Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye

BigScience ve BLOOM Model Testi

BLOOM'un çok dilli ROOTS külliyatını, açık erişim sürümünü, yalnızca kod çözücü mimarisini ve eğitimde temsil edilen dilleri inceleyin.

İlgili kılavuz yollarıBigscience ve Bloom Modeli
Soru 1 arasında 8

Zamanının benzer boyutlu modelleriyle karşılaştırıldığında BLOOM modelinin temel ayırt edici amacı neydi?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. Zamanının benzer boyutlu modelleriyle karşılaştırıldığında BLOOM modelinin temel ayırt edici amacı neydi?
    • Çok dilli olmak ve açıkça yayınlanmak
    • Çıkarımda en hızlı olmak
    • Mümkün olan en küçük model olmak
    • Yalnızca programlama kodu konusunda eğitim almak
  2. BLOOM'un yaklaşık olarak kaç parametresi vardır?
    • 7 milyar
    • 176 milyar
    • 70 milyar
    • 540 milyar
  3. BLOOM kaç doğal dili işlemek üzere eğitildi?
    • 1
    • 100
    • 46
    • 600
  4. BigScience işbirliğini hangi kuruluş koordine etti?
    • DeepMind
    • Stability AI
    • Anthropic
    • Hugging Face
  5. BLOOM nerede eğitildi?
    • Fransa'da kamu tarafından finanse edilen Jean Zay süper bilgisayarında
    • Başlangıçtan kiralanan özel bulut GPU'larında
    • Bir üniversite dizüstü bilgisayar kümesinde
    • Google'in TPU bölmelerinde
  6. How does BLOOM’s ALiBi mechanism encode relative position?
    • It removes attention and uses a convolutional decoder
    • It adds distance-dependent biases to attention scores
    • It inserts learned position vectors into every token embedding
    • It stores position as a separate image channel
  7. How many programming languages were represented in BLOOM’s ROOTS corpus?
    • 3 programming languages
    • 46 programming languages
    • 13 programming languages
    • 130 programming languages
  8. What model architecture does the BLOOM paper describe?
    • Evrişimli bir görüntü sınıflandırıcı
    • A recurrent speech recognizer
    • A diffusion model for audio
    • A decoder-only Transformer