DiffWave Difüzyon Ses Kodlayıcı Sınavı

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. DiffWave çıkarım zamanında nasıl ses üretir?
   • Rastgele gürültünün yinelemeli olarak bir dalga biçimine dönüştürülmesiyle
   • Her seferinde bir dalga biçimi değerini otoregresif olarak örnekleyerek
   • Kaydedilen konuşma birimlerini birleştirerek
   • Tek bir GAN ileri geçişi çalıştırarak
2. DiffWave ağı eğitim sırasında gerçekte neyi tahmin etmeyi öğreniyor?
   • Tek çekimde doğrudan temiz dalga biçimi
   • Belirli bir yayılma adımında eklenen gürültü
   • Metin transkripti
   • Konuşmacı kimliği
3. GAN ses kodlayıcılarla karşılaştırıldığında DiffWave'in temel pratik dezavantajı nedir?
   • Spektrogramları koşullandıramaz
   • Yalnızca düşük örnekleme hızlarında çalışır
   • Çok sayıda örnekleme adımı gerektirebilir, bu da işlemi yavaşlatır
   • İstikrarlı olmak için düşmanca eğitime ihtiyaç var
4. DiffWave'in eğitimde GAN ses kodlayıcılara göre avantajı nedir?
   • Hiçbir sinir ağına ihtiyaç duymaz
   • Hiçbir veri gerektirmez
   • Tek adımda anında ses üretir
   • Kararsız düşman eğitimini önler
5. DiffWave'in gürültü tahmin ağı hangi mimariye benziyor?
   • WaveNet tarzı genişletilmiş evrişimli ağ
   • Tekrarlayan bir LSTM dil modeli
   • Bir vizyon dönüştürücü
   • Basit bir doğrusal regresyon
6. İyi ayarlanmış DiffWave programları iyi kaliteyi korurken kabaca kaç örnekleme adımı kullanabilir?
   • Her zaman tam olarak 1000 adım
   • Yaklaşık altı adım
   • Yaklaşık 500 adım
   • Ayarlama gerektirmeden sadece bir adım
7. What acoustic representation can condition DiffWave when it is used as a vocoder?
   • A list of subtitle line numbers
   • A CT scan of an ancient scroll
   • Bir mel-spektrogram
   • A source-code dependency graph
8. What loss does DiffWave use to train its noise-prediction network?
   • A word-error-rate objective
   • A discriminator feature-matching loss only
   • A cosine-similarity loss between image embeddings
   • A weighted L2 loss on the predicted noise