Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye

Envanter Talep Planlama Testinde Yapay Zeka

Talep tahminlerinin envanter yerleştirme, satın alma, üretim ve hizmet düzeylerini yönlendirmek için satış geçmişini ve bağlamı nasıl birleştirdiğini keşfedin.

Soru 1 arasında 8

Yapay zeka talep planlamasının ana hedefi nedir?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. Yapay zeka talep planlamasının ana hedefi nedir?
    • Doğru stokun doğru yerde olması için her ürünün ne kadar satılacağını tahmin etmek
    • Ürün ambalajını tasarlamak
    • Otomatik olarak daha fazla depo personeli işe almak için
    • Çalışanların maaşlarını ayarlamak için
  2. Olasılıksal tahminler (tek sayılar değil, dağılımlar) neden değerlidir?
    • Raporların daha karmaşık görünmesini sağlıyorlar
    • Planlayıcıların hedef hizmet düzeyine göre emniyet stoğu oluşturmasına izin veriyorlar
    • Herhangi bir envanter ihtiyacını ortadan kaldırırlar
    • Talebin asla değişmeyeceğini garanti ediyorlar
  3. Talep planlamasının kaçınmaya çalıştığı iki maliyetli sonuç nelerdir?
    • Yüksek fiyatlar ve düşük fiyatlar
    • Hızlı kargo ve yavaş kargo
    • Stok yokluğu ve stok fazlası
    • Yeni ürünler ve eski ürünler
  4. 'Küresel' tahmin modellerinin avantajı nedir?
    • Aynı anda yalnızca tek bir ürün için çalışırlar
    • Hiçbir veriye ihtiyaç duymazlar
    • Sadece bir ülkede faaliyet gösteriyorlar
    • Ortak kalıpları öğrenerek birçok ilgili öğeyi ortak olarak tahmin ederler.
  5. Hangi dış sinyal, dayanıksız gıda talebini tahmin etmeye en çok yardımcı olur?
    • Hava durumu ve tatil verileri
    • CEO'nun doğum günü
    • Depo boya rengi
    • Ofis yazıcılarının sayısı
  6. What is a potential benefit of a pretrained time-series foundation model for demand planning?
    • It guarantees accurate forecasts for every new product
    • It can be adapted or used zero-shot on time series beyond those seen in a particular downstream task, subject to evaluation
    • It eliminates the need to evaluate forecasts on business data
    • It replaces inventory constraints and replenishment policies
  7. Which additional signals can demand planners combine with historical sales?
    • Only the warehouse’s wall color
    • The brand of the company’s laptops
    • Promotions, prices, web activity, and relevant weather or holiday information
    • The number of employees in the finance department
  8. How can a local demand forecast help an e-commerce company decide where to place fast-moving stock?
    • It guarantees every order will ship from the nearest warehouse
    • It removes the need to track inventory levels
    • It converts warehouse coordinates into product prices
    • It can guide allocation to regional warehouses serving areas with higher forecast demand