Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye

Alibaba Qwen Sınavı

Alibaba'nın Qwen model ailesini, metin ve multimodal çeşitlerini ve geliştiricilerin neden her modelin özel lisans koşullarını kontrol etmesi gerektiğini keşfedin.

İlgili kılavuz yollarıAlibaba Qwen
Soru 1 arasında 8

Qwen AI model ailesini hangi şirket geliştiriyor?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. Qwen AI model ailesini hangi şirket geliştiriyor?
    • Alibaba'nın
    • Tencent
    • Baidu
    • ByteDance
  2. What should developers check before using particular Qwen weights commercially?
    • Only the Qwen source-code repository license
    • The license or agreement supplied with those specific weights
    • Whether the model is popular
    • The parameter count, which determines rights automatically
  3. What total and activated parameter counts did Alibaba report for Qwen1.5-MoE-A2.7B?
    • 2.7B total and 14.3B activated
    • 72B total and 72B activated
    • 14.3B total and 2.7B activated
    • 14.3B total with no parameters activated per token
  4. Hangi özel Qwen çeşidi programlama görevleri için tasarlanmıştır?
    • Qwen-VL
    • Qwen-Ses
    • Qwen-Matematik
    • Qwen-Kodlayıcı
  5. Qwen-VL hangi kombinasyonu işleyebilen bir modeli ifade ediyor?
    • Vizyon (görüntüler) ve dil
    • Ses ve konum verileri
    • Video oyunları ve mantık bulmacaları
    • Yalnızca çok büyük e-tablolar
  6. According to the Qwen technical report, which language focus did the authors identify in the pretraining data?
    • Only French and German
    • Çince ve İngilizce
    • Yalnızca programlama dilleri
    • A single unnamed language
  7. What does Qwen2-VL’s Naive Dynamic Resolution mechanism do?
    • Forces every input image into one fixed 224-pixel square
    • Removes all text from images
    • Processes images at varying resolutions into varying numbers of visual tokens
    • Converts image pixels directly into audio tokens
  8. In a Mixture-of-Experts model, what directs a token to selected experts?
    • A person choosing every expert
    • The tokenizer’s vocabulary order
    • A fixed round-robin schedule
    • A learned router