Hava Tahmini Testinde Yapay Zeka

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. GraphCast gibi önde gelen yapay zeka hava durumu modelleri öncelikle hangi veri kümesinde eğitim alıyor?
   • Yaklaşık 40 yıllık küresel hava durumunun ERA5 yeniden analizi
   • Yalnızca canlı uydu video yayınları
   • Bir yıllık ABD radar verileri
   • Elle etiketlenmiş fırtına fotoğrafları
2. GraphCast gibi bir yapay zeka modelinin geleneksel sayısal hava tahmininden temel olarak farkı nedir?
   • Aynı süper bilgisayarda fizik denklemlerini daha hızlı çözer
   • Atmosfer fiziğini simüle etmek yerine geçmiş verilerden kalıpları öğreniyor
   • Yalnızca sıcaklığı tahmin eder, başka hiçbir şey yapmaz
   • Mevcut atmosfer hakkında herhangi bir girdi verisi gerektirmez
3. GraphCast, 6 saatlik bir tahmin adımından 10 günlük bir tahmini nasıl üretir?
   • 40 ayrı bağımsız model çalıştırıyor
   • Bugün ile 10. gün arasında doğrusal olarak enterpolasyon yapar.
   • Kendi çıktısını tekrar tekrar (otoregresif olarak) geri besler
   • On farklı uydu görüntüsünün ortalamasını alır
4. Roughly how long does the GraphCast paper report for generating a 10-day global forecast on a single Google Cloud TPU v4?
   • Yaklaşık 6 saat
   • İki dolu gün
   • Bir hafta
   • Bir dakikadan az
5. What result did the GraphCast paper report across its 1,380 verification targets?
   • It outperformed the operational deterministic baseline on 90% of the evaluated targets
   • It outperformed on every target in every weather situation
   • It matched the baseline on exactly half of all targets
   • It was evaluated only on one tropical cyclone
6. GenCast modeli tek bir deterministik tahmine kıyasla ne katıyor?
   • Daha yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri
   • Belirsizliği ölçen olasılıksal topluluk tahminleri
   • Otomatik haber raporları
   • Tüm radar sistemlerinin yerine geçer
7. What spatial representation does GraphCast use for atmospheric variables?
   • A sequence of text-only tokens
   • A single unconnected pixel at each latitude
   • A high-resolution multi-scale mesh processed with graph neural networks
   • A fixed lookup table with no learned graph
8. What forecast horizon and time interval did GenCast report in its paper?
   • A 1-day regional forecast at 1-minute steps
   • A 6-hour forecast at 24-hour steps
   • A 30-day climate average with no time steps
   • A 15-day global forecast at 12-hour steps