Sesli Biyometri Kimlik Doğrulama Testinde Yapay Zeka

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Ses biyometri sistemindeki 'ses izi' nedir?
   • Kullanıcının parolasının ses kaydı
   • Sesten çıkarılan özelliklerin kompakt sayısal şablonu
   • Kullanıcının söylediklerinin yazılı bir metni
   • Kağıda basılmış ses dalgasının resmi
2. Metinden bağımsız doğrulamanın metne bağımlıdan farkı nedir?
   • Yalnızca İngilizce çalışır
   • Kullanıcının şifresini yazmasını gerektirir
   • Konuşmacının sabit bir ifadeyle değil, serbestçe akan doğal konuşmayla doğrulandığını doğrular
   • Konuşmacının yerine konuşulan kelimeleri tanımlar
3. How does the goal of voice-biometric comparison differ from ASR?
   • It compares speaker-related identity features instead of transcribing the spoken words
   • It translates each spoken sentence into another language
   • It generates a new waveform from a written prompt
   • It measures only the recording's duration
4. İki ses yerleştirmeyi karşılaştırmak için yaygın olarak hangi teknik kullanılır?
   • Transkriptin yazım denetimi
   • Kelime sayısını sayma
   • Sesin dosya boyutunu ölçme
   • Kosinüs benzerliği veya bir eşiğe göre PLDA puanlaması
5. Why do replayed and AI-cloned voices matter when evaluating voice-biometric security?
   • A system may accept an attack recording unless its defenses distinguish it from a genuine presentation
   • A high speaker-similarity score proves the recording is live
   • Voice cloning guarantees all speaker systems fail identically
   • Ordinary transcription accuracy measures spoof resistance completely
6. What can on-device voice-template matching establish about privacy by itself?
   • It proves no audio or template can ever leave the device
   • It may reduce transmission, but the actual capture, storage, and upload behavior still needs checking
   • It removes every need for data protection
   • It guarantees backups and telemetry contain no biometric information
7. What is the enrollment reference used for in a voice-verification comparison?
   • It is the written transcript that ASR must reproduce exactly
   • It replaces all future microphone recordings
   • It guarantees that every later matching score is correct
   • It supplies the stored template against which a new probe recording is scored
8. Under NIST SP 800-63B-4's digital-authentication framework, how is voice-based biometric comparison treated?
   • It is mandatory for every authentication level
   • It is automatically approved whenever processing is local
   • It is prohibited within that framework
   • The document declares every worldwide speaker-recognition use illegal