Çift Yollu RNN Ayırma Sınavı

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Çift Yollu RNN öncelikle hangi sorunu çözüyor?
   • Tek bir RNN'yi zorlayan son derece uzun ses dizilerinin modellenmesi
   • Metinden yeni müzik oluşturma
   • Depolama için ses dosyalarını sıkıştırma
   • Konuşulan dili algılama
2. Çift Yollu RNN'deki iki 'yol' nedir?
   • Kodlayıcı ve kod çözücü
   • Parça içi (yerel) ve parçalar arası (küresel) yineleme
   • İleri ve geri ses çalma
   • Eğitim ve çıkarım yolları
3. Çift yollu bloklardan önce uzun özellik dizisi nasıl hazırlanıyor?
   • Tek bir ortalama vektöre dönüştürülür
   • Metin belirteçlerine dönüştürülür
   • 2 boyutlu bir ızgara oluşturan kısa üst üste binen parçalara bölünmüştür
   • Tek bir örneğe indirgenir
4. Ayırıcının değiştirilmesi olarak DPRNN hangi mevcut çerçeveye bırakıldı?
   • Bir yayılma görüntü modeli
   • Yalnızca konuşmadan metne kod çözücü
   • GAN tabanlı bir ses kodlayıcı
   • Conv-TasNet kodlayıcı/kod çözücü çerçevesi
5. Daha sonraki hangi model DPRNN'nin çift yollu yapısını korudu ancak RNN'leri Transformers'la değiştirdi?
   • EylülEski
   • WaveNet
   • BERT
   • Takotron
6. Parçalar halinde işleme neden eğitimin istikrarına yardımcı olur?
   • Herhangi bir kayıp fonksiyonuna olan ihtiyacı ortadan kaldırır
   • Her RNN yalnızca kısa bir alt dizi görür ve çok uzun arka destek zincirlerinden kaçınır
   • Üst üste binen tüm hoparlörleri otomatik olarak ortadan kaldırır
   • Sesi görüntülere dönüştürür
7. How are processed overlapping chunks recombined into the output sequence?
   • By sorting them alphabetically
   • By averaging all chunks into one frame
   • By overlap-add across the chunk positions
   • By converting them into text tokens
8. On which benchmark did the DPRNN paper report its 20-times-smaller model comparison?
   • MUSDB18
   • ImageNet
   • LibriTTS
   • WSJ0-2mix