AI Toplantı Not Alıcıları Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. What role does automatic speech recognition play in a meeting-notetaker workflow?
   • It converts speech into a text transcript for later processing, although preprocessing or diarization may come first
   • It always runs before any audio preprocessing
   • It produces the final action list without a transcript
   • It determines which participants consented to recording
2. Toplantı transkriptinde 'konuşmacı günlüğü' ne işe yarar?
   • Ses dosyasını şifreler
   • Etiketler hangi konuşmacının hangi kelimeleri söylediğini
   • Toplantıyı başka bir dile çevirir
   • Toplantının kaç dakika sürdüğünü sayar
3. Transkripsiyondan sonra büyük dil modelinin asıl işi nedir?
   • Videoyu daha yüksek çözünürlükte kaydetmek için
   • Toplantı davetini silmek için
   • Transkriptin özetlenmesi ve kararların ve eylem öğelerinin çıkarılması
   • Katılımcıların sesini kapatmak için
4. Why can very long meeting transcripts require special handling?
   • The microphone runs out of battery after one hour
   • Uzun toplantılar hiçbir şekilde kaydedilemez
   • Internet access always disconnects after one hour
   • They may exceed the model context limit, so the system needs an appropriate chunking, summary, or retrieval approach
5. What privacy issue should a meeting organizer assess before enabling a notetaker?
   • How speech and related meeting data are processed, retained, shared, and governed
   • Whether every tool stores all meeting recordings forever
   • Whether transcription removes the need for participant notice
   • Whether a summary can be shared without considering policy
6. Hangisi bir yapay zeka not alıcısının gerçekçi günlük faydasıdır?
   • Tüm toplantı gündemini aylar öncesinden yazıyor
   • Toplantıyı kaçıran bir iş arkadaşı, tam kayıt yerine kısa bir özeti okuyor
   • Hiç kimsenin aynı fikirde olmayacağını garanti eder
   • Tekrar buluşma ihtiyacının yerini alıyor
7. What training scale did the Whisper paper report?
   • 680 hours of monolingual audio
   • 680 million hours of labeled video
   • 680,000 hours of multilingual and multitask audio supervision
   • A fixed vocabulary of 680,000 words
8. Why should meeting action items be reviewed by participants?
   • The transcript is always a verbatim recording
   • Speaker labels are legally certified
   • Review prevents all privacy issues
   • Summaries can omit context or misattribute a statement, so people should verify consequential notes