
   • The compound is already an approved drug
   • The compound is guaranteed safe in humans
   • The model has observed the compound in a clinical trial
   • It is a computational priority for follow-up, not proof of efficacy