Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye

Bağlam Windows Testi

Token bağlam bütçelerini, giriş ve çıkış tahsisini, uzun giriş değerlendirme sınırlarını, geri çağırma değişimlerini ve kapasite aşıldığında davranışı gözden geçirin.

İlgili kılavuz yollarıBağlam Pencereleri
Soru 1 arasında 8

Bir modelin bağlam penceresi neyi ölçer?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. Bir modelin bağlam penceresi neyi ölçer?
    • Sohbet arayüzünün ekran çözünürlüğü
    • Modelin aynı anda dikkate alabileceği jeton cinsinden maksimum metin miktarı
    • Aynı anda kaç kullanıcı sohbet edebilir?
    • Modelin toplam eğitim veri kümesi boyutu
  2. Bir token, dil modeli bağlamı bütçelenirken nasıl yorumlanmalıdır?
    • Her dilde tam olarak tek bir tam kelime olarak
    • Her tokenleyici için tam olarak tek bir cümle olarak
    • Model ve metne bağlı olarak kelimelerle ilişkisi değişen, tokenleyici tarafından tanımlanan bir birim olarak
    • Bir isteği göndermek için kullanılan API şifresi olarak
  3. Paylaşılan giriş ve devam bütçeli bir çözücü tarzı istekte, hangi sağlanan materyal bu bütçeyi kullanır?
    • Talimatlar, konuşma turu, belge tokenleri ve üretilen devamı
    • Sadece en son kullanıcı mesajı
    • Sadece hiç sağlanmamış saklı uygulama dosyaları
    • Sadece üretilen çıktı, giriş her zaman ücretsiz
  4. Yoğun tam dikkatli çift etkileşim modelinde, bir isteğin token uzunluğu iki katına çıktığında karşılaştırma sayısı nasıl ölçeklenir?
    • Bu model altında sadece iki katına çıkar
    • Uzunluktan bağımsız olarak değişmez
    • Yarı kadar olur
    • Kare model altında dört katına çıkar
  5. 'Ortada kaybolma' sorunu aşağıdaki eğilimlere sahip modelleri ifade eder:
    • Giriş uzun olduğunda kilitlenme
    • Belgenin ortasını başka bir dile çevirme
    • Uzun bir girişin başlangıcındaki ve sonundaki bilgileri ortasından daha iyi hatırlayın
    • İlk ve son cümleleri tamamen görmezden gelin
  6. Neden geri çağırma, bir dil modelinin sınırlı bağlam penceresiyle birleştirilebilir?
    • Her iş akışı için en düşük toplam maliyeti garanti eder
    • Tüm bilgi tabanını giriş olarak gerektirmek yerine pasajları sağlamak seçer
    • Modelin desteklediği token kapasitesini kalıcı olarak artırır
    • Üretilen cevapları değerlendirme ihtiyacını ortadan kaldırır
  7. 8.000 token'lık örnek paylaşılan bağlam bütçesinde, giriş 6.500 token kullanıyor. Diğer sınırlar veya aşırı yüklemeden önce kaç token kalır?
    • 6,500
    • 8,000
    • 14,500
    • 1,500
  8. Bir giriş, bir dil modeli arayüzünün desteklediği bağlamı aştığında ne olabilir?
    • Reddedilme, kırpılma veya uygulama tarafı kısaltma, kurulumuna bağlı olarak
    • Hariç tutulan tüm metnin otomatik kalıcı hafızası
    • Her sistemdeki en eski mesajın sessiz olarak silinmesi garantisi
    • Her modelin eğitilmiş mimarisinin otomatik olarak genişletilmesi