Beslenme ve Diyetetikte Yapay Zeka Sınavı

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Yiyecek kayıt uygulamalarının bir öğün fotoğrafındaki kalorileri tahmin etmesini sağlayan teknoloji hangisidir?
   • Sinir ağlarıyla bilgisayarlı görme
   • Blockchain defterleri
   • Radyo frekansı tanımlama
   • Yalnızca manuel barkod girişi
2. Sürekli glikoz izleme araştırmasından elde edilen önemli bir bulgu şudur:
   • Herkes aynı yemeğe aynı tepkiyi verir
   • Bireyler aynı öğüne çok farklı kan şekeri tepkileri verebilirler.
   • Öğün zamanlamasına bakılmaksızın glikoz tepkisi aynıdır
   • Diyetin glikoz üzerinde ölçülebilir bir etkisi yoktur
3. How can an EHR-based machine-learning model support malnutrition screening?
   • Tüm insan diyetisyenlerin yerini alacak
   • Hasta yemeklerini otomatik olarak pişirmek için
   • Flag patients whose records suggest elevated malnutrition risk for dietitian review
   • Hastane odası sıcaklıklarını ayarlamak için
4. Tanınmış gıdaları besin değerlerine dönüştürmek için yaygın olarak hangi veritabanı kullanılır?
   • Dewey Ondalık Sistemi
   • Periyodik tablo
   • Bir borsa endeksi
   • USDA Gıda Veri Merkezi
5. Kişisel glisemik tepkiye ilişkin yapay zeka tahminlerini en doğrudan geliştiren girdi hangisidir?
   • Sürekli glikoz monitörü ve mikrobiyom verileri
   • Bir kişinin en sevdiği renk
   • Telefonun ekran parlaklığı
   • Yerel hava durumu tahminleri
6. What limitation has research on LLM-generated nutrition plans highlighted?
   • Herhangi bir metin üretemezler
   • Plans may be inaccurate or inconsistent with clinical nutrition guidelines
   • Yalnızca çevrimdışı çalışırlar
   • Reçeteye ihtiyaçları var
7. What visual cue can help an image-based diet system estimate food volume?
   • The phone’s battery level
   • The color of the plate alone
   • A known-size reference object in the image, such as a cup or spoon
   • The restaurant’s opening hours
8. What dietary factors may a meal-planning tool need to account for in a renal diet?
   • Only the food’s packaging color
   • A fixed calorie limit for every patient
   • The meal’s social-media popularity
   • Nutrient limits such as potassium and phosphorus, along with carbohydrate constraints when relevant