Hemşirelik Testinde Yapay Zeka

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. In the 2026 NARRATE study, which outcomes were compared between conventional and AI-supported supervisor reports?
   • WHO-aligned incident-report completeness and adapted PDQI narrative-quality scores
   • Time to complete nursing documentation and bedside visit counts
   • Automatic transcription accuracy against retained audio recordings
   • Nurse adoption rates across all hospitals
2. In a 2025 study of sepsis patients, what outcome was the Epic Deterioration Index evaluated against?
   • Medication cost per patient
   • First-episode rapid-response-team activation
   • Patient satisfaction with nursing staff
   • Length of a physician note
3. Hemşirelik yapay zekası bağlamında 'alarm yorgunluğu' nedir?
   • Hemşireler yürümekten yoruldu
   • Duyulmayacak kadar sessiz alarmlar
   • Yanlış olanlar da dahil olmak üzere çok fazla uyarı nedeniyle duyarlılığın azalması
   • Bir planlama yazılımı hatası
4. Sepsis ve bozulma modelleri temel olarak ne tür verilere dayanır?
   • Hastane lobisinin fotoğrafları
   • Hasta sosyal medya paylaşımları
   • Hava tahminleri
   • EHR'den alınan zaman serisi yaşamsal belirtiler ve laboratuvar değerleri
5. Why is local validation important before deploying a nursing deterioration model?
   • Patient populations, data quality, and workflows can differ by hospital
   • All hospitals use identical patient data
   • A high score guarantees clinical deterioration
   • Validation is unnecessary after training
6. Hemşireliğin klinik yargısına göre yapay zekanın amaçlanan rolü nedir?
   • Hemşirelerin kararlarını geçersiz kılmak
   • Klinik yargıyı değiştirmek değil, güçlendirmek ve desteklemek
   • Hemşire ihtiyacını ortadan kaldırmak
   • Tüm kararları bağımsız olarak vermek
7. How can a hospital reduce the risk that an early-warning score creates excessive low-value alerts?
   • Send every possible alert to every nurse
   • Remove human review from the workflow
   • Calibrate alert thresholds against local data and review alert burden with clinical staff
   • Assume more alerts always improve safety
8. What should teams monitor after deploying a nursing deterioration model?
   • Yalnızca modelin eğitim kaybı
   • Only the number of installed workstations
   • Whether every nurse clicks every alert
   • Clinical performance, false-alert workload, and subgroup behavior in the local workflow