Rehber bağlantılı sınav · Kolay Seviye

Karışıklık Matrisleri Testi

Karışıklık matrisi sayımlarının sınıflandırıcı hatalarını nasıl ortaya çıkardığını, ortak ölçümleri nasıl desteklediğini ve sınıf ve kitaplık kurallarına göre nasıl değiştiğini inceleyin.

İlgili kılavuz yollarıKarışıklık Matrisleri
Soru 1 arasında 8

İkili bir karışıklık matrisinde Yanlış Negatif nedir?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. İkili bir karışıklık matrisinde Yanlış Negatif nedir?
    • Modelin hatalı bir şekilde negatif olarak tahmin ettiği pozitif bir durum
    • Negatif olarak doğru bir şekilde tahmin edilen bir negatif
    • Yanlışlıkla pozitif olarak tahmin edilen bir negatif
    • Pozitif, pozitif olarak doğru bir şekilde tahmin edildi
  2. Hassasiyet şu şekilde hesaplanır:
    • TP / (TP + FN)
    • TP / (TP + FP)
    • TN / (TN + FP)
    • (TP + TN) / toplam
  3. Hangi metrik, modelin doğru bir şekilde tanımladığı gerçek pozitiflerin oranını ölçer?
    • Hassasiyet
    • özgüllük
    • Geri çağırma
    • doğruluk
  4. 5 sınıflı bir problem için karışıklık matrisinde köşegen hücreler neyi temsil eder?
    • Yanlış tahminler
    • Yalnızca yanlış pozitifler
    • Toplam numune sayısı
    • Her sınıf için doğru tahminler
  5. Karışıklık matrisi olmadan doğruluk neden tek başına yanıltıcı olabilir?
    • Yanlış pozitifler ve yanlış negatifler gibi farklı hata türleri arasındaki dengeyi gizler
    • Doğruluk her zaman yanlıştır
    • İkili problemler için hesaplanamaz
    • Etiketler yerine olasılıklar gerektirir
  6. F1 puanı hangi iki ölçümün harmonik ortalamasıdır?
    • Doğruluk ve özgüllük
    • Hassasiyet ve geri çağırma
    • Duyarlılık ve özgüllük
    • Gerçek pozitifler ve gerçek negatifler
  7. İkili karışıklık matrisi içinde, hangi sayım yanlış pozitif (False Positive) olur?
    • Modelin pozitif olarak tahmin ettiği gerçek pozitif
    • Modelin negatif olarak tahmin ettiği gerçek pozitif
    • Modelin pozitif olarak tahmin ettiği gerçek negatif
    • Modelin negatif olarak tahmin ettiği gerçek negatif
  8. Neden bir kütüphanenin karışıklık matrisi eksen etiketlerini doğruluk veya geri çağırma hesaplamadan önce kontrol etmelisiniz?
    • Çizgi her zaman yanlış pozitifleri içerir
    • Eksensel sıralama, veri kümesindeki gözlem sayısını değiştirir
    • Doğruluk ve geri çağırma karışıklık matrisi hücrelerini kullanmaz
    • Kütüphaneler gerçek sınıfları satırlarda ve tahmin edilen sınıfları sütunlarda yerleştirebilir veya farklı bir yönelim kullanabilir