El Yazısı Tanıma Testinde Yapay Zeka

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Çevrimiçi ve çevrimdışı el yazısı tanıma arasındaki temel fark nedir?
   • Çevrimiçi, vuruş sırasını ve zamanlamasını yakalarken çevrimdışı, statik bir görüntüden çalışır
   • Çevrimiçi internete ihtiyaç duyarken çevrimdışı internete ihtiyaç duymaz
   • Çevrimiçi yalnızca telefonlarda çalışır, çevrimdışı ise kağıt üzerinde çalışır
   • Aralarında gerçek bir fark yok
2. Bitişik el yazısını tanımak neden yapay zeka için özellikle zor?
   • Cursive farklı renklerde mürekkep kullanır
   • El yazısı harfleri birbirine bağlanıp bulanıklaşıyor, bu da onları ayırmayı zorlaştırıyor
   • El yazısı her zaman baskıdan daha hızlı yazılır
   • El yazısı yalnızca eski belgelerde bulunur
3. Bağlantıcı Zamansal Sınıflandırma (CTC), bir el yazısı modelinin ne yapmasına olanak tanır?
   • El yazısını başka bir dile çevir
   • Kullanılan kalemin rengini tespit edin
   • Her harfin önceden bölümlere ayrılmasına ve etiketlenmesine gerek kalmadan metin çıktısı alın
   • Depolama alanından tasarruf etmek için görüntüyü sıkıştırın
4. How does USPS handle some mail pieces when automated equipment cannot read the address?
   • It asks the sender to resubmit every letter
   • It discards the mail piece immediately
   • It infers the destination from the envelope color
   • It photographs the address and sends the image to a Remote Encoding Center for human encoding
5. Tipik bir el yazısı tanıma hattında dil modelinin rolü nedir?
   • Aday kelimeleri bağlamı kullanarak yeniden puanlar, böylece olası olmayan dizeler gerçek kelimelere dönüşür
   • Kağıdı lekelere karşı tarar
   • Çıktı için yazı tipini seçer
   • Kalemin basıncını ölçer
6. Mürekkep görüntüsünden görsel özellikleri çıkarmak için ilk olarak hangi tür sinir ağı kullanılır?
   • Bir karar ağacı
   • Evrişimli bir sinir ağı (CNN)
   • Basit bir arama tablosu
   • Rasgele sayı üreteci
7. In Connectionist Temporal Classification, what is the blank symbol used for?
   • It marks the end of every document image
   • It identifies the writer’s name from the page margin
   • It allows the model to align frame-level outputs to text without fixed character boundaries
   • It converts handwritten words into a different language
8. After a CNN extracts visual features from an ink image, what does an LSTM or Transformer contribute?
   • It measures the scanner’s battery level
   • It changes the paper’s physical stroke order
   • It replaces the need to learn from text examples
   • It models the sequence of features so they can be decoded into ordered text