Rehber bağlantılı sınav · Orta Seviye

Genişlemiş ve Atröz Konvolüsyonlar Testi

Tehlikeli evrişimlerde genişleme aralığını, alıcı alanları, segmentasyonu, WaveNet'i, ızgaralamayı ve paralel çok ölçekli bağlamı kontrol edin.

Soru 1 arasında 8

1'den büyük bir genişleme oranı evrişim çekirdeğine ne yapar?

Her soruyu önizleyin8 sorular

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

  1. 1'den büyük bir genişleme oranı evrişim çekirdeğine ne yapar?
    • Çekirdek ağırlıkları arasına boşluklar yerleştirir, böylece daha geniş bir alanı kaplarlar
    • Çekirdeğe daha fazla öğrenilebilir ağırlık ekler
    • Çekirdeği tek bir noktaya küçültür
    • Çekirdeği bir havuzlama işlemine dönüştürür
  2. Genişleme oranı 2 olan 3x3'lük bir çekirdek, ne kadar büyük bir bölgeyi etkili bir şekilde kapsar?
    • 3x3
    • 5x5
    • 7x7
    • 9x9
  3. Genişletilmiş evrişimler anlamsal bölümleme için neden özellikle faydalıdır?
    • Görüntüyü tek bir etikete indirgerler
    • Herhangi bir eğitim verisine olan ihtiyacı ortadan kaldırırlar
    • Özellik haritası çözünürlüğünü yüksek tutarken alıcı alanı genişletirler
    • Yalnızca gri tonlamalı görüntülerde çalışırlar
  4. Atrous terimi nereden geliyor?
    • Katman anlamına gelen Latince bir kelime
    • Eğitim yönteminin kısaltması
    • Mucidinin adı
    • Fransızca'da trous, delikli anlamına geliyor
  5. WaveNet'te yığılmış genişlemiş evrişimler neden değerlidir?
    • Ses yerine görüntü üretiyorlar
    • Ses dalga formundaki çok uzun menzilli bağımlılıkları verimli bir şekilde yakalarlar
    • Kayıtlardaki tüm sessizliği kaldırıyorlar
    • Sesi doğrudan metne dönüştürüyorlar
  6. Genişletilmiş evrişimleri kötü seçilmiş tek bir oranla üst üste koyarsanız ne gibi sorunlar ortaya çıkabilir?
    • Ağ eğitilemeyecek kadar küçük hale geliyor
    • Görüntü kalıcı olarak döndürülür
    • Bazı giriş konumlarının hiçbir zaman örneklenmediği ızgaralama yapıları
    • Tüm ağırlıklar sıfır olur
  7. How does Atrous Spatial Pyramid Pooling combine multiple scales in DeepLab?
    • It runs several dilation rates in parallel and fuses their outputs
    • It chooses one fixed dilation rate and discards the rest
    • It converts the image into a single global class before convolution
    • It replaces every convolution with a larger dense kernel
  8. For one input channel and one output channel, how many kernel weights does a dilated 3×3 filter contain, excluding a bias?
    • 25, because dilation 2 spans a 5×5 region
    • 5, one for each position along the expanded width
    • 18, because dilation 2 doubles the number of weights
    • 9, because dilation changes spacing rather than the 3×3 weight count