Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye

Uyumlu Mimarlık Sınavı

Conformer'ın, blok tasarımı ve bildirilen kıyaslama sonuçları da dahil olmak üzere konuşma için evrişimi ve kişisel dikkati nasıl birleştirdiğini öğrenin.

İlgili kılavuz yollarıUyumlu Mimari
Soru 1 arasında 8

Conformer mimarisi hangi iki mekanizmayı tek bir blokta birleştirir?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. Conformer mimarisi hangi iki mekanizmayı tek bir blokta birleştirir?
    • Evrişim ve kendine dikkat
    • Tekrarlama ve havuzlama
    • Karar ağaçları ve kümeleme
    • Işın arama ve tokenizasyon
  2. Evrişim ve dikkati birleştirmek neden özellikle konuşma için faydalıdır?
    • Dikkat yerel fonem ayrıntılarını ele alırken, evrişim küresel bağlamı ele alır
    • Evrişim yerel kalıpları yakalarken, öz dikkat uzun vadeli bağlamı yakalar
    • Her ikisi de yalnızca görüntüler için önemlidir, ses için değil
    • İkisi de yardımcı olmuyor; tamamen hız amaçlıdır
  3. Bir Conformer bloğunun 'Macaron' veya sandviç yapısı nedir?
    • Bir evrişim etrafında iki dikkat katmanı
    • Yalnızca tek bir ileri besleme katmanı
    • İki yarım adım ileri besleme modülü arasına sarılmış dikkat ve evrişim
    • Evrişimin üstüne yığılmış evrişim
  4. Conformer'ı hangi kuruluş ve hangi yılda tanıttı?
    • OpenAI 2018'de
    • Meta, 2015'te
    • Microsoft, 2012'de
    • Google 2020'de
  5. Bir Conformer'ın içindeki evrişim modülü tipik olarak neyi içerir?
    • Noktasal dönüşüm, GLU, derinlemesine dönüşüm, normalleştirme ve Swish aktivasyonu
    • Yalnızca tek bir tam bağlantılı katman
    • Tekrarlayan bir LSTM hücresi
    • Rastgele bir orman sınıflandırıcısı
  6. On LibriSpeech test-clean/test-other, what WER did the original Conformer paper report with an external language model?
    • 2.1% / 4.3%
    • 1.9% / 3.9%
    • 9.1% / 9.3%
    • 0.1% / 0.3%
  7. What positional information does the Conformer paper add to attention?
    • A geographic GPS coordinate for every speech frame
    • A fixed class label for each utterance
    • Relative positional encoding
    • A separate video frame index
  8. What word error rates did the Conformer paper report without an external language model on LibriSpeech test/test-other?
    • 20.1% / 40.3%
    • 0.1% / 0.3%
    • 12.1% / 14.3%
    • 2.1% / 4.3%