Otomatik Müzik Transkripsiyon Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Otomatik Müzik Transkripsiyonunun öncelikli çıktısı nedir?
   • MIDI veya notalar gibi sembolik bir temsil
   • Sesin daha yüksek, yeniden düzenlenmiş versiyonu
   • Şarkının ruh halinin metin açıklaması
   • Sıkıştırılmış ses dosyası
2. Çok sesli müziği yazıya dökmek neden özellikle zordur?
   • Ses dosyaları çok büyük
   • Üst üste binen notalar spektrumdaki harmonikleri paylaşır ve bulanıklaştırır
   • Mikrofonlar birden fazla nota kaydedemez
   • Çok sesli müzik her zaman çok sessizdir
3. Google'in Başlangıçlar ve Çerçeveler modelinde dikkate değer olan neydi?
   • Sıfırdan yeni şarkılar üretti
   • Sadece konuşulan kelimelerde işe yaradı
   • Başlangıç tespitini çerçeve düzeyinde perde tespitinden ayırdı
   • Kayıtlardan arka plan gürültüsünü kaldırdı
4. Constant-Q Dönüşümü müzik için neden faydalıdır?
   • Sessiz bölümleri otomatik olarak siler
   • Stereoyu monoya dönüştürür
   • Sesi hızlandırır
   • Frekans bölmeleri, müzik perdesi aralığına uyacak şekilde logaritmik olarak aralıklıdır
5. Transkripsiyonda 'başlangıç' neyi ifade eder?
   • Bir notanın başladığı tam an
   • Bir şarkının sonu
   • Kaydın hacmi
   • Parçanın temposu
6. Birden fazla enstrümanın aynı anda transkripsiyonunu sağlayan model hangisidir?
   • JPEG
   • MT3
   • BERT tabanı
   • WaveNet
7. What information does a symbolic MIDI note event typically encode?
   • Only the waveform’s microphone brand
   • A compressed audio bitrate and codec license
   • Pitch and timing such as onset and duration
   • The listener’s preferred musical genre
8. What makes MT3 a multitrack transcription system?
   • It converts every instrument to a single speech transcript
   • It only estimates the global BPM
   • It identifies songs from short audio fingerprints
   • It predicts note events across multiple instrument parts