Öneri Sistemleri Testinde Yapay Zeka

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. İşbirliğine dayalı filtreleme neye dayanmaktadır?
   • Birçok kullanıcının tercih kalıpları
   • Bir öğenin görselinde kullanılan renkler
   • Ürün açıklamalarının uzunluğu
   • Kataloğu rastgele karıştırma
2. İçerik tabanlı filtreleme önerilerde bulunmak için ne kullanır?
   • Sadece günün saati
   • Öğelerin özellikleri ve geçmiş tercihleriniz
   • Şirketin hisse senedi fiyatı
   • Bir yazı tura atma
3. Matris çarpanlarına ayırma, tavsiye verenlerde hangi sorunu çözer?
   • Kullanıcı şifrelerinin şifrelenmesi
   • Video dosyalarını sıkıştırma
   • Seyrek bir kullanıcı öğesi matrisini kompakt gizli vektörlere dönüştürme
   • İnternet trafiğini yönlendirme
4. 'Soğuk başlatma' sorunu nedir?
   • Sunucular çalıştırılamayacak kadar soğuk
   • Hesapları donduran bir virüs
   • Yalnızca kışın çalışan öneriler
   • Yepyeni kullanıcılara veya geçmişi olmayan öğelere öneride bulunmanın zorluğu
5. Tavsiye araştırmasının popülerleşmesine hangi rekabet yardımcı oldu?
   • Netflix Ödülü
   • Turing Ödülü
   • Nobel Ödülü
   • Eurovision yarışması
6. What did Meyer and colleagues propose the Average Measure of Impact to evaluate?
   • Image classification accuracy
   • The impact of personalized recommendations on usefulness and trust
   • The number of ratings stored in a matrix
   • The GPU memory used by a recommender
7. Which metric is designed to assess the quality of a ranked top-K recommendation list?
   • Mean absolute error on a single rating only
   • Pixel accuracy
   • NDCG@K
   • Kelime hata oranı
8. Why can a low rating-prediction error fail to guarantee a good recommendation list?
   • RMSE directly measures user satisfaction for every ranking
   • Every user sees every catalog item
   • A rating model cannot use user-item data
   • Rating accuracy and top-item ranking quality are different objectives