Özellikli Mağazalar Testi

Testi çözdüğünüzde cevaplar ve açıklamalar görünür.

1. Why use shared feature definitions for training and online serving?
   • To guarantee every cached value is always fresh
   • To reduce skew caused by separate transformation implementations
   • To eliminate the need for timestamps
   • To choose a GPU model automatically
2. Çevrimdışı ve çevrimiçi mağazalar arasındaki fark nedir?
   • Çevrimdışı, eğitim için geçmiş verileri tutar; çevrimiçi, canlı tahminler için en son değerleri hızlı bir şekilde sunar
   • Çevrimdışı görseller içindir, çevrimiçi ise metin içindir
   • Farklı isimlerle aynılar
   • Hafta sonları çevrimdışı çalışmalar, hafta içi çevrimiçi çalışmalar
3. Eğitim verilerini oluştururken belirli bir noktaya katılmalar neden önemlidir?
   • Veritabanının daha hızlı çalışmasını sağlarlar
   • Özellikleri diğer dillere çeviriyorlar
   • Özellik değerlerini her olayın anında olduğu gibi kullanarak veri sızıntısını önlerler
   • Modelin dosya boyutunu küçültürler
4. Which storage pattern commonly supports low-latency feature lookup by entity key?
   • An archival tape read for every request
   • A printed document catalog
   • A model-weight-only file
   • A key-value online store such as Redis or DynamoDB
5. Bu bağlamda 'özellik' nedir?
   • 30 gün boyunca ortalama harcama gibi verilerden türetilen bir girdi değişkeni
   • Model kodunda bir hata
   • Kontrol panelinin renk şeması
   • Bir tür GPU
6. Paylaşılan özellik kataloğu ne gibi ekstra faydalar sağlar?
   • Eski verileri her saat başı otomatik olarak siler
   • Her türlü model eğitimine olan ihtiyacın yerini alır
   • Bir model için oluşturulan özelliklerin diğer modeller tarafından keşfedilip yeniden kullanılmasına olanak tanır
   • Şirketin e-postasını şifreliyor
7. A feature’s event time precedes a loan decision, but the value only arrived afterward. What must a historical training join consider?
   • Only whether its column name is short
   • A rule that every past event was already known
   • Only the current online value
   • Whether that value was actually available at prediction time
8. An online feature has not been refreshed after new events arrived. Which property should a feature-store monitor inspect?
   • The font size of the registry page
   • Feature freshness relative to the prediction’s needs
   • The model’s number of attention heads only
   • Whether the feature name contains a digit