Ses Akor Tanıma Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Ses akoru tanıma sisteminin çıktısı nedir?
   • Zamana göre hizalanmış akor etiketleri dizisi
   • Şarkı sözlerinin listesi
   • Kaydın dosya boyutu
   • Grubun bir fotoğrafı
2. Akor tanımada en merkezi özellik hangisidir?
   • Dosya değişiklik tarihi
   • Chroma (perde sınıfı) vektörleri
   • Stereo kanal sayısı
   • Bit hızı
3. Neden armonik-vurmalı ayırma sıklıkla akor tanımadan önce uygulanır?
   • Şarkıyı daha yüksek sesle yapmak için
   • Şarkı sözlerini çevirmek için
   • Armoniyi engelleyen davul gürültüsünü bastırmak için
   • Şarkıyı kısaltmak için
4. Gizli Markov Modelleri geleneksel olarak akor tanımada nasıl bir rol oynadı?
   • Albüm resmi oluşturuluyor
   • Sesi sıkıştırma
   • Gitarı ayarlama
   • Olası geçişleri kullanarak akor dizilerini yumuşatma
5. What can small tuning differences do to chroma-based chord recognition?
   • Shift energy between nearby pitch bins and confuse closely related chord labels
   • Remove all temporal information from the recording
   • Make every chord label equally likely
   • Convert chroma features into text tokens
6. Hangi uygulama öğrenciler için iyi bilinen bir akor tanıma örneğidir?
   • Bir elektronik tablo programı
   • Akordiye Et
   • Bir hava durumu uygulaması
   • Bir uçuş takipçisi
7. Which two processes does Chordify identify in placing chord labels on a song?
   • Speaker diarization and voice activity detection
   • Source separation and image captioning
   • Chord recognition and beat tracking
   • Pitch correction and text-to-speech
8. How did Lee and Slaney create supervised training labels for their HMM chord-recognition method?
   • They used only unlabelled live recordings
   • They transcribed lyrics and inferred chords from word sentiment
   • They used random labels and optimized without audio
   • They generated labels by harmonic analysis of symbolic music and paired them with audio rendered from the same symbolic data